刘峰
- 作品数：21 被引量：166H指数：8
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院控制工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程天文地球更多>>
- 基于信息熵和最小能量差的星点质心定位(英文)
- 2015年
- 天文导航技术已经进入一个新的发展阶段,随着电子技术和计算机技术的发展,它已广泛应用于卫星、航天飞机、远程导弹和其他航天器。星点质心位置是天文导航技术的关键。由于白天强烈天空背景的干扰,拍摄的近红外恒星图像信噪比很低。首先,采用信息熵的方法来进行分析恒星的图像能量分布。然后,提出了基于多级的最小能量差星点目标质心定位的方法。此方法使用线性叠加,以缩小质心区域范围,使用恒星能量分布的对称性出现的最小差值时,得到星点质心坐标。通过测试自然拍摄的图像来验证算法的准确性。实验表明:该方法具有良好的低信噪比条件下的质心定位精度。
- 刘峰郭少军沈同圣马新星
- 关键词：天文导航信息熵质心定位
- 基于粒子滤波和模拟退火方法的图像配准
- 2013年
- 图像配准技术在很多领域都应用广泛,如在医学图像分析、计算机视觉、遥感图像等。在仿射变换模型下,只需知道仿射变换参数即可对图像进行配准。为了准确快速地配准,论文在贝叶斯框架下,提出了一种基于粒子滤波和模拟退火法相结合的图像配准算法。首先通过观测模型得到参数的后验概率分布,利用粒子滤波逐步迭代并更新权值来逼近参数的真实值,再利用重构的概率分布模型获得准确的仿射变换参数,对图像进行配准。在粒子更新阶段利用模拟退火算法改进寻优过程,提高运算效率,使结果快速收敛。最后通过实验验证,该文方法易于实现,有较高的准确性和鲁棒性。
- 韩艳丽刘峰
- 关键词：粒子滤波模拟退火贝叶斯估计仿射变换图像配准
- 基于扩展卡尔曼滤波的空间小目标跟踪算法被引量：4
- 2016年
- 由于天基平台拍摄天空图片时,背景和相机同时发生相对运动,造成相邻帧之间无法通过简单的帧差法得到运动的小目标,造成了空间目标检测的难度。在分析星空图像模型的基础上,提出了一种提取特征点组成匹配三角形的图像配准方法,该方法通过最优阈值的选取对单帧图像进行分割,去除背景噪声。将星点按面积大小划分,符合条件的星点组成特征三角形并在相邻帧中进行匹配得到运动参数。在配准时为了减小计算量,忽略背景插值只针对星点坐标矩阵进行处理。最后通过多帧轨迹关联检测出目标的运动轨迹。仿真实验表明,在运动的序列图像中,该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测。
- 郭晓军万龙刘峰
- 关键词：目标检测最优阈值图像配准
- 应用图像融合与多样性的舰船显著性检测被引量：2
- 2016年
- 基于单源的图像显著性检测存在较大的虚警或漏检,文章提出了利用约简后的特征点和CPD算法对海面实拍船只图像进行多源图像匹配,获得图像间的变换投影方程并利用投影方程对单源图像的显著性检测结果进行叠加与虚警控制器分类,从而达到提高检测率与控制虚警的目的。显著性检测方面,文章分析了基于图等级多样性的显著性检测方法的不足和优点,引入了最大稳定区域检测方法对图像做前期处理,并对获得区域进行联合获得新区域,使得新区域能够最大限度地满足基于图的等级多样性显著性检测最优条件。对于检测获得的联合区域目标显著性不完整的情况,利用了区域的叠加性进行加权求和,最终获得了具有较好联通性的多舰船目标图像显著性检测结果。对于显著性检测结果中存在较大虚警的情况,文章进一步提出计算船只与浪花的多尺度分形维数,并结合Adaboost算法训练浪花虚警控制器。实验结果显示控制器能够消除一部分浪花带来的虚警,但是对于灰度与舰船极为相似的虚警无法消除。
- 郭少军娄树理刘峰
- 关键词：分形维数ADABOOST
- 交叉双边滤波和视觉权重信息的图像融合被引量：19
- 2017年
- 图像融合技术是图像分析领域重点研究内容之一,为了更好地保留原图像中的细节信息,提高融合图像的对比度,提出了基于视觉权重图的多尺度图像融合方法。首先,利用可变参数的交叉双边滤波器对两幅待融合图像进行多尺度分解;然后,在每个分解层分别计算相应的视觉权重图,并针对不同分解层赋予不同的权重值;最后,综合这些结果生成融合图像。由于对原始图像的分解没有采用下采样和上采样操作,因此不会损失图像中的信息,且克服了传统像素级融合方法中融合图像模糊、对噪声敏感等不足。通过4种定量分析实验表明,在多种模式的图像融合应用中,本方法优于其他5种对比方法,融合时间小于0.2 s。融合后图像细节信息、对比度得到增强,同时降低处理时间。
- 刘峰沈同圣马新星
- 关键词：图像融合
- 多传感器数据融合中的多目标动态数据关联
- 刘峰蔡新举
- 关键词：信号传送信息处理传感器计算机模拟数据压缩
- 天文观测星图中亮线的去除方法被引量：5
- 2013年
- 星空中的CCD图像由于帧转移的固有特性,当星图中有亮星出现时,会在亮星所在的行或列产生一条亮线,称为Smear效应,使覆盖区域的图像特性发生改变并对目标检测造成干扰,必须对其进行消除。本文在对Smear产生机理的分析上,提出一种有效去除亮线并保留弱小目标的方法。首先通过局部直方图Gauss拟合的方法对背景参数进行估计,利用中值滤波和多阈值的设定保留了弱小目标。最后通过亚采样方法对目标进行增强,四邻域滤波对图像进行修复,提高了图像的视觉质量。通过实验验证了该方法的有效性。
- 韩艳丽刘峰张健徐健
- 关键词：目标检测多阈值
- 基于三角形匹配的空间小目标检测算法被引量：9
- 2014年
- 由于天基平台拍摄天空图片时,背景和相机同时发生相对运动,造成相邻帧之间无法通过简单的帧差法得到运动的小目标,造成了空间目标检测的难度。在分析星空图像模型的基础上,提出了一种提取特征点组成匹配三角形的图像配准方法。首先对图像进行预处理,通过最优阈值的选取对单帧图像进行分割,去除背景噪声。将星点按面积大小划分,对符合条件的星点组成特征三角形并在相邻帧中进行匹配得到运动参数。在配准时为了减小计算量,忽略背景插值只针对星点坐标矩阵进行处理。最后通过多帧轨迹关联检测出目标的运动轨迹。仿真实验表明,在运动的序列图像中,该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测。
- 韩艳丽刘峰
- 关键词：目标检测最优阈值图像配准
- 基于多波段深度神经网络的舰船目标识别被引量：25
- 2017年
- 考虑多波段图像的融合识别可以扩展识别系统的应用范围,本文探索并设计了一种基于卷积神经网络的融合识别方法。该方法以AlexNet网络模型为基础,同时对可见光、中波红外和长波红外三波段图像进行特征提取;然后,利用互信息的方法对串联的三波段特征向量进行特征选择,依据重要性排序的方式选定固定长度的特征向量;最后,依据特征提取层级的不同,分别以早期融合、中期融合和后期融合3种融合方式来验证算法的有效性。采用自建的三波段舰船图像数据库进行了模型的训练和测试,共包含6类目标,5 000余张图像。实验结果显示,采用的3种融合识别方法中,中间层融合的识别准确率最高,达到84.5%,比早期融合和后期融合分别高5%和7%左右。另外,在本文的应用场景下,无论何种融合方式,其融合识别的准确率均明显高于其他单波段识别的准确率。
- 刘峰沈同圣马新星张健
- 关键词：目标识别卷积神经网络
- 基于最大值投影和快速配准的空间小目标检测被引量：4
- 2016年
- 天基观测平台下弱小目标的检测是分析空间安全的重要研究内容。由于空间中存在大量外观与目标相似的恒星导致可利用空间分布信息缺乏;观测平台的不规则性运动导致帧间成像差异,都使得开发自动快速处理算法的难度增加。在分析星空图像模型的基础上,提出了一种基于三角形匹配和最大值投影的小目标检测方法。首先通过特征三角形对序列图像进行配准,并采用星点坐标矩阵的方法减小计算量。然后针对序列帧所有图像,采用最大值投影变换的方法,检测运动的小目标。最后通过200帧观测图像对算法进行验证,实验表明该方法能实时、准确地对目标进行检测,同时可以精确地定位目标质心。
- 刘峰奚晓梁沈同圣
- 关键词：目标检测
