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赵彩华

作品数：3 被引量：21H指数：2
供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇独立分量分析
  • 3篇语音
  • 3篇小波
  • 2篇语音分离
  • 2篇小波变换
  • 2篇盲分离
  • 2篇混叠
  • 2篇混叠语音
  • 2篇波变换
  • 1篇信号
  • 1篇信号盲分离
  • 1篇语音增强
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声消除
  • 1篇消噪
  • 1篇小波消噪
  • 1篇基于小波变换

机构

  • 3篇山东大学

作者

  • 3篇赵彩华
  • 2篇刘琚
  • 1篇杜军
  • 1篇凌洁
  • 1篇闫华
  • 1篇孙建德

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于稀疏编码的语音增强方法研究被引量：3
2008年
本文利用带噪语音经特征基函数矩阵转换后所具有的稀疏特性,用最大似然估计方法对转换后得到的稀疏分量进行非线性压缩去噪,然后再经过反变换和重构恢复出原始语音信号的估计。特征基函数矩阵反映了语音数据本身的统计特性,因此具有很好的合理性和可取性。仿真结果表明利用稀疏编码方法能极大程度地抑制背景噪声,与小波消噪法相比优势明显。
凌洁刘琚赵彩华杜军
关键词：语音增强独立分量分析小波消噪
基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离被引量：18
2006年
含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计。仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果。
赵彩华刘琚孙建德闫华
关键词：语音分离小波变换独立分量分析噪声消除
带噪混叠语音信号盲分离方法研究
竞争说话者的干扰是语音通信过程中一种常见的干扰情况。人类的听觉系统可以在多个讲话者的环境中区分和跟踪自己感兴趣的语音信号，并分辨出自己所需要的声音，这种分辨能力是人体内部语音理解机理所特有的一种感知能力，也就是人类的语音...
赵彩华
关键词：语音分离独立分量分析小波变换
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