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钱志柏

作品数:8 被引量:102H指数:5
供职机构:中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
发文基金:甘肃省自然科学基金国家自然科学基金甘肃省中青年科技研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇网络
  • 4篇PCNN
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像
  • 3篇阈值
  • 3篇耦合神经网络
  • 3篇脉冲耦合
  • 3篇脉冲耦合神经...
  • 2篇正交基
  • 2篇图像分割
  • 2篇模糊C均值
  • 2篇聚类
  • 1篇迭代
  • 1篇迭代次数
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇施密特
  • 1篇数字信号

机构

  • 6篇兰州大学
  • 2篇中国电子科技...
  • 2篇石家庄铁道大...
  • 1篇天水师范学院

作者

  • 8篇钱志柏
  • 5篇马义德
  • 2篇齐春亮
  • 2篇陈娜
  • 2篇陈娜
  • 2篇史飞
  • 1篇刘映杰
  • 1篇夏春水
  • 1篇张在峰
  • 1篇刘勍

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇计算机与网络
  • 1篇无线电工程
  • 1篇电子学报
  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 2篇2011
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于改进模型的PCNN动态行为的实验研究被引量:8
2006年
验证了真实生物神经元非线性动态特性,并对PCNN模型的生物学特征进行了合理模拟。在Stewart等人的简化PCNN模型的基础上,对该模型每个时刻定阈值策略进行了改进研究。将改进模型应用于图像分割时并在分割记录每个时刻的阈值,实验结果验证了PCNN模型中阈值指数衰降机制的合理性,进一步说明了PCNN模型动态行为的正确性和该模型与真实神经元的接近程度,体现了PCNN模型的生物学基础。
马义德刘映杰夏春水钱志柏
关键词:PCNN阈值
基于DSP的相关干涉仪测向快速实现方法被引量:5
2011年
相关干涉仪测向技术在工程中应用很广泛,但是庞大的计算量严重影响了测向响应时间。利用数字信号处理器(DSP)的并行流水编程技术和同步接口的直接存储器访问技术(DMA)可以较好的解决处理速度问题。介绍了基于汇编语言的并行流水编程和同步接口DMA两种关键技术,从相关度计算的并行流水编程和DMA方式导入样本相位差两方面论述了快速实现方法的步骤,对该方案的处理速度进行了分析。
钱志柏陈娜
关键词:DSPDMA
基于FCM的动态结合全局图像阈值分割被引量:7
2006年
全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割。
马义德钱志柏陈娜
关键词:模糊C均值聚类图像分割
嵌入式网络技术在接收机中的应用
2011年
设计了一款应用于接收机通信的嵌入、式网络接口,并在数字信号处理器上实现了标准的传输控制(TCP/IP)协议栈。从关键芯片选取、接口及中断设计三方面对网口的硬件设计进行了阐述,介绍了TCP/IP协议栈中各模块的功能,对实现难度最大的TCP模块进行了论述,说明了软件模块在任务调度和模块化设计方面的考虑,最后以对该网口的测试结果为依据进行了分析。
钱志柏陈娜
关键词:数字信号处理器嵌入式网络接口传输控制协议
一种基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割新方法被引量:68
2005年
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割,在基于图像处理的前提下,对现有的PCNN模型进行了改进,即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发,提出了一种基于最小交叉熵准则的改进型PCNN图像分割新方法。通过计算机仿真,该方法能够自动确定循环迭代次数和自动选取最佳阈值,并与基于最大香农熵的PCNN分割方法进行了比较。实验结果表明,该方法优于香农熵准则PCNN分割,其不仅对图像分割精度高,而且具有较强的适用性。
刘勍马义德钱志柏
关键词:PCNN改进型交叉熵最佳阈值迭代次数
基于PCNN的不规则分割区域压缩编码
本文提出了一种基于简化脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的不规则分割区域压缩编码方法。由于PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的临近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础。通...
马义德齐春亮钱志柏史飞陈娜
关键词:脉冲耦合神经网络正交基
文献传递
基于模糊聚类和PCNN的图像分割新算法研究
该论文的第一项工作是综合考虑全局阈值和动态阈值的优点,结合FCM自动聚类的功能,分别得到全局阈值和动态阈值,实现了对阂值矩阵的构造,进而完成图像分割.由Eckhorn模型演变而来的脉冲耦合神经网络(PCNN),是通过模拟...
钱志柏
关键词:模糊C均值脉冲耦合神经网络图像分割聚类
文献传递
基于脉冲耦合神经网络和施密特正交基的一种新型图像压缩编码算法被引量:12
2006年
自从脉冲耦合神经网络(PCNN)被提出以来,在图像处理、模式识别、人工智能等领域得到了广泛应用.由于其生物学背景的特性,使得其能够对灰度图像进行完美的分割:PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的邻近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础,使得图像分割结果既能较好地包含原始图像细节信息,又能避免一些无意义的小分割块的产生.借鉴施密特正交化思想,利用自然初始基对每一分割区域进行变换,得到一组正交基的变换系数,相对于分割前图像的数据量大为减少,存储空间需求小,从而实现了压缩.相对于JPEG算法,该方法使重建图像的质量得到显著提高,同时也使得逐步重建图像成为可能.
马义德齐春亮钱志柏史飞张在峰
关键词:脉冲耦合神经网络正交基
共1页<1>
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