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郭士永

作品数:7 被引量:24H指数:3
供职机构:东南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇交通运输工程

主题

  • 7篇公交
  • 3篇客流
  • 2篇调度
  • 2篇通勤
  • 2篇路况
  • 2篇路况信息
  • 2篇公交车
  • 2篇公交车辆
  • 2篇发车
  • 2篇车辆
  • 2篇车辆调度
  • 2篇乘客
  • 2篇乘客信息
  • 1篇调度系统
  • 1篇信息条件
  • 1篇遗传算法
  • 1篇意愿
  • 1篇意愿研究
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量

机构

  • 7篇东南大学
  • 1篇广州交通信息...

作者

  • 7篇郭士永
  • 6篇李文权
  • 3篇左毅刚
  • 2篇陈茜
  • 2篇沈金星
  • 2篇冯佩雨
  • 2篇张东
  • 2篇邱丰
  • 1篇白薇

传媒

  • 2篇武汉理工大学...
  • 2篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种公交调度系统及其控制方法
本发明公开了一种公交调度系统,包括客户端模块、路况信息模块、车辆调度模块、车辆终端模块、站点终端模块和通讯模块。本发明还提供了一种公交调度系统的控制方法,本发明主要是在每班次公交发车前,调度系统根据预约出行乘客信息,确定...
李文权邱丰沈金星冯佩雨郭士永焦云涛高煦明
文献传递
公交动态信息下通勤出发时间选择行为分析被引量:3
2014年
在交通行为分析中,传统效用函数形式不能反映个人属性对信息效用感知的影响。改进效用函数形式,运用多项Logit模型理论,建立了公交动态信息下的公交通勤者出发时间选择行为初始模型。从初始模型中选择t检验显著的解释变量,并分别基于传统效用函数形式、改进的效用函数建立了2个修正模型。对比2个修正模型标定结果发现,改进的效用函数比传统的效用函数更有利于提高模型性能。研究也表明:性别、收入的t检验值分别为2.02、-2.25,说明二者对乘坐时间信息效用感知显著;教育属性的t检验值为2.03,说明其对车内拥挤程度信息效用感知影响显著;乘坐时间取均值,车内拥挤度为0.7时,二者效用比值为1.54∶1,说明乘坐时间信息是影响出发时间选择最重要的因素。
郭士永李文权陈茜左毅刚
公交动态信息服务下的通勤者出行行为建模和仿真研究
优先发展公共交通已成为社会共识。积极改善公交服务质量,提高公交出行分担率,能有效地缓解城市交通拥堵,减少交通污染排放,从而有力推进城市交通结构向着公交主导型转变。随着我国城市公交系统信息化建设的深入发展和公共交通优先战略...
郭士永
关键词:建模仿真
文献传递
快速公交发车频率优化研究被引量:5
2015年
为了满足公交线路的动态客流需求,需要确定合理的发车频率;以单条快速公交线路为研究对象,综合考虑乘客出行成本和公交公司运营成本,以系统成本最低为目标建立快速公交发车频率优化模型;并针对模型特点设计了相应的遗传算法进行求解;最后以常州快速公交B22线路为例,对模型进行了应用验证.结果显示,优化后,乘客的候车时间、车内时间分别减少了37.52%、11.6%,乘客的滞留率减少了81.75%,表明该优化模型具有一定的可行性和实用性.
张东李文权郭士永左毅刚
关键词:快速公交发车频率遗传算法
公交信息条件下的公交出行意愿研究被引量:8
2014年
深入解析公交信息对居民公交出行意愿的影响机理,是合理规划城市公交出行信息环境的理论基础,对于城市交通管理以及交通拥堵的缓解有着重要的意义。基于计划行为理论在行为态度、主观规范、知觉行为控制3个基本变量的基础上加入公交信息、出行经验、个人属性等变量,对计划行为理论加以改进,利用改进的计划行为理论建立公交信息条件下的公交出行意愿模型。以南京市居民为调查研究对象,运用结构方程模型对调查数据进行验证分析,确定了各变量的相互作用关系以及它们对公交出行意愿的影响效应。结果表明公交信息对公交出行态度、主观规范、知觉行为控制等变量有直接显著影响,且为正向关系,影响系数分别为0.533、0.451和0.576;公交信息会对公交出行意愿产生间接影响,影响总效应为0.92,说明高质量的公交信息可以提升公交吸引力,增强居民的公交出行意愿。
左毅刚李文权陈茜李洁郭士永
关键词:计划行为理论结构方程模型
一种公交调度系统及其控制方法
本发明公开了一种公交调度系统,包括客户端模块、路况信息模块、车辆调度模块、车辆终端模块、站点终端模块和通讯模块。本发明还提供了一种公交调度系统的控制方法,本发明主要是在每班次公交发车前,调度系统根据预约出行乘客信息,确定...
李文权邱丰沈金星冯佩雨郭士永焦云涛高煦明
文献传递
基于最小二乘向量机的公交站点短时客流预测被引量:8
2013年
考虑上下游公交站点、历史同期客流和相邻间隔输入因子β三者的影响,采用最小二乘支持向量机回归算法建立预测模型,并利用粒子群算法优化模型参数.实例验证结果表明:三者均会对预测精度产生影响;当β=3并在多输入变量中设有上下游站点、历史同期客流维度时,该预测模型相比预测性能最好,平均绝对误差为0.625 0,均方误差为0.914 5.
郭士永李文权白薇张东
关键词:城市公共交通最小二乘支持向量机粒子群优化算法
共1页<1>
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