银俊成
- 作品数：17 被引量：36H指数：2
- 供职机构：中国计量学院理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术社会学更多>>
- Hilbert空间L^2(R)上的小波保持子
- 2012年
- 研究了小波的运算性质与保持小波的算子的性质。首先,研究了函数空间L2(R)中的全体小波构成的集合W(L2(R))的代数性质,证明了GW(L2(R)):=W(L2(R))∪{0}(0与小波之集)在数乘、加法及卷积运算下是封闭的,进而形成一个交换赋范代数;其次,讨论了Hilbert空间L2(R)上将小波映射为小波的有界线性算子(称为小波保持子)的性质,证明了这些算子的全体WP(L2(R))构成一个含幺乘法半群;最后,研究了L2(R)上将小波映射为小波或0函数的有界线性算子(称为广义小波保持子),证明了这些算子的全体GWP(L2(R))构成了Banach算子代数B(L2(R))的一个含幺赋范子代数。同时,还给出了L2(R)上有界算线性算子成为小波保持子的一个充分条件。
- 银俊成曹怀信
- 关键词：小波半群赋范代数
- C＊-代数上完全正映射的刻画
- 2012年
- 本文给出C* -代数之间完全正映射的刻画,证明:如果A,B是有单位元的C*-代数,则映射Φ:A→B为完全正映射当且仅当存在保单位*-同态πA:A→B(K)、等距* -同态πB:B→B(H)及有界线性算子V:H→K,使得πB(Φ(1))=V*V 且■a∈A,都有πB(Φ(a))=V*π(a)V.作为推论,得到著名的Stinespring膨胀定理.
- 银俊成曹怀信
- 关键词：完全正映射
- Toffoli门及相位估计的分解
- 2009年
- 给出了Toffoli门和量子相位估计第一阶段运算P这两个受控运算的分解及相应的图示说明,使得人们可以更好地从矩阵论和算子论的角度理解与应用Toffoli门和量子相位估计。
- 李莉曹怀信银俊成
- 概率论与数理统计教学探索
- 2010年
- 在概率论与数理统计的教学中引导学生注意概念间的联系和区别，从而加深理解；强调概率统计理论方法的实际应用，激发求知欲和探索欲，提高独立解决问题和实践创新能力。
- 王成邹海雷银俊成
- 关键词：数学软件学以致用
- 蒙特卡罗方法计算定积分的进一步讨论被引量：21
- 2008年
- 介绍了蒙特卡罗方法计算定积分的原理和方法.给出了用蒙特卡罗方法计算定积分的一个简单证明,从而揭示了蒙特卡罗方法和定积分定义间的内在联系.针对蒙特卡罗方法收敛慢的特点,提出将蒙特卡罗方法与相应的数值计算方法相结合,提高计算结果的精度.此外,将蒙特卡罗方法推广到反常积分上去.
- 柴中林银俊成
- 关键词：蒙特卡罗方法定积分反常积分
- HK上的可加可分算子
- 2013年
- 研究了HK上的可加可分算子的一般形式,证明了HK上的可加可分算子T为线性算子。最后作为推论,给出了HK上的线性可分算子的刻画。
- 银俊成曹怀信张邺
- 关键词：张量积
- 前向神经网络逼近误差估计
- 2015年
- 构造了一种前向神经网络并研究了其对连续函数以及Lp可积函数的逼近误差,去掉了以前的文献中要求激活函数为奇函数的限制,提出了新的网络参数的设置.此外,进一步研究了该神经网络参数设置与逼近误差之间的关系,给出了此类神经网络逼近所能达到的误差上确界.与此同时,数值实验的结果显示该网络的逼近效果优于已有结果.
- 银俊成尹茂仁
- 关键词：神经网络
- 关于一族C~*代数的表示被引量：1
- 2010年
- 利用关于完全正映射的Stinespring膨胀定理,给出了两个C*代数之间的表示定理,以及一族C*代数表示到同一个Hilbert空间上的表示.
- 银俊成曹怀信
- 关键词：完全正映射C*代数
- 插值小波神经网络的构造被引量：1
- 2012年
- 研究了小波神经网络插值问题.对于给定的一维插值样本,使用一元连续小波函数作为激活函数,构造了一元单隐层前向神经网络(称为小波神经网络).在一定条件下,证明了一元精确插值小波神经网络的存在性,构造了近似插值小波神经网络,给出了精确插值和近似插值小波神经网络之间的偏差估计.对于多元情况,通过对插值节点作内积处理后,借助一维空间中的方法,建立了多元精确插值与近似插值小波神经网络,并给出了两者之间的偏差估计.
- 银俊成曹怀信
- 关键词：小波神经网络
- 概率统计教学探索——有关密度函数的一些问题
- 2011年
- 本文指出在概率统计教学中有关密度函数的一些需要补充说明的问题,目的是解决同学们的一些常见疑惑,并帮助同学们对该部分的知识有较为全面和深刻的理解。
- 王成邹海雷银俊成
- 关键词：分布函数密度函数黎曼积分勒贝格积分
