您的位置： 专家智库 > >

丁英强

作品数：14 被引量：53H指数：4
供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 6篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 8篇网络
  • 7篇无线传感
  • 7篇无线传感器
  • 7篇无线传感器网
  • 7篇感器
  • 7篇传感
  • 7篇传感器
  • 7篇传感器网
  • 6篇无线传感器网...
  • 6篇传感器网络
  • 2篇电路
  • 2篇卷积
  • 2篇骨骼
  • 2篇残差
  • 1篇点定位算法
  • 1篇电路设计
  • 1篇电路实验
  • 1篇多维标度
  • 1篇信息融合
  • 1篇学生综合素质

机构

  • 8篇天津大学
  • 7篇郑州大学
  • 1篇洛阳师范学院
  • 1篇国家数字交换...

作者

  • 14篇丁英强
  • 5篇孙雨耕
  • 2篇李婷雪
  • 2篇陈恩庆
  • 1篇徐可欣
  • 1篇崔建华
  • 1篇杨守义
  • 1篇王忠勇
  • 1篇侯维岩
  • 1篇贾琦
  • 1篇张聚伟
  • 1篇崔振辉
  • 1篇王法松
  • 1篇穆晓敏
  • 1篇田华
  • 1篇张德辉
  • 1篇季浩

传媒

  • 2篇信号处理
  • 2篇天津大学学报
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇电视技术
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇创新科技
  • 1篇中国第二十届...

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 14 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
在电路实验教学中培养学生综合素质及创新能力
2013年
电路实验是电子通信类专业学生重要的基础实验课程。传统实验方法存在着诸多弊端,为了提高实验教学效果,提出了"开发式"的实验运作模式,采用分层次实验教学方法,充分利用实验教学资源,培养学生综合素质和创新能力。
丁英强张德辉贾琦
关键词：电路教学
一种保障服务质量的无线传感器网络中间层设计
针对无线传感器网络的特点,提出了一种保障服务质量的中间层机制。对于用户不同服务质量的需求,该机制通过收集和不断更新本地信息来优化调度网络任务的执行,并利用传感器网络的冗余性增强其可靠性。仿真结果表明,该机制不但能够满足用...
孙雨耕丁英强崔振辉
关键词：无线传感器网络服务质量冗余度
文献传递
基于时分频分的无线传感器分簇网络MAC层协议被引量：2
2008年
针对无线传感器网络节点能量有限的特点,提出了一种应用于簇结构的媒质接入控制(MAC)协议,即FT-MAC协议.该协议在簇内使用分时通信,利用粒子群算法优化时隙分配,减小状态转换的能量消耗.为了消除网络通信中的簇间干扰,FT-MAC使用启发式搜索算法为相邻簇分配不同的频率.在仅需保持簇内时间同步的条件下,FT-MAC通过网关节点的特殊工作模式实现了簇间通信,避免了全网时间同步所造成的大量能耗.仿真结果表明,与其他媒质接入控制协议相比,FT-MAC具有能耗小、网络数据包延迟时间短的优点,能满足大规模无线传感器网络应用的需要.
丁英强孙雨耕李婷雪
关键词：无线传感器网络频分时隙分配
基于多分区时空图卷积网络的骨骼动作识别被引量：4
2022年
人体骨骼点数据相对于RGB视频数据具有更好的环境适应性和动作表达能力,因此基于骨骼点数据的动作识别算法得到越来越广泛的关注和研究。近年来,基于图卷积网络(GCN)的骨骼点动作识别模型表现出了很好的性能,但多数基于GCN的模型往往使用固定空间配置分区策略且手动设定各骨骼点之间的连接关系,无法更好适应不同动作的变化特征。针对此问题,本文提出多配置分区的自适应时空图卷积网络用于骨骼点动作识别,通过搜索更合理的配置分区个数并自适应获取关节点连接关系实现对骨骼点动作特征更充分地利用。在NTU-RGBD数据集和Kinetics-Skeleton数据集上的实验表明本文所提方法可获得比目前多数文献更高的动作识别精度。
辛华磊丁英强高猛陈恩庆
关键词：自适应
基于时空多残差图卷积的3D骨骼点动作识别被引量：1
2022年
近年来,随着人机交互和智能监控需求的增加,基于骨骼点的人体动作识别方法获得越来越广泛的研究和应用.传统方法多从已知骨骼序列中提取信息,依赖手工选取的特征,并利用骨骼点之间动态变化对动作建模.现有的时空图卷积网络模型仅利用时域的局部特征信息对动作识别分类,忽略了全局特征信息的作用,造成对于相似动作的判定不准确的问题.针对此问题,本文提出一种基于时空图卷积的多残差图卷积模型,利用图卷积网络获取的局部特征信息与残差卷积模块获取的全局特征信息相融合,从而提高了模型的表达能力.同时通过自适应池化的方法,减少了网络超参数的使用,增加了网络模型的泛化能力.通过在NTURGB-D、Kinetics等大型数据集上的大量实验表明,所提模型可以获得比现有时空图模型更好的识别效果.
高猛丁英强辛华磊陈恩庆
关键词：信息融合
基于多维校正的无线传感器网络多维标度定位算法被引量：21
2009年
节点定位是无线传感器网络(WSN)配置和运行的基本和关键问题之一。针对目前已有的多维标度(MDS)定位算法的局限性,提出了一种基于多维校正的分布式无线传感器网络多维标度定位算法(MDS-MC)。它通过自适应搜索算法建立局部节点定位区域(Nb),保证了相邻Nb区域的坐标转换,减少了网络中的冗余公共节点;同时根据锚节点间的距离信息修正了节点间的距离估计,并将经典MDS算法与粒子群算法相结合,优化了节点的位置估计,解决了节点间距离不完整时的定位问题。在此基础上,研究了不同场景下节点的定位误差和能耗。实验结果表明,该算法定位精度高、能耗小,特别是对非理想环境有很好的鲁棒性,满足大规模无线传感器网络应用的需要。
丁英强孙雨耕李婷雪
关键词：无线传感器网络多维标度
基于MDS和SDP的分布式节点定位算法被引量：1
2012年
提出一种新的节点定位算法,基于MDS和SDP的分布式节点定位算法(DLMS)。该算法的主要思想是将整个无线传感器网络划分成若干个局部定位区域,在每个局部定位区域选择MDS定位算法或SDP定位算法建立一个局部相对定位图,然后将所有的局部相对定位图合并成全局相对定位图,最后利用锚节点的信息得到节点的估计位置。实验仿真结果表明,该算法能够提高节点的定位精度,尤其是在节点分布不均匀的情况下,同时该算法还能够节约锚节点数量。
田华丁英强杨守义穆晓敏
关键词：无线传感器网MDSSDP
基于无线传感器网络的定位和跟踪算法研究
集成了传感器技术、微机电技术(MEMS)、无线通信技术和分布式信息处理技术的无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)是一种全新的信息获取和处理技术。无线传感器网络将逻辑上的信息世界与现实中...
丁英强
关键词：无线传感器网络目标跟踪算法
文献传递
基于嵌入式系统的智能售货柜目标检测算法被引量：7
2021年
针对普通商品识别算法在智能售货柜嵌入式系统平台上检测速度慢、识别率低的问题,提出了一种在YOLOv3基础上的改进型商品识别算法DS_YOLOv3。利用k-means++聚类算法得到适应于售货柜中售卖饮料图像数据的先验框;采用深度可分离卷积替换标准卷积,并加入倒置残差模块重构YOLOv3算法,减少了计算复杂度使其能在嵌入式平台实时检测;同时引入CIoU作为边界框回归损失函数,提高目标图像定位精度,实现了对传统YOLOv3算法的改进。在计算机工作站和Jeston Xavier NX嵌入式平台上进行了典型场景下的商品检测实验。实验结果表明,DS_YOLOv3算法mAP达到了96.73%,在Jeston Xavier NX平台上实际检测的速率为20.34 fps,满足了基于嵌入式系统平台的智能售货柜对实时性和商品识别精度的要求。
侯维岩靳东安王高杰王洋丁英强
无线网络中基于变分消息传递的分布式协作定位算法被引量：2
2017年
针对基于消息传递算法的节点定位方法复杂度和通信开销较高的问题,提出一种适用于节点可移动网络的低复杂度低协作开销的节点自定位算法。为降低通信负载,该算法将消息约束为高斯型函数,网络中只需传输各消息的均值和方差,并采用适用于指数模型的变分消息传递(VMP)算法以降低计算复杂度。首先,根据节点的历史轨迹对节点位置进行预测,得到当前时刻的先验信息。然后,在因子图上按照VMP消息更新规则、通过迭代近似求解节点位置变量的后验分布。在消息更新中,对于非线性测距模型引起的非高斯置信,通过非线性项的二阶泰勒级数展开将其近似为高斯型函数。最后,根据最大后验估计准则得到位置估计。仿真结果表明,该算法的定位精度与基于非参数化置信传播的SPAWN(Sum-Product Algorithm over a Wireless Network)接近,但计算复杂度和通信负载均显著降低。
崔建华王忠勇王法松丁英强
关键词：无线网络因子图
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0