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刘伟权

作品数：6 被引量：57H指数：4
供职机构：北京邮电大学信息与通信工程学院信息工程系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 3篇汉语
  • 3篇词类
  • 3篇词类标注
  • 2篇语料
  • 2篇语料库
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇汉语文本
  • 1篇信息处理
  • 1篇依存语法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇语词
  • 1篇语言处理
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体数字
  • 1篇手写体数字识...
  • 1篇特征维数
  • 1篇情报

机构

  • 6篇北京邮电大学

作者

  • 6篇钟义信
  • 6篇刘伟权
  • 3篇王明会

传媒

  • 2篇情报理论与实...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 3篇1997
  • 3篇1996
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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自然语言处理与全文情报检索被引量：20
1997年
自然语言处理与全文情报检索●刘伟权钟义信（北京邮电大学信息工程系北京１０００８８）ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅｔｒｉｅｖａｌ（ＩＲ）ｉｓｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇｔｏｗａｒｄｓｆｕｌｔｅｘｔｒｅｔｒｉｅｖａｌ．ＴｈｅＮａｔｕｒａｌＬａｎｇｕａ...
刘伟权钟义信
关键词：自然语言情报检索系统
借助词类标注提高文本检索效率的可行性分析
1996年
借助词类标注提高文本检索效率的可行性分析刘伟权钟义信（北京邮电大学信息工程系北京１０００８８ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｐｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔ...
刘伟权钟义信
应用两种神经网络模型自动标注汉语词类被引量：2
1997年
词类标注的目的是排除自然语言文本中多类词的词类歧义．在描述词类标注问题的基础上，讨论了单层高阶动态网络（ＳＨＤＮ）和自联想递归网络（ＡＡＲＮ）用于汉语文本词类标注的实现方法．介绍了两种神经网络模型的结构和训练算法．对小语料的标注实验表明，两种网络的标注正确率分别达到了９２％和９５％以上．
刘伟权王明会钟义信
关键词：神经网络语料库词类标注信息处理汉语文本
基于SRNN神经网络的汉语文本词类标注方法被引量：5
1997年
词类标注是语料库加工流程中的一个关键环节，是句法、语义标注分析的前提．本文提出了一种基于ＳＲＮＮ神经网络的词类标注方法，ＳＲＮＮ在三层前向神经网络的结构基础上，增加了隐层节点与输入层状态节点之间的反馈联接，这种结构使网络具有利用上下文词类信息的处理能力．本文还讨论了网络的训练算法，以人工标注过的句子作训练集，经过训练收敛后的网络对新语料的词类标注正确率达到了９４％．
刘伟权钟义信
关键词：语料库词类标注神经网络汉语
建立现代汉语依存关系的层次体系被引量：26
1996年
依存语法［１］通过分析语言单位内成分之间的依存关系揭示其句法结构。本文针对从短话到句群的各级单位内部的各种依存关系展开讨论。提出依存关系普遍存在于各级单位之中，初步建立了汉语依存关系的层次体系。这一体系覆盖了大部分常见的语言现象，经检验可应用于句法分析过程中，作为表示句子结构的一种手段。为了增进体系的完备性和正确性，显然还有许多工作要做。
刘伟权王明会钟义信
关键词：句法分析汉语现代汉语依存语法
利用遗传算法实现手写体数字识别中特征维数的压缩被引量：4
1996年
本文提出一种模式识别中压缩特征维数的方法,首先从信息论观点出发,以类-特征和特征-特征之间的互信息构造综合互信息指标,选择类-特征互信息高而特征-特征互信息低的特征子集实现维数的压缩.进而利用起源于生物进化论观点的遗传算法辅助进行这样的特征选择.设计了染色体的表示方式、适应度公式和两种新的遗传操作算子.通过对手写体数字的识别实验表明,这种方法在不显著降低识别效果的前提下有效地减少了特征的维数,简化了分类器的设计.
刘伟权王明会钟义信
关键词：模式识别手写体数字遗传算法特征维数
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