齐玥
- 作品数:10 被引量:36H指数:4
- 供职机构:东北电力大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域:电气工程更多>>
- 基于改进熵权法提高风电功率组合预测精度的方法
- 基于改进熵权法提高风电功率组合预测精度的方法,属于风电技术领域,其特征在于基于改进熵权法提高风电功率组合预测精度的方法,对传统熵权法进行了改进,并用来计算风电功率组合预测模型的权重,基于改进熵权法的风电功率组合预测精度的...
- 杨茂齐玥穆钢严干贵齐永志
- 文献传递
- 风电功率多采样间隔下损失信息度量及对预测影响研究被引量:1
- 2015年
- 从采样间隔的角度分析风电功率的波动特性,提出波动标准差和信息熵指标,以此来衡量采样间隔变化后损失的信息量,分析其与多步滚度预测误差之间的关系。以吉林西部某风电场的实测数据为例,利用所提出的指标进行研究,给出合理的风电功率多步滚动预测模式下的采样间隔推荐值。
- 杨茂齐玥刘铁
- 关键词:风电功率信息熵
- 基于自适应神经模糊推理系统的风电功率预测方法被引量:4
- 2015年
- 对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。文中对多步滚动预测模式进行了分析,并建立了ANFIS(自适应神经模糊推理系统)预测模型,进而实现对风电功率的实时滚动预测。以吉林省西部某风电场的实测数据为例进行算例分析,其中在形成初始模糊推理系统结构时,采用的算法是减法聚类,该算法有效的避免了人工设定结构法产生的组合爆炸问题。将基于线性回归法、滑动平均法和持续法进行风电功率实时多步滚动预测时得到的预测结果与利用所提出的ANFIS预测方法得到的结果进行比较,结果表明后者的预测精度更高,进一步说明了ANFIS预测模型的有效性。
- 杨茂齐玥穆钢严干贵
- 关键词:自适应神经模糊推理系统风电功率减法聚类
- 基于数字信号处理的风电功率日周期性研究被引量:5
- 2014年
- 风电功率具有波动性和间歇性,大规模风电并网对电网运行产生不利影响。主要对风电功率波动特性进行分析。基于数字信号处理,将风电功率数据作为数字信号进行处理。通过自相关系数分析发现风电功率数据具有一定的周期性。利用有限傅里叶分解提取日周期分量,并从能量角度分析了日周期分量在不同时间尺度和不同装机容量下的分布特性。日周期分量在风电功率中所占比例随时间和空间的不同发生变化。时间段越长日周期分量所占比例越小;随着风电场数量的增加,日周期分量所占比例将明显增加。
- 杨茂齐玥孙勇郑太一蔡宏毅韩金釜
- 关键词:风电功率
- 基于相空间重构的风电功率波动特性分析及其对预测误差影响被引量:13
- 2015年
- 精确的风电功率预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要基础。为提高风电功率预测精度,已开展了诸多研究,新的预测方法不断涌现。但任何方法都无法保证无差预报,究其原因,风电功率的预测精度不但和预测方法有关,还与风电功率波动特性有关。该文阐述了评价风电功率波动特性的必要性;在相空间重构基础上,利用递归图和递归率对风电功率时间序列波动特性分别进行了定性和定量的刻画,以表征风电功率波动新模态产生的机率;分析了不同空间尺度下递归率的变化规律,建立了分析风电功率时间序列波动特性与预测误差关系的方法,最后给出了利用递归率为风电场管理机构确定切实可行且公平的预测精度考核指标提供依据的方法。文章算例说明了方法的有效性。
- 杨茂齐玥
- 关键词:风电功率相空间重构
- 基于近似熵的风电功率可预测性研究被引量:5
- 2016年
- 首先提出风电功率时间序列的可预测性概念,并利用近似熵和可预测系数对可预测性进行定量分析,在此基础上分析不同空间尺度下近似熵和可预测系数的变化规律,最后利用吉林省西部某风电场的实测数据进行验证,几种典型预测方法下的计算结果表明,该文提出的指标能有效表征风电功率的可预测程度。
- 杨茂董骏城齐玥
- 关键词:风电功率可预测性近似熵
- 基于改进熵权法的风电功率组合预测方法被引量:6
- 2015年
- 对风电场输出功率进行精确的预测是保证含大规模风电电力系统安全稳定运行的重要手段。采用单一预测模型进行预测时,都会有各自的优势和劣势,为了更好地提高风电功率预测精度,提出了基于改进熵权法的风电功率组合预测方法,并同时采用滚动式权重,以此来实现对单一预测模型的互补。以吉林省西部某风电场的实测数据为例进行分析,说明了基于改进熵权法的风电功率组合预测方法在对风电功率进行预测时的有效性,同时证明了滚动式权重可以实现对权重的不断更新,使各权重值能够反映出风电功率的最新变化,从而实现了对风电功率预测精度的提高。
- 杨茂齐玥穆钢严干贵齐永志
- 关键词:风电功率组合预测
- 基于自适应神经模糊推理系统的风电功率实时高精度预测方法
- 基于自适应神经模糊推理系统的风电功率实时高精度预测方法,属于风电技术领域,其特征在于首先设计实验方案,对数据进行采集及处理,建立多步滚动预测模式,构建基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的风电功率预测模型,最后对预测...
- 杨茂齐玥
- 文献传递
- 基于概率统计的风电功率波动规律性分析被引量:4
- 2015年
- 对风电功率历史数据的波动特性和预测误差之间的关系进行分析,构建一种基于概率统计的风电功率规律性分析方法。运用所提出的方法对风电功率波动的规律性进行评价,并利用吉林西部某风电场实测数据进行算例分析,从而证明方法的有效性。
- 杨茂杜刚齐玥穆钢严干贵
- 关键词:风电功率概率统计
- 大规模风电场超短期风电功率的可预测性研究
- 风资源作为一种天然能源,可谓取之不尽、用之不竭。既无需大量的开采和运输成本,又具有零污染的特点,是一种典型的可持续再生的廉价型清洁能源。但众所周知,风具有随机性和间歇性,它产生的可用电力供应量是未知的,当允许大量风电并网...
- 齐玥
- 关键词:风电场风电功率可预测性