郭文雯
- 作品数：6 被引量：1H指数：1
- 供职机构：首都师范大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教委重点项目更多>>
- 相关领域：理学医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基因识别问题及其算法实现(下)
- 2014年
- 利用序列的频谱曲线和信噪比曲线,建立基因识别的简化算法.提出可变窗宽的DFT算法,代数推导出Voss映射和Z-curve映射下频谱和信噪比的函数关系.运用Bootstrap算法,在精度指标下比较四组具有代表性的基因序列的阈值.
- 沈洁郭文雯刘秀敏
- 关键词：基因识别信噪比
- 脑卒中发病环境因素分析及干预
- 2012年
- 基于2012年全国大学生建模竞赛C题数据,对脑卒中的发病因素进行分析。给出了脑卒中发病人群的基本描述,建立了脑卒中发病年龄的分布拟合,构建了脑卒中发病与环境因素的模型,分别对不同性别、不同职业、高危人群(年龄在60~80岁)以及发病高峰时期(每日发病人数不低于60人)进行分析讨论,从气温、气压等因素及其变化方面得到了有指导意义的结论。提出了针对性的预警干预方案,及进一步的改进方案。
- 郭文雯朱建青崔恒建
- 关键词：脑卒中气象因素
- 高维检验的功效提高方法探究
- 2024年
- 由于“维数祸根”的影响,高维参数和非参数检验均面临检验功效低的问题.目前高维检验功效提升的方法主要有两种:1)在统计量中加入一个示性函数,利用边缘的信息提升高维检验的功效;2)利用样本切分的方法,将变量降维和假设检验分两步进行,进而提升检验功效.基于这两种思想,文章针对高维均值、回归系数和变量独立性进行假设检验,分别提出了利用示性函数和维度约简的假设检验方法.数值结果表明,利用示性函数进行功效增强的方法无论在稀疏还是稠密假设下都能得到较高的检验功效,但此方法的检验水平依赖于原始检验统计量和阈值参数的选取.维度约简方法可以很好地控制检验水平,也不存在阈值参数选取的问题,在稀疏假设下具有非常好的检验功效,但在稠密假设下维度约简方法表现低于示性函数功效增强方法.
- 吴玖静郭文雯
- 带自回归过程的单指标模型的参数估计及其渐近性质被引量：1
- 2015年
- 研究了带有一阶自回归误差结构的单指标模型的参数估计及其渐近性质问题,利用局部多项式回归的方法对未知的联系函数进行估计,基于最大似然方法提出了模型的参数估计方法,同时在一些基本的假设下证明了估计的相合性及其渐近正态性,并给出模拟计算和应用实例以表明所提方法的有效性.
- 郭文雯崔恒建
- 关键词：单指标模型拟似然估计相合性渐近正态性
- 工业CT投影数据噪声的实验性模型研究
- 2020年
- 预估投影数据域准确的噪声模型在提高CT成像质量方面扮演着重要的角色。本文在工业CT系统上对不同模体在不同条件下进行了实验,通过统计分析,提出了一种新的投影数据噪声模型——幂变换模型,即投影数据的均值与其方差的幂变换之间有线性关系,并进一步分析了模型参数的影响因素。实验表明,提出的幂变换模型较已有的对数变换模型更加准确,为设计投影数据去噪模型以及基于噪声模型的成像算法提供依据。
- 秦艳玮邓小娟邓小娟郭文雯赵云松
- 关键词：噪声模型投影数据低剂量CT
- 基因识别问题及其算法实现(上)
- 2014年
- 基因识别是目前生物信息学领域的一个研究热点,采用信号处理方法来识别基因编码序列也受到广泛重视.本文基于DNA序列的3-周期性,利用序列的频谱曲线和信噪比曲线,建立基因识别的简化算法.基于Voss映射,本文提出可变窗宽的DFT算法,代数推导出Voss映射和Z-curve映射下频谱和信噪比的函数关系.关于各类基因的阈值确定,本文运用统计学中的Bootstrap算法,取信噪比序列迭代所得均值的中位数,作为新的阈值,在精度指标下比较四组具有代表性的基因序列的阈值.进一步,运用本文提出算法对待测序列进行数据模型,确定编码区域.
- 沈洁郭文雯刘秀敏
- 关键词：基因识别信噪比
