陈冬沣
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
- 供职机构：广东工业大学更多>>
- 发文基金：广东省教育厅电力节能与新能源技术重点实验室资助项目广东省教育部产学研结合项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 计及风电的地区电网无功优化研究.
- 风能是一种储量极其丰富的清洁能源，其具有广泛分布和巨大开发潜力等价值。据统计，我国的风能可开发利用的储量约10亿kW，只要科学合理的利用部分风能，即可以大大减少对传统能源的依赖，从而降低能源消耗所带来的能源危机和环境污染...
- 陈冬沣
- 关键词：潮流计算无功补偿地区电网风电并网风电机组
- 计及风电和小水电的发电系统可靠性评估研究被引量：2
- 2014年
- 根据分布式电源随机输出功率的特点,利用集群技术,将较多的机组出力状态集合成较少的组群,建立了风电多容量机组可靠性模型和小水电机组改进的双状态模型。针对现有发电系统停运容量模型存在计算繁琐的问题,运用停运容量预备表优化排序,减省计算步骤和时间。将容量模型和日尖峰负荷模型结合,形成新型发电系统的裕度评估体系,采用某含多风电场和遍布小水电的地区的发电系统作为算例,编制MATLAB程序计算了一系列可靠性指标,定量分析了分布式电源对发电系统可靠性的影响。
- 孟安波何占琦殷豪孙玎黄浩陈冬沣邢林华
- 关键词：发电系统可靠性集群技术分布式电源
- 电力系统无功优化的多智能体粒子群算法研究
- 2014年
- 为了更好地实现无功功率最优控制和提高电压质量,在现有基础上,提出了引用多智能体粒子群优化算法(MAPSO)。该算法结合了JADE系统和粒子群优化技术,粒子间构建了三维球形环境。PSO种群中,每一个Agent相当于算法中的一个粒子,他们通过Agent间进行竞争与合作操作和自学习操作,吸收了PSO算法的进化机理,能够更快地,更精确地收敛到全局最优解。经IEEE 14节点系统校验,并且与基于Matlab的PSO算法进行比较,结果表明,该算法具有收敛速度快,计算精度高的优点。
- 邢林华卢道远陈冬沣殷豪陈思哲陈智慧
- 关键词：电力系统无功优化JADE多AGENTMAS
- 基于模态分解和支持向量机的风电功率组合预测被引量：1
- 2017年
- 针对风电功率序列的不确定性和随机性特征,提出基于聚类经验模态分解(EEMD)和支持向量回归机(SVR)的风电功率预测模型。同时,为克服支持向量回归机依赖人为经验选择学习参数的弊端,采用纵横交叉算法(CSO)优化支持向量回归机学习参数。首先,利用聚类经验模态分解将原始风电功率序列分解为一系列复杂度差异明显的子序列。然后,分别对每子序列单独建立CSO-SVR预测模型。最后,叠加各子序列的预测值得到实际预测结果。实例研究表明,所提模型能获得优良的风电功率预测结果。
- 陈庆鸿肖建华陈冬沣董朕林艺城孟安波
- 关键词：支持向量回归机风电功率预测
- 含分布式电源的地区电网潮流计算研究被引量：3
- 2013年
- 分布式电源在接入电力系统后会改变潮流网络结构,对电网的网损、电压、无功都产生影响,为此分析两种常见的分布式电源—小水电和风电,提出了潮流计算模型和分布式电源在潮流计算中的处理方法。在潮流计算中,将小水电和风电分别作为PQ节点和PU节点,基于牛顿-拉夫逊法提出考虑无功补偿的含分布式电源的电网潮流计算方法;最后对一个含小水电和风电的广东某地区电网进行潮流计算仿真分析,验证该方法的可行性。
- 陈冬沣欧周林佳亮岳龙飞孟安波
- 关键词：分布式电源风电小水电
- 一种基于改进CSO算法的电力系统无功优化方法
- 本发明公开了一种基于改进的CSO算法的电力系统无功优化方法，所述算法是一种基于改进纵横交叉算法(ICSO)的群体智能搜索算法，主要包括横向交叉、纵向交叉和差分变异三个算子。横向交叉通过对种群内的所有粒子进行两两不重复配对...
- 卢道远陈冬沣欧周孟安波李专陈智慧
- 一种基于改进纵横交叉算法的电力系统无功优化方法
- 本发明公开了一种基于改进的CSO算法的电力系统无功优化方法，所述算法是一种基于改进纵横交叉算法(ICSO)的群体智能搜索算法，主要包括横向交叉、纵向交叉和差分变异三个算子。横向交叉通过对种群内的所有粒子进行两两不重复配对...
- 卢道远陈冬沣欧周孟安波李专陈智慧
- 文献传递
