刘博
- 作品数：39 被引量：83H指数：5
- 供职机构：河北农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程政治法律更多>>
- 面向激光雷达点云数据的多结构树种识别
- 2024年
- 针对由于树木种间相似性和种内差异性带来的识别困难,以及由于采集环境及设备的多样性导致的点云质量差异,提出面向激光雷达点云数据的多结构树种识别方法(MSTSR)。首先借助改进的组合采样策略,在有效降低数据冗余的同时,保留单木的主体枝干结构;其次通过内建的近邻感知与增强模块(NAE)层次化聚合点云属性,以形成高阶的语义描述;最后通过融合树冠、主干以及整树的多结构信息,生成跨尺度的树木点云表征。在地面激光雷达采集的树种点云数据集上验证该方法的有效性,该数据集由7个树种共690棵树组成的。结果表明:该方法的总体准确率达到94.2%。相比主流的PointNet和PointNet++深度点云分类网络,分别提升13.04和9.42个百分点;相比基于点云的多视图2D投影方法,提升8.19个百分点;相比基于多个测树因子的随机森林方法,提升24.63个百分点,从而证实采用深度网络直接进行树种点云识别的潜力。
- 陶旭余富强蔡金金么炜刘博
- 关键词：激光雷达点云
- 基于YOLOv3模型的人脸检测与头部姿态估计融合算法被引量：5
- 2022年
- 针对头部姿态估计中的人脸检测框尺寸难于学习问题和将人脸检测、头部姿态估计分为两阶段的模型中流程复杂、耦合程度高、误差累积严重的问题,本文提出一种基于YOLOv3模型的人脸检测与头部姿态估计融合算法。通过K-means聚类方法对训练集中人脸区域的尺寸进行聚类,得出9组聚类结果,以模拟真实情况下人脸区域的尺寸和比例;通过拓展YOLOv3模型,实现人脸检测和头部姿态估计同时进行,并在3个不同层次的特征图上进行人脸检测和头部姿态估计,实现对特征图的多尺度检测,充分利用了特征图中的信息;采用端到端模式进行训练,简化头部姿态估计任务的处理流程。在CAS-PEAL-R1姿态子集上取得99.23%的预测准确率,在Pointing′04数据集上pitch和yaw方向分别取得了3.79°和4.24°的平均绝对误差。结果表明,本模型在满足实时性要求的前提下,能够出色完成人脸区域检测与头部姿态估计任务,充分证实本文方法的可靠性与实用性。
- 李永杰李永杰周桂红
- 关键词：头部姿态估计K-MEANS
- 一种面向开放环境的单阶段作物叶片异常识别方法
- 本发明公开了一种面向开放环境的单阶段作物叶片异常识别方法，属于计算机视觉和植物病理学技术领域，该方法包括以下步骤：S1、数据采集与预处理；S2、基于步骤S1的数据集，进行数据增强；S3、构建单阶段训练模型；S4、进行模型...
- 刘博郭娜炜栾朋李洁耿萌萌贾超旺赵元明张宇杰
- 蚁群神经网络在短期负荷预测的应用被引量：7
- 2008年
- 为了进一步提高BP神经网络的性能,实现准确、快速预测电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,建立了一种新的蚁群神经网络(ACAN)预测模型。对某电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。
- 王晶刘博冯艳红
- 关键词：蚁群算法神经网络短期负荷预测随机搜索隐层
- 基于Internet的农业信息资源采集系统
- 2008年
- 随着Internet的迅速发展,其信息容量呈爆炸性增长,但信息的庞杂无序也给人们更好地利用信息带来了困难。这就要求人们必须能够对Web信息资源进行及时采集、高效处理和科学组织。为此,提出了一种在HTML结构分析和特征词匹配基础上实现网页特定信息采集的新方法,并运用此方法设计了一个农业信息资源采集系统。实践证明,此方法在Web信息采集系统中具有较强的实用性和灵活性。
- 赵洋马建斌刘博王春山
- 关键词：信息采集互联网HTML特征词
- 快速可扩展的子空间聚类算法被引量：1
- 2016年
- 子空间聚类算法只能处理小规模数据,且无法处理样本外数据.针对此问题,文中提出采用二次采样策略的子空间聚类框架(TSSC).该框架由两个核心部件组成:判别性协作表示(DCR)与多尺度K近邻(KNN)采样方法.在TSSC中,DCR首先结合多尺度KNN对数据点进行特征变换,从而保证属于同一子空间的点有更一致的表示.为了提高算法的可扩展性,TSSC在新的特征空间中使用多尺度KNN对数据进行二次采样,并根据采样点获得的初步聚类结果训练线性分类器,最后根据学习得到的分类器对剩余样本点进行分类,获得最终的聚类结果.在真实数据集上的实验验证TSSC的有效性.
- 刘博谢博鋆朱杰景丽萍于剑
- 关键词：子空间聚类
- 基于改进YOLO v3的自然场景下冬枣果实识别方法被引量：30
- 2021年
- 为实现自然场景下冬枣果实的快速、精准识别,考虑到光线变化、枝叶遮挡、果实密集重叠等复杂因素,基于YOLO v3深度卷积神经网络提出了一种基于改进YOLO v3(YOLO v3-SE)的冬枣果实识别方法。YOLO v3-SE模型利用SE Net的SE Block结构将特征层的特征权重校准为特征权值,强化了有效特征,弱化了低效或无效特征,提高了特征图的表现能力,从而提高了模型识别精度。YOLO v3-SE模型经过训练和比较,选取0.55作为置信度最优阈值用于冬枣果实检测,检测结果准确率P为88.71%、召回率R为83.80%、综合评价指标F为86.19%、平均检测精度为82.01%,与YOLO v3模型相比,F提升了2.38个百分点,mAP提升了4.78个百分点,检测速度无明显差异。为检验改进模型在冬枣园自然场景下的适应性,在光线不足、密集遮挡和冬枣不同成熟期的情况下对冬枣果实图像进行检测,并与YOLO v3模型的检测效果进行对比,结果表明,本文模型召回率提升了2.43~5.08个百分点,F提升了1.75~2.77个百分点,mAP提升了2.38~4.81个百分点,从而验证了本文模型的有效性。
- 刘天真滕桂法苑迎春苑迎春刘智国
- 关键词：冬枣自然场景
- 可信计算平台中TOCTOU攻击的响应方法
- 随着信息化大潮的来临,网络攻击技术呈现出多样化,黑客攻击客户端已成为威胁计算机安全的最大隐患。目前计算机信息的安全问题很难单靠软件的方法解决,为此可信计算平台联盟TCG提出一种以TPM为核心的体系结构来提高系统的安全性。...
- 刘博
- 关键词：可信计算高效性
- 文献传递
- 涉密云传输系统的安全风险评估模型研究
- 提出一种安全风险评估模型,用于研究涉密云数据传输的安全性.该模型可以帮助涉密企事业单位选择高质量的云服务集成厂商,可帮助测评机构评估云数据传输系统的安全性,还可以帮助云服务集成厂商完善数据传输的安全性.
- 刘博
- 关键词：马尔可夫链
- 改进的KNN方法及其在中文文本分类中的应用
- 介绍了基于KNN方法的中文文本分类流程及相关技术,在分析传统KNN方法不足的基础上提出一种改进的KNN方法。该方法在特征选取、权值确定、相似度计算等方面进行了改进,并给出了优化措施。实验表明:与传统的KNN方法相比,改进...
- 刘博杨柳袁方
- 关键词：中文文本分类特征选取相似度计算
- 文献传递
