刘林 作品数:37 被引量:202 H指数:7 供职机构: 西南交通大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 香港特区政府研究资助局资助项目 西南交通大学校科研和教改项目 更多>> 相关领域: 电子电信 交通运输工程 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
Taylor级数展开法定位及其性能分析 被引量:32 2002年 讨论适合于TDOA定位的信道模型,分析1种典型TDOA定位算法———Taylor级数展开法,并针对其收敛问题提出改进方法。结合不同信道环境和蜂窝基站位置分布,对Taylor级数展开法的性能进行仿真,并就各种环境参数对算法性能的影响,与其它算法进行分析比较。 李莉 邓平 刘林关键词:性能分析 蜂窝网络 移动通信系统 移动台定位估计数据融合增强模型及其仿真研究 被引量:8 2003年 为了提高蜂窝网中对移动台(MS)的定位精度,在文献[1]中,Kleine-Ostmann提出了一种对电波到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)测量值进行融合的模型。本文对该模型进行了改进,增加了AOA测量值的使用,提出了融合度更高的增强型数据融合模型。分析和仿真结果表明,只要AOA测量值达到一定精度要求,该模型就能取得更好的定位性能。 邓平 刘林 范平志关键词:数据融合 到达角 一种降低定位误差的无线传感器网络节点定位改进算法 被引量:15 2007年 本文针对无线传感器网络节点的定位精度问题,提出了一种采用误差修正的方法来降低累积距离误差和定位误差的传感器网络节点定位改进算法,给出了该算法的基本原理与实现方法。该算法在不增加原算法通信量及计算复杂度的基础上提高了定位精度。仿真结果显示,在同等条件下,本文提出的算法定位精度提高了5~10%。 刘林 范平志关键词:无线传感器网络 基于鲁棒H∞控制器的自平衡机器人设计 自平衡机器人是一个典型的非线性、强耦合的被控对象,对其控制系统的设计与分析,可以拓展到如飞行器、机器人等相关的非线性控制领域,故有着极为巨大的研究价值。
本文从自平衡机器人的控制器性能角度出发,首先对其整体硬件系统... 刘林关键词:自平衡机器人 运动控制 数据融合 鲁棒H∞控制器 文献传递 非视距环境下的无线定位算法及其性能分析 利用移动台的位置信息,除了可以为移动用户提供安全保障外,还可以增加系统性能,有效地管理网络资源、调节系统容量,提供基于位置信息的多种多样增值服务。实现移动台定位通常需要两步,首先根据不同的定位类型,估计相应的定位参数;然... 刘林关键词:移动台定位 无线定位 非视距传播 多径传播 增值服务平台 文献传递 一种改进的TOA/AOA混合定位算法 被引量:10 2003年 在蜂窝网络中利用电波到达时间(TOA)对移动台(MS)进行定位估计时,也可利用服务基站(BS)提供较准确电波到达角(AOA)信息,以提高定位性能。为此,本文对Chan提出的电波到达时间差(TDOA)定位算法进行了改进,提出了一种既继承原算法的优点,又增加AOA测量值以提高定位性能的TOA/AOA混合定位算法。分析和仿真结果表明,只要AOA测量值达到一定精度,该算法就能取得比单纯TOA定位法更好的性能。 邓平 刘林 范平志关键词:到达角 蜂窝网络 基于多通道图像的ECA-CNN WiFi FTM室内定位算法 2024年 IEEE 802.11-2016定义了精细时间测量(FTM)协议,利用信号往返时间(RTT)实现WiFi室内定位,以期达到米级定位精度。但在非视距或多径环境下,RTT测距精度下降,严重影响定位性能。因此,为了提高RTT定位精度,提出了一种将多个无线接入点(AP)测得的WiFi RTT测距序列转换为多通道图像的方法,基于多通道图像采用有效通道注意力机制卷积神经网络(ECA-CNN)学习测距数据与目标位置之间的关系,实现位置估计。实验结果表明,提出的定位模型与常规深度神经网络(DNN)定位模型、基于单通道图像的卷积神经网络(SCI-CNN)定位模型和基于单通道图像的有效通道注意力机制卷积神经网络(SCI-ECA-CNN)定位模型相比,模型的平均定位误差约为1 m,分别比上述模型降低了31.03%、16.78%和10.68%。 刘林 刘林关键词:卷积神经网络 分布式数据仓库元数据的安全模式探讨 被引量:2 2009年 本文主要论述了现在比较前沿的分布式数据仓库,以及数据仓库中元数据的重要性。在此基础上提出了一种基于元数据的分布式数据仓库的安全模式。 刘林关键词:分布式数据仓库 元数据 基于G.8032的二层以太环网两点故障保护方案研究 被引量:1 2011年 ITU-T提出了以太网环网保护切换的方案,即G.8032标准。该标准采用备用链路的方法,当故障发生时,开通备用链路。但是,该标准只针对一点故障的保护,对于两点故障的保护能力还是空白,本文主要讨论基于G.8032标准的两点故障的保护。 侯建栋 刘林 王德京基于残差的正交时频空异步消息传递算法 2025年 正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制作为极具潜力的调制方案能够显著提升高移动场景下通信系统的鲁棒性。传统的OTFS同步消息传递(Message Passing, MP)检测算法及其变体每次迭代都需要更新并传递所有的信息,从而导致收敛速度过慢。针对上述问题,提出基于残差的OTFS异步消息传递算法。该算法利用消息更新前后的差值作为知情调度信息来控制消息传递的顺序,从而实现迭代资源的非均匀分配。仿真结果表明,基于残差的OTFS异步消息传递算法相较于传统的同步消息传递算法,在信噪比为20 dB时,迭代次数减少了45%,误比特性能提高了7 dB。 曾沁玥 刘林关键词:消息传递算法