全勇
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于读出电路结构的红外焦平面图像非均匀校正算法被引量：3
- 2008年
- 为了改善基于图像配准的红外焦平面迭代非均匀校正算法的性能,在此基础上提出了一种新的红外焦平面图像非均匀校正算法。首先分析了真实图像的噪声规律,利用红外焦平面的读出电路结构特性建立了噪声模型。而后分两部分对算法原理进行分析,最后用仿真数据对算法的有效性给予了验证。通过与其他算法的校正结果比较,证实该算法具有收敛速度快、计算复杂度低、数据存储量小等优点。
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- 关键词：红外焦平面非均匀校正最小二乘算法
- 针对红外焦平面非均匀校正的快速图像配准方法被引量：1
- 2008年
- 为了解决红外焦平面非均匀算法中出现的运动估值问题,提出了一种新的快速图像配准算法。该算法对传统光流方程计算配准精度的方法作了改进,利用基于投影信息的一维光流方程计算小数像素位移。通过与其他算法的配准效果比较,证实该算法具有配准精度高、计算复杂度低等优点。
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- 关键词：红外焦平面图像配准
- 一种基于边缘特征的亚像素投影配准算法被引量：5
- 2008年
- 为了提高红外图像配准准确度,充分利用图像的边缘信息,结合线性插值,对原有的投影算法引入新的图像相似性评价函数--均方误差函数(Mean Sequare Erron,MSE),提出了基于边缘特征的亚像素投影配准算法.提取图像边缘特征明显的部分做配准能提高匹配概率,引入积分投影能有效降低算法的计算复杂度.算法中还运用了线性插值,使配准准确度达到亚像素级水平.
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- 关键词：亚像素线性插值边缘检测红外图像
- 自组织特征映射网络在目标分类识别中的应用被引量：3
- 2009年
- 为了在日趋复杂的空战环境中准确分析出目标的类型,以达到辅助决策之目的,采用自组织特征映射网络来对目标进行分类识别。首先提取影响目标识别的类特征,然后对其预处理。在此基础上建立SOM网络目标识别模型,并利用SOM网络算法实施无监督的自组织学习。在学习的过程中,通过不断调节网络节点间的权向量,来实现目标聚类。最后,通过仿真验证了该方法在目标分类识别中的可行性和实用性。
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- 关键词：自组织特征映射网络权向量聚类
