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刘亚楠

作品数：5 被引量：13H指数：3
供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇HOG
  • 2篇行人检测
  • 2篇行人检测方法
  • 2篇深度信息
  • 1篇信息熵
  • 1篇行人
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇智能建筑
  • 1篇梯度直方图
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇门禁
  • 1篇门禁系统
  • 1篇目标检测
  • 1篇建筑
  • 1篇HOG特征
  • 1篇LLE

机构

  • 5篇沈阳建筑大学
  • 4篇东北大学
  • 3篇中国科学院
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 5篇刘亚楠
  • 4篇刘剑
  • 4篇高恩阳
  • 4篇龚志恒
  • 1篇刘美菊
  • 1篇赵鸿博

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇沈阳建筑大学...
  • 1篇科技创新与应...

年份

  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于前景分割的行人检测方法被引量：4
2014年
针对背景复杂情况下行人检测误检率较大的问题,提出一种新的基于前景分割的行人检测方法.本方法在样本训练过程中,通过对图像的初始轮廓线进行有向分水岭转换,然后由超度量轮廓图算法得到图像内一个个封闭的区域,把得到的封闭区域与设定框进行比较,区分封闭区域属于前景还是背景,进而把前景目标分割出来并进行训练;测试时,把待检测图像中的检测区域进行前景分割,求出前景的HOG特征并用SVM分类,确定检测区域内是否有行人.这样保证了在训练阶段和检测阶段都去除了背景噪声的影响,实验结果表明,提出的方法能有效的提高检测精度.
刘剑刘亚楠高恩阳龚志恒
关键词：行人检测HOG
一种基于深度HOG和LLE的人体跟踪方法被引量：1
2014年
针对传统人体跟踪方法存在的不足,提出一种深度Histograms of Oriented Gradients(HOG)和Locally Linear Embedding(LLE)相结合的跟踪方法。首先依据图像的颜色和深度信息,结合改进的HOG表达式提取人体的特征向量;再利用流行学习LLE算法对特征向量进行降维,采用欧氏距离判别法找出每帧图像人体所在区域,并对人体区域加以标记;最后,进行人体的实时跟踪。实验结果表明:降维后的人体特征数据更有助于实现跟踪,所提出的方法应用到视频图像人体跟踪中可以有效地跟踪人体,简化了数据复杂度,明显提高人体跟踪准确率。
刘剑龚志恒高恩阳刘亚楠
关键词：HOG深度信息LLE
一种基于深度和信息熵的人体运动检测方法被引量：5
2014年
针对传统人体运动检测方法存在的不足,提出一种图像深度和人体信息熵相结合的检测方法.首先依据图像的颜色和深度信息,结合Hough森林法提取人体部位的关键点;再利用关键点的信息连接出人体骨架,采用改进的信息熵表达式计算人体运动的熵值,并对数据做相关分析;最后,得到人体的运动状态.实验结果表明:采用的深度图像能更有效地提取人体关键点,对优化传统人体识别方法存在重要意义;所提出的信息熵法应用到人体运动检测中可以更加直观反映人体运动情况,明显提高检测效率和准确率.
刘剑龚志恒高恩阳刘亚楠
关键词：信息熵深度信息
电气符号识别的HOG方法被引量：3
2013年
目的为解决电气符号的大小、图纸背景的模糊、电气符号的旋转角度等各种干扰因素对计算机识别电气图纸造成的误差问题.方法笔者提出了一种基于HOG的电气符号识别方法.建立电气符号训练集,提取电气符号图像的HOG特征,计算出梯度方向向量个数加权图;使用这些HOG特征和分类信息对支持向量机进行训练;利用支持向量机进行识别.结果HOG算法对电气符号的识别率达到92.5%,与SIFT算法比较,识别效果更为准确.结论所提出的HOG算法克服了外界干扰因素对电气符号识别的影响,提高了识别的准确率,具有良好的检测效果,为将HOG算法应用到其他领域奠定理论基础.
刘剑龚志恒高恩阳刘亚楠
关键词：HOG特征支持向量机梯度直方图
一种智能建筑中门禁系统的行人检测方法
2012年
目标检测在计算机视觉应用中占据重要地位。目前的应用极其广泛,如行人检测、智能交通、高级人机交互。2005年Dalai等人提出的HOG(Histograms 0f Oriented Gradient,HOG)最早被用于行人目标的检测中,其用于人体检测的性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,并获得了较好的效果。但以H0G作为人体特征进行人体检测时,存在着目标背景复杂等问题,极大的影响了检测精度。为了更好的提高人体检测的精度,本文提出运用区域分割的方法,使目标和背景区分开来,只对目标进行计算以减少背景的干扰。
刘美菊赵鸿博刘亚楠
关键词：目标检测HOG
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