龙奕
- 作品数：15 被引量：33H指数：3
- 供职机构：贵州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术电子电信更多>>
- 基于相关度预测的椒盐噪声自适应滤除算法
- 2010年
- 在分析现有的细节保护滤波算法的基础上,提出了一种基于相关度预测的图像椒盐噪声自适应滤除算法。对于信号像素,保持灰度值不变。对于噪声嫌疑像素,利用对邻域灰度相关量化分析和定义的灰度相关函数作为信号邻域相关性的度量,并将该系数作为预测滤波算法的阈值进行判别。根据像素被判定为噪声或有效信号的概率,自行调整滤波强度,减少图像滤波处理中的细节损失。实验表明,该算法的噪声滤除能力、细节保护能力以及运算效率都可以得到满意的结果。
- 刘明坤龙奕
- 关键词：自适应权值椒盐噪声
- 基于Contourlet的手写签名鉴别被引量：1
- 2009年
- 手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术。与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴别受设备约束少,具有更广的实用范围。然而,由于脱机签名鉴定丢失了书写过程中的动态信息,鉴定难度大。针对脱机手写签名鉴定的特点,提出了基于Contourlet的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维,最后输入支持向量机进行真伪鉴别。实验结果表明该算法对测试样本具有高识别率。
- 朱门杨明龙奕
- 关键词：手写签名鉴别CONTOURLET特征提取支持向量机
- 基于图像局部方差分布的自适应反锐化掩模算法被引量：2
- 2009年
- 针对现有反锐化掩模法中的缺点,分析了人类的视觉特点。根据图像细节分区原理,利用试验参数和具体图像的局部方差分布获取图像修正因子增益,提出了一种有效的图像增强算法?基于图像局部方差分布的反锐化掩模算法。该算法从人类视觉特点出发同时兼顾具体图像的局部方差分布特征。
- 刘明坤龙奕尹忠科
- 关键词：图像增强反锐化掩模局部方差
- 柴油-天然气双燃料电喷系统控制策略及实现被引量：1
- 2003年
- 柴油一天然气双燃料电控喷射电子系统是针对传统泵-管-嘴柴油内燃机而开发的,其中电控喷射电子系统是关键子系统。该系统采用GA模糊控制方法,利用了GA强大空间搜索能力和传统优化方法的快速收敛和高精度的优点,综合考虑了模糊控制器的复杂程度、训练速度和控制精度。仿真结果及应用效果表明了该控制系统的有效性。
- 龙奕刘明坤
- 关键词：计算机仿真
- 基于改进轮廓波变换的图像去噪算法被引量：12
- 2009年
- 在轮廓波变换中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响了图像去噪的效果。针对该问题,提出一种改进的拉普拉斯金字塔分解,可消除边缘附近的震荡。利用改进的拉普拉斯金字塔实现轮廓波变换,并对图像进行自适应去噪。实验结果表明,该算法所得的峰值信噪比较轮廓波变换自适应去噪算法有显著提高,且视觉效果有较大改善。
- 王蕊尹忠科龙奕
- 关键词：轮廓波变换拉普拉斯金字塔图像去噪奇异性
- 基于可控金字塔的轮廓波变换构造及其应用
- 2009年
- 针对轮廓波变换存在频谱混淆现象等缺陷,利用满足精确重构条件的可控塔式分解替代轮廓波变换中的拉普拉斯分解,提出一种由非抽样可控金字塔和方向滤波器组实现的可控金字塔轮廓波变换SPCT(SteerablePyramid Contourlet Transform)。在该变换中,可控金字塔将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,方向滤波器组再将各细节子带分解为方向子带。该变换去掉了可控金字塔的抽样环节,方向分解具有高度灵活性,因而具有平移不变性。利用可控金字塔轮廓波变换SPCT对Lena图像进行自适应图像去噪,并与基于小波变换和轮廓波变换的去噪算法进行比较。实验结果表明,利用本文提出的算法能有效地抑制频谱混淆现象,并且更有效地保持了细节和纹理,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善。
- 王蕊尹忠科龙奕
- 关键词：图像处理轮廓波变换图像去噪
- 自适应Bandelet框架及其在图像去噪中的应用被引量：5
- 2008年
- 在Bandelet变换中噪声影响了对图像实际几何方向的寻找。针对这一问题,提出了一种自适应Bandelet框架——根据图像去噪这一应用目标,重新修定建立四叉树结构和确定图像几何方向的若干规则,从而计算出较为精确的图像几何方向,并且实现了基于自适应Bandelet框架的去噪算法。实验表明同传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且更好地保留了图像的细节特征。
- 龙奕尹忠科王建英李恒建
- 关键词：四叉树
- Bandelet变换在图像去噪与增强中的应用
- 小波在表示具有点奇异性的目标函数时是最优的基，但由于二维可分离小波由一维小波直接用张量积扩展得到，小波不能“最优”表示含线或者面奇异的二维图像，因此小波变换对图像去噪、增强的效果受到影响。
为了克服小波变换在处...
- 龙奕
- 关键词：BANDELET变换图像去噪小波变换
- 文献传递
- 基于Bandelet变换域的图像自适应增强算法被引量：2
- 2008年
- 提出了基于Bandelet变换域的图像自适应增强的新算法,利用Bandelet变换在表示二维图像线、面奇异性时的优越性,实现了抑制噪声和凸显细节间的有效均衡。按照最小化逼近误差原则,寻找出二进剖分块的几何方向,在最小化均分误差(MMSE)的原则下合并二进剖分块,寻找出图像增强的方向。根据图像增强方向将Bandelet块分为两类:有几何方向的Bandelet块和无几何方向的Bandelet块,并分析了这两类Bandelet块系数的不同特征,从而区分出噪声和信号、清晰边缘和脆弱边缘。在此基础上提出了一种新的增强函数,在抑制噪声的同时,增强较弱细节并保护图像中的清晰边缘不失真。实验结果表明,与传统的图像增强算法相比,该算法在抑制噪声和放大细节特征两方面均有明显改进。
- 龙奕刘明坤尹忠科王建英
- 关键词：图像增强BANDELET变换曲波变换
- 基于改进轮廓波变换的SAR图像增强
- 2011年
- 针对轮廓波变换(contourlet transform)中进行拉普拉斯金字塔分解时,所得的带通图像在奇异性点附近产生振荡,影响图像去噪的效果,提出一种改进的轮廓波变换。通过改进拉普拉斯金字塔分解,可消除轮廓波变换带通图像边缘附近的震荡。提出了基于改进轮廓波变换的SAR图像增强算法。实验结果表明,该算法在有效抑制SAR图像噪声的同时,较好地保持了图像边缘细节。
- 王蕊龙奕
- 关键词：合成孔径雷达(SAR)图像轮廓波变换拉普拉斯金字塔图像增强
