陶建斌
- 作品数：33 被引量：152H指数：7
- 供职机构：华中师范大学城市与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学生物学更多>>
- Naive Bayesian Classifier在遥感影像分类中的应用研究被引量：4
- 2009年
- 将Naive Bayesian Classifier(简单贝叶斯网络分类器)用于遥感影像的分类,并对其主要问题如特征选择和后验概率推理等展开研究。使用K2结构学习算法选出具有类别可分性的波段,进一步利用互信息测试对遥感波段之间的相关性做分析,去除冗余信息。特征(波段)的条件独立性假设简化了联合概率的计算,以较小的计算代价获得后验概率。在此基础上,将Naive Bayesian Classifier用于多光谱和高光谱影像的分类,获得很好的性能和相当高的稳健性。
- 陶建斌舒宁沈照庆
- 关键词：贝叶斯网络互信息遥感影像
- 人教版高中地理新旧教材内容变化分析及教学建议——以“地貌”章节为例被引量：6
- 2022年
- 随着新课改进程的不断加快,近10年来我国高中地理教材发生了明显的变化。本文以人教版高中地理"地貌"章节为例,从内容选择、内容组织、内容呈现三方面进行新旧教材的对比分析,其变化趋势主要表现为:贴近社会生活,突显地理实践力;彰显学科逻辑,符合学生心理认知发展;呈现形式多元化,趋向地理核心素养培养。并据此提出指向地理核心素养培养的教学建议。
- 席维陶建斌郭丽王娇
- 关键词：高中地理教学建议
- 一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法被引量：4
- 2009年
- 根据支持向量机(SVM)的计算理论,结合高光谱影像的数据特点,利用最近点算法(NPA)求两类最优超平面,为每类设立一个合理的权指标,提出了基于NPA的加权"1 V m"SVM算法来实现高光谱遥感影像多分类,降低了计算的复杂度和计算量,提高了SVM高光谱遥感影像分类的可操作性和分类效率。
- 沈照庆舒宁陶建斌
- 关键词：SVM高光谱遥感影像V
- 贝叶斯网络模型在遥感影像分类中的应用方法研究
- 遥感影像解译(或影像分类)技术是随着遥感传感器技术的诞生而产生的,传感器获取的数据要成为有用的信息和知识,必须经过一系列的处理和分析。与遥感传感器技术发展的速度相比,从遥感影像中提取信息的方法相对发展缓慢得多。影像解译本...
- 陶建斌
- 关键词：高斯混合模型遥感影像
- 文献传递
- 基于DMSP/OLS夜光数据的中国省域经济发展时空变化被引量：8
- 2019年
- 利用社会经济数据计算得到各省综合发展指数(IDI),并建立IDI和平均灯光指数(ALI)的一元线性回归模型;再利用回归模型估算1992年、2001年和2013年各省的IDI;然后对3个年份的IDI进行全局自相关和局部自相关分析,以研究20多a来中国省域经济发展的时空格局。结果表明:①Moran’s I指数均大于0.3,说明IDI具有显著的空间集聚特征;IDI热点均集中于东部地区,冷点均集中于西北部地区,说明总体上中国东西部经济发展差异较大。②Moran’s I指数呈递减趋势,说明IDI的空间集聚程度降低,热点区向中部推移,冷点区缩小,表明20多a来中国经济发展集聚程度显著降低,贫富差距缩小,省域经济发展趋于均衡。
- 王昀陶建斌
- 关键词：ALI经济发展
- 基于图形渐变技术的等高线连续尺度表达模型被引量：4
- 2014年
- 提出一种基于特征点匹配的等高线图形渐变技术。对2个不同比例尺地图上表达的同名等高线,由计算几何的方法构建特征点多层次树状结构;利用距离邻近性和弧段的形态分析实现特征点的匹配;在匹配的同名弧段间实施图形渐变技术得到2尺度内任意中间尺度的等高线表达。实验证明,提出的基于多层次特征点匹配的图形渐变技术是在网络环境下等高线多尺度表达的一种有效尝试,由于在两尺度端进行了图形的控制,等高线的拓扑一致性得到了有效的维护。
- 刘鹏程龚冲亚陶建斌赵晓雪
- 基于支持向量机的高光谱遥感影像道路提取被引量：10
- 2012年
- 为了从高光谱遥感影像中高精度提取各种线形道路,提出了基于支持向量机(SVM)的道路特征快速提取算法,首先利用PCA对高光谱影像进行合理压缩,由SVM模式识别理论推导出该算法具有快速精确提取道路网信息的能力,针对高光谱遥感影像高信息量和道路网复杂度高的特点,提出基于1Vm(一对多算法)的多种道路SVM一次性高精度提取的多分类策略,在提高精度的同时,兼顾了道路特征识别的效率。研究结果表明:SVM对线状道路模式判别能力比常规方法有更强的优势,对小样本的道路识别效果更加明显,从遥感影像中不仅能准确地辨别出道路的线形特征,还能识别出其材质和类型;该算法能同时识别出多种道路,执行效率更高。
- 沈照庆黄亮陶建斌
- 关键词：支持向量机特征提取
- 一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法被引量：3
- 2010年
- 提出了一种遥感影像非监督分类的新方法GMM-UC。该方法以有限混合密度理论为基础,认为遥感数据由有限个子高斯分布以一定比例"混合"而成,通过改进EM算法自动确定子高斯分布及其参数,再从中"还原"出各个地物类(各子高斯分别对应一类地物)。实验结果表明,该方法获得了较好的分类效果,一定程度上避免了传统非监督分类方法的缺陷,扩大了非监督方法的应用范围。
- 陶建斌舒宁龚龑沈照庆
- 关键词：高斯混合模型遥感影像非监督分类
- 面向土地利用分类的多源遥感数据混合贝叶斯网络分类器
- 传统的离散型贝叶斯网络分类器将所有变量视为离散变量,或对连续变量做离散化处理。离散化不可避免地存在信息损失,且在多源遥感数据的处理和分析中,连续变量的离散化会导致搜索空间的急剧增加和计算及存储的极大开销。面向土地利用分类...
- 舒宁陶建斌
- 关键词：离散化多源遥感数据土地利用分类
- 文献传递
- 基于改进模糊ISODATA算法的遥感影像非监督聚类研究被引量：16
- 2008年
- F-ISODATA是一种有效的遥感图像非监督聚类算法。但是,最优迭代次数很难设定;一般遥感图像的数据量大,若迭代误差限取极小值,分类也很难实现。本文以某次迭代中"合并"和"分裂"都为零为求最优分类数的迭代条件,而不是预先设定迭代次数;取最大和最小隶属度取代每一个隶属度为比对特征值,提高了分类速度和精度;利用等效转换研究隶属度矩阵的迭代误差变化规律,得出变化速度趋于稳定时为求解最优隶属度矩阵的智能迭代控制,减少人为事先干预。最后,进行实验分析,结果显示整个改进的算法提高了分类的智能化,整体效果较好。
- 沈照庆舒宁龚衍陶建斌
- 关键词：ISODATA模糊聚类
