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赵智彬

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：五邑大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇手写
  • 1篇手写体
  • 1篇手写体数字
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇级联
  • 1篇级联结构
  • 1篇AD
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 1篇五邑大学

作者

  • 1篇高宏宾
  • 1篇赵智彬

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种简单有效的手写体数字特征提取算法
2011年
综合统计特征提取法与结构特征提取法的优点,设计了一种新的基于圈、左右轮廓特征与行分段特征来获取数字字符特征向量的方法。该办法用较少的特征向量就能够保留数字字符拓扑结构中的关键信息,适应性很强。仿真实验中,首先根据字符容易获取的结构特征(圈)对字符进行大体分类,然后利用基于级联结构的AD AdaBoost神经网络根据余下的特征值进行逐层淘汰识别。结果表明,该办法在识别速度与识别正确率方面都有所改进。
高宏宾赵智彬
关键词：特征提取ADADABOOST级联结构
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共1页<1>
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