刘小燕
- 作品数：25 被引量：149H指数：7
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生化学工程更多>>
- 回转窑筒体热损失测量系统的研究被引量：2
- 2017年
- 以回转窑筒体的红外热图为基础,通过分析回转窑筒体辐射与对流机理,给出了实际回转筒体热损失的计算模型,并采用Lab VIEW编程语言,设计开发了一套回转窑筒体热损失测量软件。最后,以某水泥回转窑为例,对所提出的方法进行了测试与分析。结果表明,该系统能获取筒体感兴趣区域的轴向温度并正确计算出对应的筒体热损失功率;筒体的辐射热耗与对流热耗大小相当,且煅烧区筒体的热损失约占输入热功率的4%。研究成果为回转窑的节能生产、过程参数优化奠定了基础。
- 张荣刘小燕武伟宁鲁新月
- 关键词：回转窑红外热图热损失传热模型
- 回转窑集成智能控制系统被引量：24
- 2002年
- 采用工业电视摄像机摄取回转窑窑内煅烧火焰图像 ,通过计算机进行图像处理 ,计算出窑内温度 ,结合相关电机电流等参数 ,进行数据融合 ,以此作为控制回转窑温度的主要参数 ,采用两级计算机控制系统 ,实现了回转窑仿人模糊智能控制。
- 章兢张小刚刘小燕
- 关键词：图像处理数据融合计算机
- 基于傅里叶变换的回转窑物料休止角信号分析被引量：1
- 2016年
- 通过实验方法研究了回转窑物料休止角信号与物料运动状态之间的关系,提出了运用傅里叶变换对休止角信号进行频域分析的方法。以一台与工业回转窑机械结构及传动方式一致的实验回转窑为平台,采用图像处理方法获取了物料休止角。通过傅里叶频谱分析方法发现休止角信号中存在较大干扰信号,对转筒圆心坐标信号的对照分析表明,该干扰信号主要由窑体转轴轴心位置偏移引起。采用高通频域滤波方法将干扰信号滤除,得到了休止角信号随时间的真实变化关系。
- 宋冬峰刘小燕徐学奎武伟宁
- 关键词：回转窑傅里叶变换频域滤波
- 基于卷积神经网络的印刷电路板色环电阻检测与定位方法被引量：9
- 2020年
- 色环电阻是印刷电路板(PCB)中最常用的电子元器件之一,主要依靠色环的排列顺序和颜色等视觉信息进行区分,易发生装配错误。但是色环电阻装配质量的人工检测方法效率低、误检率高,而传统的基于图像处理技术的自动检测方法鲁棒性较差,难以解决不同拍摄角度、物距及光照条件下的PCB板色环电阻检测问题。针对这一问题,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的PCB板色环电阻自动检测与定位方法,首先采用编码器-解码器结构的卷积神经网络模型及带有权重的交叉熵损失函数的网络训练方法,较好地解决了复杂光照及场景下PCB板色环电阻的图像分割问题;然后采用最小面积外接矩形方法定位单个色环电阻,并通过仿射变换对色环电阻位置进行垂直校正;最后通过高斯模板匹配方法实现了色环电阻的色环定位。采用1270幅PCB图像对该文方法进行了实验和验证,并与传统的基于形态学和基于模板匹配的色环电阻检测方法进行了对比,结果表明,该文方法在召回率、准确率及重叠度等性能指标上具有明显优势,处理速度快,能满足实际应用要求。
- 刘小燕李照明段嘉旭项天远
- 关键词：图像分割色环电阻卷积神经网络印刷电路板
- 基于图像处理技术的回转窑物料颗粒运动特征检测
- 回转窑内物料颗粒运动特性的研究对于回转窑的设计和运行是十分重要的。本文采用准二维回转筒模拟工业回转窑的横截面,提出一种基于图像处理技术跟踪物料颗粒轨迹的方法。根据颗粒的运动轨迹及其运动速度,得出颗粒在泻落层的速度曲线呈现...
- 徐欣刘小燕
- 文献传递
- 基于标准时频变换的脑电信号分析方法被引量：3
- 2018年
- 脑电(EEG)信号是一种非平稳的随机信号,在时间上有很高的分辨率。然而EEG复杂多变并且含有眼电、肌电等多种干扰成分,不利于分析和处理,因此应用一种新的时频变换方法——标准时频变换对EEG信号进行分析。首先采用标准时频变换将EEG信号转换成时频图;然后依照EEG的波段把时频图分成5个部分,将每个部分的总能量值提取出来作为分类特征;再将特征输入K最邻近分类器进行分类;最后以纽约州立大学健康中心提供的酗酒者及正常人的EEG公开数据库为例,来验证方法的有效性。在数据库中选取75名酗酒者和45名正常人进行分类实验,并与其他脑电分类方法进行了对比分析。结果表明,该方法具有更高的分类准确率,准确率可达99%,并且对参数不敏感,所需的分类特征种类少,是一种高效的EEG分类方法,为EEG信号分类提供了新思路。
- 周淑伊刘小燕周建松孙刚
- 关键词：脑电信号KNN分类器
- 一种改进的数字式细胞神经网络
- 该文介绍了一种改进的数字式细胞神经网络模型(EDCNN)。该模型在数字式细胞神经网络(DCNN)的基础上，引入输出反馈机制和输入控制机制。初步实验结果表明，该网络模型 用于图像处理时，其灵活性、收敛速度及最终结果DCNN...
- 刘小燕章兢
- 关键词：图像处理
- 文献传递
- 水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法被引量：6
- 2018年
- 针对常规水泥熟料质量软测量模型未充分考虑过程变量间时序信息的问题,本文根据水泥生产流程工艺的时滞性、连续性特点,提出了一种时序分析方法,以提高熟料中游离氧化钙含量的软测量准确度.首先根据物料的传输机理,估算出物料在各工艺设备中的停留时间,在此基础上将软测量模型的输入输出变量进行时序匹配,之后采用类高斯函数对各输入变量匹配时刻前后的时序数据进行加权,获得具有时序信息的输入–输出样本对,然后以支持向量机模型结构为例,对引入时序信息后的游离氧化钙含量软测量模型进行训练和测试,并讨论了时序参数对结果的影响.采用某水泥生产线的实际过程数据对本文模型与方法进行验证,结果表明,该模型预测值与实际的游离氧化钙含量吻合良好,能正确预测其变化趋势;将本文模型测量结果与未使用时序信息的常规支持向量机模型对比,结果表明,过程变量间的时序信息有助于提高水泥熟料质量软测量模型的精度.本文提出的时序分析方法为水泥生产等流程工业过程建立软测量模型提供了新思路.
- 武伟宁刘小燕徐学奎金姣张美
- 关键词：回转窑水泥熟料软测量支持向量机
- 基于颜色匹配和改进LBP的胶囊内镜视频缩减被引量：8
- 2016年
- 针对胶囊内镜视频中存在大量的冗余图像,提出了一种基于颜色匹配和改进LBP的视频缩减算法。该算法首先将胶囊内镜图像转换到HSI空间并从中提取色彩信息,通过余弦角对相邻两帧的色彩信息进行相似性度量来实现颜色匹配。接着构建图像金字塔,用改进的LBP算子提取出多尺度的纹理特征,然后根据相邻两帧纹理统计的加权曼哈顿距离和纹理不同区域面积占全局的比例来进行纹理的相似性度量。最后采用级联分类器完成对图像的分类,将差异图像组建成精简视频从而实现视频缩减。实验结果表明,算法得到的召回率,准确率和综合性能指标分别达到了0.91,0.87和0.89,处理速度达0.055 s/帧。该算法与已有的算法相比,分类效果更好并且处理速度更快。
- 彭同胜刘小燕龚军辉蒋笑笑
- 关键词：胶囊内镜图像金字塔局部二元模式级联分类器
- 基于时空双稀疏表示的成人ADHD脑网络检测与分析被引量：3
- 2019年
- 注意力缺陷多动障碍(Attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)主要表现为注意力分散、多动和冲动,是一种常见的精神障碍疾病.作为一种流行的脑功能成像技术,静息态功能核磁共振成像(Resting-state functional magnetic resonance imaging,rsfMRI)常应用于探索ADHD的神经机制.然而,由于rsfMRI数据的高维和少样本特性,采用传统的独立成分分析方法从rsfMRI数据中获得脑网络后,大多用基于体素级的方法进行推断,这难以检测出可靠的、与ADHD相关的脑网络.针对上述问题,本文提出了一种新颖的基于时空双稀疏表示(Dual temporal and spatial sparse representation,DTSSR)的方法和指标,以22名成人ADHD患者为研究对象,从大尺度脑网络级的角度检测出与ADHD相关的脑网络.首先采用DTSSR从ADHD的rsfMRI数据中提取出组脑网络及相应的耦合参数;然后将耦合参数均值池化作为网络的活跃度指标;最后,将活跃度指标与ADHD的量表分进行Spearman相关性分析,检测出与ADHD相关的脑网络.实验结果表明,背侧注意网络、执行控制网络的活跃度与ADHD量表分具有显著相关性.该结果在脑科学角度有合理的解释,且在不同字典尺寸下具有较高稳定性.本文所提方法,为探讨ADHD的潜在神经机制提供了一种新思路.
- 龚军辉刘小燕周建松孙刚
- 关键词：注意力缺陷多动障碍
