2024年8月22日
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何立火
作品数:
127
被引量:23
H指数:3
供职机构:
西安电子科技大学
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发文基金:
国家自然科学基金
中央高校基本科研业务费专项资金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
医药卫生
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合作作者
路文
西安电子科技大学电子工程学院
高新波
西安电子科技大学电子工程学院
王笛
西安电子科技大学
李洁
西安电子科技大学
王颖
西安电子科技大学
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2009
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基于膨胀三维卷积神经网络的无参考视频质量评价方法
本发明公开了一种基于膨胀三维卷积神经网络的无参考视频质量评价方法,其步骤为:构建由粗特征提取模块、三维时空特征学习模块、非线性回归模块组成的膨胀三维卷积神经网络,生成无参考的训练数据集和测试数据集,训练膨胀三维卷积神经网...
路文
张珅源
何立火
韩仕帅
孙晓鹏
马带锎
亓统帅
龙钢
文献传递
基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法
本发明公开了一种基于图像信息量自然场景统计特征的图像质量评价方法,主要解决现有技术的对图像进行质量评价时不符合人类视觉主观感知特性的问题。其法包括:1)基于互信息理论将图像分割成不重叠的子块,建立图像亮度分布和图像子块间...
路文
李帅
徐红强
齐晶晶
贾长城
何立火
王颖
王斌
文献传递
基于彩色描述子的彩色图像质量评价方法
本发明公开了一种基于彩色描述子的彩色图像质量评价方法,主要解决现有技术只能给出图像之间的排序结果,不能给出人类更容易接受的质量分数。其实现方案是:在选择两幅图像构建偏好图像对,并提取每张图像的颜色和谐描述子、色彩对比度描...
路文
关若瑄
周自衡
何立火
何维佺
沙丰
贺然
姚晶晶
文献传递
基于渐进式感知和超轻量级网络的图像超分辨率重建方法
本发明提出了一种基于渐进式感知和超轻量级网络的图像超分辨率重建方法,解决了现有技术超分后的图像存在的结构畸变和几何失真的现象,实现步骤为:构建低参数密度的内容重建生成网络;构建低参数密度的感知重建生成网络;生成训练集;训...
高新波
惠政
路文
张弘毅
孙晓鹏
何立火
张立泽
基于级联纠错机制的人体姿态估计方法
本发明公开了一种基于级联纠错机制的人体姿态追踪方法,主要解决现有技术对人体姿态估计中手腕定位不准确的问题。其包括:1)利用双向树结构模型定位手腕以外的身体各关节点;2)利用光流和粒子滤波初步预测手腕的位置;3)通过光流响...
高新波
戴慧冰
何立火
路文
郭兆骐
窦睿翰
文献传递
基于自注意图像编码的无参考图像质量评价方法
本发明提出了一种基于自注意图像编码的无参考图像质量评价方法,其步骤为:获取训练样本集和测试样本集;构建基于自注意图像编码的无参考图像质量评价网络模型;对基于自注意图像编码的无参考图像质量评价网络模型进行迭代训练;获取无参...
何立火
张超仑
李嘉秀
邓夏迪
卢怡
汤可凡
高新波
柯俊杰
甘海林
路文
文献传递
基于交叉多尺度的无参考图像质量评价方法
本发明公开了基于交叉多尺度的无参考图像质量评价方法,包括以下步骤;步骤1,获取训练样本集B和测试样本集C;步骤2,构建基于交叉多尺度无参考图像质量评价的网络模型S;步骤3,对基于交叉多尺度无参考图像质量评价的网络模型S进...
何立火
王威力
张超仑
张卓远
高新波
王笛
路文
基于自注意力循环神经网络的无参考视频质量评价方法
本发明公开了一种基于自注意力机制和双向循环神经网络的无参考视频质量评价方法,主要解决现有技术提取视频多维度语义特征性灵活性差和提取特征的不符合人眼注意力特性的问题,其实现方案为:构建由自注意力模块、双向循环神经网络模块组...
何立火
李嘉秀
王正濠
王笛
高新波
路文
基于盲超分辨率网络的图像重建方法
本发明提出了一种基于盲超分辨率网络的图像重建方法,实现步骤为:(1)获取训练样本集和测试样本集;(2)构建基于盲超分辨率网络的图像重建模型O;(3)对盲超分率图像重建网络模型O进行迭代训练;(4)获取图像重建结果。本发明...
路文
胡健
孙晓鹏
张立泽
高新波
何立火
一种基于Shearlet变换的图像质量客观评价方法
由于图像降质会导致图像各个方向奇异点分布的变化,而Shearlet变换具有很强的定位分布式奇异点的能力,因此,本文提出一种新的图像质量评价方法,结合Shearlet变换和人类视觉系统特性来描述各种失真引起的图像质量的变化...
任玉玲
路文
徐红强
高新波
何立火
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