陈华昶
- 作品数：16 被引量：30H指数：3
- 供职机构：宝山钢铁股份有限公司更多>>
- 相关领域：金属学及工艺交通运输工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 辊型优化技术的发展及应用被引量：3
- 2009年
- 传统的板形控制策略一般采用"液压弯辊"、"液压弯辊+可变凸度轧辊"等方法,宝钢与相关科研单位合作,经过十几年的研究,探索出一条采用"液压弯辊+辊型优化设计"、"液压弯辊+可变凸度轧辊+辊型优化设计"等方法来控制板形的新思路。为此,对辊型优化设计的目的、发展进程、机理及应用成果进行了详细介绍,为辊型优化技术的进一步推广应用提供了有益的参考。
- 陈华昶吴首民王云祥白振华
- 关键词：板形控制辊型
- 宝钢1220DCR机组中间辊辊型设计技术的研究被引量：1
- 2009年
- 为解决宝钢1220DCR机组二次冷轧过程中由于中间辊窜动使得辊间压力横向分布不均匀加剧,出现尖峰分布,导致轧辊辊耗增加甚至在轧辊边部出现色差缺陷的问题,经过大量的现场试验与理论研究,并结合1220DCR机组的设备与工艺特点,提出了一套适合于二次冷轧机组中间辊优化设计技术,对机组中间辊的辊端倒角曲线进行了优化设计,有效地避免了因中间辊窜动而引起的辊间压力分布不均匀、出现尖峰分布等副作用,在提高板形质量的同时最大程度地降低辊间压力分布的不均匀程度,削减辊间压力分布的峰值,取得了良好的使用效果,具有进一步推广应用的价值。
- 李秀军李贵宾吴首民陈华昶
- 关键词：二次冷轧中间辊辊型优化板形
- 双UCM平整机组板形与表面质量综合控制技术被引量：4
- 2009年
- 经过大量的现场试验与理论研究,在首次提出一个板形与粗糙度综合控制目标函数的基础上,充分结合双UCM平整机组的设备工艺特点,不但成品考虑到带材的板形质量,而且考虑到出口带材的表面粗糙度要求,建立了一套适合于双UCM平整机组的轧制压力、伸长率综合分配及张力优化设定模型,实现了板形与表面质量的综合控制。相关技术已经被应用到某厂双机架平整机组光亮板轧制的生产实践,取得了良好的使用效果,具有进一步推广应用的价值。
- 陈华昶吴首民李秀军
- 关键词：平整板形粗糙度
- 宝钢双机架平整机组过程机系统的改造
- 为解决宝山钢铁股份有限公司冷轧薄板厂原平整机组存在的设备、工艺问题，2007年配合机组总体改造，对L2过程机系统进行了重新改造。本文介绍了改造后双机架平整机组过程机系统的系统设计、硬件构成、应用软件及数学模型的配置，为类...
- 陈华昶施彤云张丹元
- 关键词：平整机组
- 基于Hopfield神经网络的板形预测控制模型
- 2007年
- 将Hopfield神经网络建模方法与预测控制思想相结合用于带钢板形自动控制,建立了基于Hopfield神经网络的板形的模型算法预测控制系统数学模型。模型经仿真验证表明能较好地跟踪目标值,并具有较强的抗干扰能力。
- 周晓敏张清东王长松华建新陈华昶王欣童立靖
- 关键词：HOPFIELD神经网络板形自动控制预测控制模型
- 极薄带钢的卷取设备及方法
- 本发明揭示了一种极薄带钢的卷取设备，包括卷取机、压辊装置和驱动装置。压辊装置为L形机械臂，其一端固定于卷取机的后侧上方，作为压辊装置的旋转中心。驱动装置设置于卷取机的后侧，并且与压辊装置的旋转中心相连，驱动压辊装置绕旋转...
- 陈华昶李秀军
- 文献传递
- 一种平整机组轧制模式的控制方法
- 本发明公开了一种平整机组轧制模式的控制方法，用于控制平整机组的1<Sup>#</Sup>和2<Sup>#</Sup>机架，可以根据单双两用平整机组的设备参数；主要包括机架刚度、极限张力等，以及带材的工艺参数；主要包括来料...
- 李秀军陈华昶吴首民
- 基于Hopfild网络的板形预测控制模型
- 将Hopfield神经网络建模方法与预测思想相结合用于宽带钢板形自动控制，建立了基于Hopfield神经网络的板形的模型算法预测控制系统数学模型。模拟经由宝钢1420冷轧实测数据仿真验证表明能较好地跟踪目标值，并具有较强...
- 周晓敏张清东王长松华建新陈华昶王欣童立靖
- 关键词：神经网络板形预测控制
- 极薄带钢的卷取方法
- 本发明揭示了一种极薄带钢的卷取方法，包括以下步骤：收集卷筒以及压辊的设备参数；收集带钢的特征参数；给定各类工况系数；计算压辊的抬起位置；定义卷取过程参数，并且给定最大卷取半径；计算卷取半径；判断压辊位置；判断卷取半径是否...
- 陈华昶李秀军
- 文献传递
- 一种平整机组轧制模式的控制方法
- 本发明公开了一种平整机组轧制模式的控制方法，用于控制平整机组的1#和2#机架，可以根据单双两用平整机组的设备参数；主要包括机架刚度、极限张力等，以及带材的工艺参数；主要包括来料粗糙度、成品粗糙度允许范围、延伸率允许范围等...
- 李秀军陈华昶吴首民
- 文献传递
