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刘玉东

作品数:16 被引量:0H指数:0
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 16篇中文专利

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 8篇图像
  • 6篇多核
  • 6篇SYSTEM...
  • 6篇病理
  • 6篇病理图像
  • 6篇处理器
  • 4篇多核处理
  • 4篇多核处理器
  • 4篇映射
  • 4篇语法
  • 4篇元组
  • 4篇图块
  • 4篇目标图
  • 4篇TMB
  • 4篇标图
  • 2篇信号量
  • 2篇医学图像
  • 2篇医学图像检索
  • 2篇映射算法
  • 2篇软件开发

机构

  • 16篇中国科学院

作者

  • 16篇刘玉东
  • 10篇任菲
  • 6篇刘祥
  • 6篇张金龙
  • 6篇黄毅
  • 6篇陈曦
  • 4篇刘志勇
  • 4篇谭光明
  • 2篇卜德超
  • 2篇刘新宇
  • 1篇赵泽

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种满足SystemC语法的多核处理器
本发明公开一种满足systemC的多核处理器,包括:多个用于交换数据的交换单元连接形成的阵列,与所述交换单元连接的多个用于数据处理的包括本地资源单元的处理单元,所述处理单元通过本地资源单元经交换单元适配器与交换单元阵列连...
陈曦黄毅刘祥张金龙刘玉东
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一种满足systemC语法的多核处理器的事件处理单元组
本发明公开提出了一种满足systemC语法的多核处理器的事件处理单元组,所述事件处理单元组包括按照SystemC语法的sc_event、sc_event_queue的各种公有函数、wait(...)函数的各种形式以及SC...
陈曦黄毅刘祥张金龙刘玉东
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器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法及系统
本发明提出一种器官特异性模态自适应的器官功能智能评估方法和系统,包括:获取生物器官在各个发育阶段的多模态数据,且每个模态数据均具有相应的器官功能分类标签,以多模态计算框架为基础,构建深度神经网络模型,采用该多模态数据训练...
任菲赵泽谭光明车宇轩刘玉东
基于病理图像的TMB分类方法、系统及TMB分析装置
本发明涉及一种基于病理图像的TMB分类方法,包括:对已知病理图像进行TMB分类标记和预处理,以构建训练集;通过该训练集对卷积神经网络进行训练,以构建分类模型;对目标病例的目标病理图像进行预处理,以获得多张目标图块;以该分...
任菲罗坚诚刘志勇刘玉东张弘卜德超
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满足SystemC的处理器中的分布式动态进程生成单元
本发明提供一种满足SystemC语法的多核处理器的处理单元,包括:动态进程生成单元,用于基于句柄使用地址重新映射来生成动态进程;所述动态进程生成单元包括:SC_SPAWN寄存器组用于存储进程句柄和进程生成命令和进程处理单...
陈曦黄毅刘祥张金龙刘玉东
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一种满足SystemC语法的多核处理器
本发明公开一种满足systemC的多核处理器,包括:多个用于交换数据的交换单元连接形成的阵列,与所述交换单元连接的多个用于数据处理的包括本地资源单元的处理单元,所述处理单元通过本地资源单元经交换单元适配器与交换单元阵列连...
陈曦黄毅刘祥张金龙刘玉东
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一种基于分层深度多示例学习的基因突变预测方法及系统
本发明提出一种基于分层深度多示例学习的基因突变预测方法和系统。本发明首先使用监督学习方法将目标区域缩小到癌症区域,从而减少大量不相关Patch对随后的弱监督学习的噪声影响;然后,基于对比学习得到的Patch特征表示和癌症...
颜锐张雪媛谭光明任菲刘玉东
基于病理图像的TMB分类方法、系统及TMB分析装置
本发明涉及一种基于病理图像的TMB分类方法,包括:对已知病理图像进行TMB分类标记和预处理,以构建训练集;通过该训练集对卷积神经网络进行训练,以构建分类模型;对目标病例的目标病理图像进行预处理,以获得多张目标图块;以该分...
任菲罗坚诚刘志勇刘玉东张弘卜德超
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基于循环查询扩展的多监督医学图像检索方法和系统
本发明涉及一种基于循环查询扩展的多监督医学图像检索方法,包括:以已知医学图像数据集对卷积神经网络进行训练,获得分类模型;以该分类模型对该已知医学图像数据集进行三元组挖掘,以挖掘出的三元组对该分类模型进行训练,以获得图像检...
石宝荣任菲谭光明刘新宇刘玉东
基于病理图像的肿瘤突变负荷(TMB)分类方法与系统
一种基于病理图像的肿瘤突变负荷(TMB)分类方法,其包括以下步骤:根据至少一分类阈值将已知病理图像按照TMB分为多个类型;将所述已知病理图像切割为多张已知图块,再将所述多张已知图块重新拼接为所述已知病理图像,按照所述多个...
任菲张弘刘玉东
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共2页<12>
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