韩绍卿
- 作品数：12 被引量：62H指数：6
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- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于克隆选择原理的核爆地震特征选择方法被引量：2
- 2010年
- 为了解决核爆地震自动识别中最优特征子集的选择问题,根据克隆选择原理,提出了一种过滤与封装相结合的特征选择方法.该方法融合了封装式与过滤式特征选择方法的优点,利用局部化的类别可分性判据来处理核爆地震样本的多峰分布问题,通过设定独立的记忆抗体能够保证最终结果是搜索过的最佳特征组合,并且可以处理设定和不设定最优特征子集维数两种情况下的特征选择问题.首先通过UCI数据集中呈多峰分布的玻璃数据验证了该特征选择方法的有效性,进而将其应用到核爆地震特征选择中.核爆地震特征选择实验结果表明,该方法不仅有效地降低了特征空间的维数,而且使分类精度提高了2个百分点,与封装式特征选择方法相比,该方法的计算复杂度大为降低.
- 韩绍卿李夕海刘代志
- 关键词：克隆选择
- 基于多重分形分析的核爆与雷电电磁脉冲识别被引量：8
- 2013年
- 据核爆与雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对NMEP与LEMP信号进行多重分形分析,计算二者多重分形广义维数D2～D8及广义维数变化率。分析发现广义维数变化率能反映核爆、雷电不同的产生机理,与广义维数相比,用广义维数变化率作为特征,对NEMP与LEMP识别率更高、更稳定、更有效。
- 祁树锋李夕海韩绍卿冯军陈蛟刘代志
- 关键词：雷电电磁脉冲
- 一种新的基于主成分分析的原型模式选择方法及其在核爆地震识别中的应用
- 本文将协同模式识别理论用于核爆地震和天然地震的识别。在采用经典的原型模式选择方法识别效果不理想的情况下,提出了一种新的基于主成分分析的原型模式选择方法。该方法对每一类训练样本作主成分分析,构造出一个综合了该类样本大部分信...
- 韩绍卿刘代志
- 关键词：协同模式识别主成分分析核爆地震识别
- 文献传递
- 核爆、化爆、地震识别研究综述被引量：11
- 2010年
- 地震学方法是监测地下核试验最为重要的方法.为准确鉴别地下核试验,不仅包括识别核爆炸与天然地震,还包括对化学爆炸震源类型的识别.论文从核爆炸与天然地震的识别、化学爆炸与地震的识别、核爆炸与化学爆炸的识别三个方面对国内外的研究状况分别进行了综述,较为详尽地阐述了从统计分析和信号处理的角度进行研究的进展状况,并对目前的研究进展进行了分析总结,最后对未来的核爆监测识别研究的发展趋势进行了展望,提出了一些建议.
- 韩绍卿李夕海安跃文刘代志
- 关键词：核爆炸化学爆炸天然地震地震波
- 基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别被引量：6
- 2013年
- 根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对核爆电磁脉冲(NEMP)和雷电电磁脉冲(LEMP)信号进行了Hilbert谱分析,计算了二者Hilbert谱的图像区域特征,对二者进行了识别研究,并且从NEMP和LEMP不同的产生机理上对识别结果进行了分析。实验结果表明:以Hilbert谱的面积和重心,以及六维图像区域特征作为特征,对NEMP和LEMP的识别率达到了90%以上,可以对二者进行有效识别。
- 祁树锋李夕海韩绍卿陈蛟刘代志
- 关键词：雷电电磁脉冲
- 基于Volterra级数的核爆地震参数化非线性特征提取方法被引量：2
- 2011年
- 地震时间序列的模型参数可以作为核爆地震信号识别的特征。现有基于ARMA(autoregressive moving average)模型参数的地震信号特征提取方法是一种线性方法,且只利用了信号的二阶统计信息,识别精度不高。为此,利用地震波的混沌特性,提出了一种核爆地震非线性特征提取方法:首先对地震波信号进行相空间重构,然后利用Volterra级数在重构的相空间内建立自适应预测模型,最后提取模型参数作为特征。在核爆地震分类实验中,非线性特征与线性特征相比,表现出更好的分类性能。研究结果表明:综合利用地震波信号的线性、非线性以及高阶统计信息对于核爆地震识别是非常重要的。
- 韩绍卿李夕海伍海军刘代志
- 关键词：特征提取非线性VOLTERRA级数混沌
- 基于Hilbert谱区域能量比的核爆与雷电电磁脉冲识别被引量：7
- 2013年
- 根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,采用Hilbert-Huang变换(HHT)方法对NEMP和LEMP信号进行时频分析,发现二者Hilbert谱中的能量集中于一定时间和频率范围内。基于以上分析,提出基于Hilbert谱区域能量比特征,采用最近邻法则对二者进行识别研究。实验结果表明,在Hilbert谱中适当选择两个区域,以该区域能量比为特征对核爆和雷电电磁脉冲信号进行识别,平均识别率达到90%以上。
- 祁树锋李夕海韩绍卿牛超冯军刘代志
- 关键词：雷电电磁脉冲
- 位场向下延拓三种迭代方法之比较被引量：24
- 2011年
- 位场向下延拓在重磁资料解释和用于位场导航的基准数据库构建中发挥着重要作用.本文针对第一类Fredholm积分方程的三种空间域迭代解法:迭代Tikhonov正则化法、Landweber正则化迭代法和积分迭代法,基于算子理论和不适定问题的正则化处理方法,首先利用傅里叶变换将空间域迭代法变换到波数域,然后由数学归纳法推导得到这三种迭代法对应的波数域位场向下延拓算子;由Landweber迭代法和积分迭代法在迭代形式上的相似性,探讨了它们在位场向下延拓中的异同及各自优势.模型对比分析表明:(1)两种迭代正则化方法在正则化参数选择合适的条件下,其向下延拓的效果要明显优于积分迭代法,且当收敛到相同误差水平时,迭代Tikhonov正则化法在迭代次数上要远远小于Landweber迭代法,但迭代Tikhonov正则化方法存在对正则化参数敏感的问题;(2)从实际应用上讲,由于积分迭代法不存在正则化参数的选择问题,所以该迭代法具有较强的实用性,但需考虑其波数域向下延拓算子对噪声的放大效应.
- 曾小牛李夕海韩绍卿刘代志
- 关键词：位场迭代方法算子理论正则化
- 核爆与雷电电磁脉冲识别被引量：7
- 2012年
- 用经验模态分解和分形分析相结合的方法对核爆和雷电电磁脉冲信号进行了识别研究。计算了核爆和雷电电磁脉冲原始信号的盒维数,以及原始信号经验模态分解后前4阶固有模态分量(IMF)的盒维数。用最近邻法对核爆和雷电进行了识别,实验结果表明:原始信号经验模态分解后一阶、二阶IMF盒维数的识别率要略高于三阶、四阶IMF盒维数的识别率;原始信号盒维数的识别率高于经验模态分解后各阶IMF盒维数的识别率;二维和三维特征的识别率要高于一维特征的识别率,另外二维和三维特征的识别率更加趋于稳定,并且三维特征的识别率都在90%以上。
- 祁树锋李夕海韩绍卿牛超冯军刘代志
- 关键词：雷电电磁脉冲经验模态分解分形
- 改进的波形复杂度算法在核爆炸监测中的应用被引量：5
- 2011年
- 验证了传统的波形复杂度对于核爆地震信号分类的有效性。提出了两种时域改进算法,使识别率有了小幅度的提高。将传统的时域波形复杂度推广到时频联合域,提出了一种基于短时傅里叶变换的波形复杂度计算框架。在对所提算法框架进行简化处理后,借助于Fisher线性判别分析方法实现了地震波信号的特征提取。分类实验结果表明所提方法的分类性能优于现有的波形复杂度的分类性能。
- 韩绍卿宋仔标伍海军
- 关键词：特征提取核爆炸地震
