高彦彦
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于双树复数小波的压缩传感图像重构算法研究
- 传统的信号采样需要满足香农采样定理:采样信号的频率至少是原始信号频率的二倍才能避免信息丢失,但是进一步提高奈奎斯特频率会使数据采集端的复杂度加大,硬件难以实现。压缩传感理论给出了一种新的信息获取和压缩的方法,其本质是利用...
- 高彦彦
- 关键词：压缩传感图像重构双树复数小波马尔可夫随机场
- 文献传递
- 基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构被引量：22
- 2009年
- 压缩传感系统利用图像稀疏表示的先验知识,能从少量的观测值中重构原始图像。目前压缩传感系统通常利用只有三个方向的正交小波基表示图像,应用迭代收缩法求解对应的优化问题。该方法的缺点是收敛速度慢,并且重构图像有明显的伪吉布斯效应。针对这一缺点,本文提出了结合双树复数小波稀疏图像表示和两步迭代收缩的图像重构算法,在迭代时利用前两个估计值更新当前值。实验结果表明,本文算法的重构图像视觉效果好,收敛速度比传统的重构算法快。
- 练秋生高彦彦陈书贞
- 关键词：压缩传感双树复数小波
- 基于特征的图像检索技术研究
- 伴随着网络和多媒体获取技术的快速发展，数字图像的数量急剧增长。如何从海量数字图像集合中为用户快速检索目标图像，已成为信息领域亟待解决的关键问题。在此背景下，图像检索技术近年来迅猛发展，引起了学术界和产业界的高度关注。现有...
- 高彦彦
- 关键词：图像检索特征点提取纹理分割文本标注
- 文献传递
- 基于小波域马尔可夫随机场模型的压缩传感图像重构
- 2011年
- 目前在压缩传感重构算法中利用图像的可稀疏性表示先验知识,从比奈奎斯特采样少得多的观测值中恢复原始图像。除了稀疏性之外,邻域系数的相关性也可以作为先验知识加速重构算法收敛。为了克服目前算法中没有利用邻域系数相关性的缺点,提出了基于小波域马尔可夫随机场模型的压缩传感图像重构算法,根据显著性度量对变换系数进行分类得到具有马尔可夫性的初始掩模,利用ICM算法完成掩模优化,实现系数更新,并将算法与未考虑邻域相关性的算法进行了比较。实验结果证明了算法的有效性。
- 李林高彦彦练秋生
- 关键词：压缩传感图像重构小波域马尔可夫随机场模型
