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卢洁

作品数:5 被引量:55H指数:2
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省人才开发基金安徽省优秀青年科技基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 5篇图像
  • 3篇图像分割
  • 2篇混合模型
  • 2篇高斯
  • 2篇高斯混合
  • 2篇高斯混合模型
  • 2篇SAR图像
  • 2篇SAR图像分...
  • 1篇噪声
  • 1篇织品
  • 1篇双边滤波
  • 1篇图像去噪
  • 1篇图像增强
  • 1篇区域聚类
  • 1篇去噪
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇相干斑
  • 1篇相干斑噪声
  • 1篇滤波

机构

  • 5篇合肥工业大学

作者

  • 5篇卢洁
  • 4篇杨学志
  • 3篇左美霞
  • 2篇徐勇
  • 2篇方静
  • 1篇范良欢
  • 1篇郎文辉
  • 1篇田晓梅

传媒

  • 3篇中国图象图形...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2012
  • 3篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
引入纹理相似性的纺织品图像增强被引量:1
2012年
纺织品图像增强能够突出其纹理特性,便于纺织品的人工检测和机器视觉检测。提出一种在非局部均值滤波(NLM)框架下的纺织品图像纹理增强方法。纺织品图像具有规则周期的纹理,存在大量的冗余信息,NLM可利用这一特性来增强图像的纹理信息。但由于纺织品图像结构复杂且存在噪声,导致在NLM中相似性的度量不够准确。为解决这一问题,通过采用主分量分析(PCA)将纺织品图像分解为图像信息分量和噪声分量,并去除各分量间的相关性,来提高纺织品纹理间相似性度量的准确性。实验结果表明,本文方法比现有的纺织品图像纹理增强方法的增强效果有显著提高。
杨学志田晓梅方静卢洁
关键词:主分量分析
基于区域聚类的SAR图像分割方法研究
合成孔径雷达(SAR)以其全天时、全天候等诸多优越的成像性能在军事侦查、卫星遥感、海洋与陆地观测等方面得到了广泛的应用。它特有的相干成像系统能提供较光学图像更高分辨率的图像,但同时不可避免地伴有相干斑噪声,严重影响了SA...
卢洁
关键词:区域聚类SAR图像图像分割高斯混合模型相干斑噪声
基于冰情图的极地SAR海冰图像分割被引量:2
2011年
冰情图在极区安全航行、气候研究等方面具有重要价值,但其存在不能提供像素级的定位信息、对密集度的估计较粗略等缺陷。基于此,提出一种基于冰情图的边缘保持区域型MRF分割方法。依据冰情图从SAR图像中提取子图像,进行SRAD滤波、分水岭初始分割、区域型MRF分割,合并各子图像得到最终分割结果,实现人工解译和计算机解译的结合,得到像素级的结果,具有物体边缘定位准确、分割效率高、可并行化处理等优点。实验结果表明,该方法对极区SAR海冰图像均具有良好的分割效果。
范良欢杨学志卢洁左美霞
关键词:图像分割合成孔径雷达海冰
结合区域分割和双边滤波的图像去噪新算法被引量:35
2012年
提出一种结合区域分割和双边滤波的图像高斯噪声抑制新算法。基于像素的双边滤波器在滤波时,由于平滑系数的选择受到噪声的干扰,在图像边缘区域的滤波存在一定的盲目性,导致滤波结果中结构信息不能有效保持。本文在图像分割的基础上利用区域图来指导双边滤波过程,根据区域内的噪声属性和区域间的相似程度来分别计算相应像素间的滤波平滑系数。通过对区域内与区域间进行不同模式的滤波,增强了滤波算法对图像结构的自适应性。实验结果表明,该算法在获得良好去噪效果的同时,能有效保持图像的结构信息。
杨学志徐勇方静卢洁左美霞
关键词:双边滤波
区域GMM聚类的SAR图像分割被引量:16
2011年
高斯混合模型(GMM)聚类算法近年来广泛应用于图像分割领域。但在SAR图像分割中,由于忽略了图像像素间的空间相关性,使其对相干斑噪声十分敏感。提出一种基于区域的GMM聚类算法,它将空间相关性引入聚类分类中,利用分水岭分割得到基本同质区域,计算区域的灰度均值作为GMM聚类算法的输入样本,将聚类特征从像素水平提升到区域水平,减少了噪声对分割结果的影响;并将自身反馈机制引入期望最大化(EM)算法中,进一步提高了GMM模型参数估计的精度。还对合成图像和真实SAR图像进行了分割实验,结果表明新算法可有效地提高分割的准确性。
卢洁杨学志郎文辉左美霞徐勇
关键词:图像分割高斯混合模型EM算法
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