刘博
- 作品数:6 被引量:115H指数:4
- 供职机构:吉林大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金吉林省自然科学基金水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域:天文地球环境科学与工程水利工程更多>>
- 阶梯状抽水试验水文地质参数确定被引量:3
- 2015年
- 针对传统阶梯状抽水试验参数计算过程中,通常只选择抽水阶段的部分试验数据等问题,应用Theis公式及叠加原理,利用抽水试验所有降深数据(抽水和水位恢复阶段全部资料)求解水文地质参数,利用承压含水层抽水试验数据计算得出导水系数、储水系数,利用潜水含水层抽水试验数据计算得出渗透系数和给水度,此外在低效率抽水井中利用抽水试验数据计算得出井损系数和井流量指数。计算过程中,利用Excel计算并绘制计算水位降深和观测水位降深的拟合曲线,计算过程简单快捷。整个抽水试验过程中,不必再分别提出抽水、水位恢复期的计算公式,可以避免人为选择单个水位降深数据对参数求解带来的影响。
- 邱淑伟梁秀娟肖长来刘博黄鹤
- 关键词:水文地质参数
- 灰色关联和层次分析法在地下水质评价中的应用——以吉林市为例被引量:45
- 2013年
- 地下水质评价是一个涉及多因素、多层次结构的非线性系统,可运用层次分析和灰色关联分析法对其水质状况进行分析。首先采用层次分析法得出评价指标权重,再运用灰色关联分析得出参评数据序列与标准数据序列之间的关联度,其中关联度最大值所对应的水质等级,即为该地区地下水水质的等级。通过对吉林市G022水井2002-2004年的地下水水质进行分析,结合层次分析法、灰色关联法和MATLAB编程,对吉林市地下水的硝酸盐、亚硝酸盐、总硬度、铁、锰等7个指标进行了评价,评价结果表明:在2002-2004年,该处地下水质由Ⅱ类水逐渐变为Ⅳ类水。水质呈现了恶化趋势。
- 刘博肖长来田浩然邱淑伟
- 关键词:灰色关联法层次分析法地下水质
- 原位生物修复硝酸盐污染地下水的模拟实验被引量:1
- 2009年
- 对硝态氮污染地下水微生物修复的实验方法进行了介绍。实验采用注入法,从活性污泥中筛选出一株优势反硝化菌,利用室内模拟柱模拟地下含水层,并在进水中添加少量营养碳源。考察了模拟NO3-污染地下水的修复效果及其影响因素,实验结果显示硝酸盐最高去除率可达85.20%。
- 王玉钟爽刘博颜廷巍
- 关键词:地下水硝酸盐污染原位生物修复
- 吉林市城区浅层地下水污染源识别及空间分布被引量:37
- 2015年
- 为实现对吉林市城区浅层地下水污染源识别与管理,共收集吉林市城区2009年50个监测井的17项水质指标监测资料,通过因子分析法(FA)进行多元统计分析,提取5个公因子(F1~F5)作为影响浅层地下水水质的主要污染因子,然后找寻其对应污染源,同时利用因子得分绘制各污染源在吉林市城区地下水造成的污染程度及空间分布.结果表明:所选5个公因子分别代表:迁移-富集作用、含磷污染质排放、"三氮"污染因子、有机污染因子、原生地质环境因子,其中F1和F5又可称为环境影响因子,F2~F4为人类活动影响因子;城区内地下水污染源为生活污水、工业废水排放、工业废渣堆放及农业生产中化肥农药使用;各污染因子主要分布在江北区和中心区,且污染较为严重,而江南区污染分布最少,且污染最轻;计算城区内50个监测井地下水综合污染得分并作图,将吉林市城区浅层地下水的综合污染状况及分布可视化,其中江北区和中心区浅层地下水污染最严重,江南区地下水水质最好;依据F得分分布将区内地下水划分为3个区:禁止开采区、非饮用水区和饮用水区,为今后相关部门开发利用浅层地下水提供参考和依据.
- 刘博肖长来梁秀娟张静盛红勋
- 关键词:地下水水质污染源识别
- SOM-RBF神经网络模型在地下水位预测中的应用被引量:24
- 2015年
- 利用自组织映射(SOM)聚类模型优化径向基函数神经网络(RBFN)隐层节点的方法,减小了RBFN由于自身结构问题在地下水水位预测中产生的误差。采用SOM对已有样本进行聚类,利用聚类后的二维分布图确定隐层节点的数目,并根据聚类结果计算径向基函数的宽度,确定径向基函数的中心,由此建立SOM-RBFN模型。以吉林市丰满区二道乡为例,采用2000—2009年观测的地下水位动态资料,利用SOM-RBFN模型对地下水位进行预测,验证其准确性,并分别以5、7、10a的地下水位动态数据为研究样本建立模型,考查样本数量对预测结果的影响。研究结果表明:SOM-RBFN模型预测地下水水位过程中,均方根误差(RMSE)的均值为0.43,有效系数(CE)的均值为0.52,均达到较高标准,因此SOM-RBFN模型可以作为有效而准确的地下水水位预测方法;同时RBF7的RMSE和CE均值分别为0.38和0.68,结果优于RBF5和RBF10,这就意味着在模型计算中样本数量不会直接影响预测结果的精度。
- 刘博肖长来梁秀娟
- 关键词:地下水位预测SOMRBF神经网络
- 基于地统计学的降水入渗补给系数的空间变异特征分析被引量:6
- 2014年
- 降水入渗补给系数是水资源评价中重要的参数之一。采用地统计学原理和方法研究了参数的空间变异特征。使用克里金插值法,绘制降水入渗补给系数插值图与地下水埋深图和地形图对比分析。分析表明降水入渗补给系数大小与研究区地形和地下水埋深有关。
- 刘泓志肖长来张岩祥梁秀娟刘博尚殿钧
- 关键词:地统计学半方差函数