赵书斌
- 作品数：6 被引量：74H指数：4
- 供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种新的单幅图像超分辨率方法
- 单幅图像放大是一个病态问题,约束信息的不足令问题的解决难以有突破性的进展.本文基于图像局部结构的相似性和在不同分辨率尺度上的相似保持,提出了利用局部结构相似性来约束超分辨率问题的思路.我们按照一定的相似判断规则发现图像中...
- 韩华赵书斌彭思龙
- 关键词：图像放大超分辨率最大后验概率图像处理
- 文献传递
- 基于小波域HMT模型的图像超分辨率重构被引量：27
- 2003年
- 小波域HMT模型采用混合高斯分布 ,并通过多尺度小波系数隐状态之间的Markov依赖性刻画自然图像小波系数随尺度减小呈指数衰减的特性 由于小波域HMT准确刻画了自然图像小波变换的统计特性 ,因此文中算法以此作为自然图像的先验模型 ,并把图像超分辨率问题表述为一个约束优化问题 ,采用Cycle Spinning方法抑制重构出的高分辨率图像中可能存在的震铃和锯齿等失真 最后 。
- 赵书斌彭思龙
- 关键词：小波域HMT模型隐马尔可夫树模型小波变换图像处理
- 基于小波域隐马尔可夫树模型的图像复原被引量：27
- 2005年
- 从图像复原的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域隐马尔可夫树(HMT)模型的线性图像复原算法.小波域HMT模型采用混合高斯模型刻画各子带系数的概率分布,并通过小波系数隐状态在多个尺度之间的Markov依赖性来刻画自然图像小波系数随尺度减小而指数衰减的特性.由于小波域HMT模型准确刻画了自然图像小波变换的统计特性,该文算法以此作为自然图像的先验模型,将图像复原问题转化为一个约束优化问题并用最速下降法对其进行求解.同时,提出了一种规整化参数和HMT模型参数的自适应选择方法.实验结果表明,基于小波域HMT模型的图像复原算法较好地再现了各种边缘信息,复原出的图像在信噪比和视觉效果方面都有明显的提高.
- 汪雪林赵书斌彭思龙
- 关键词：图像复原小波变换隐马尔可夫树模型最速下降法
- 基于小波域LS方法的图象超分辨率重构算法被引量：14
- 2003年
- 为了能够有效地重构出高分辨率图象,提出了一种基于小波域最小二乘法(LS)的图象超分辨率重构算法.该算法是利用多尺度边缘的自相似性,由低分辨率图象通过预测来得到高分辨率图象小波变换的3个高频通道,以实现图象超分辨率重构.由于该算法保持了图象边缘附近的几何正则性,因而能够重构出较高质量的图象.同时,由于小波系数的预测只在边缘处进行,因此该算法具有较小的计算复杂度.实验表明,该算法较好地实现了图象超分辨率重构.
- 赵书斌张蓬彭思龙
- 关键词：计算机图象处理小波变换自相似性最小二乘法
- 小波域图象超分辨率重构算法研究
- 所谓图像超分辨率重构,是指由一幅或几幅低分辨率图像获得一幅高分辨率图像的过程.一般地,低分辨率图像可以看成高分辨率图像经过模糊和亚采样后的结果,因而图像的超分辨率重构是一个典型的病态问题.因此,由低分辨率图像完全重构原来...
- 赵书斌
- 关键词：小波隐马尔可夫树模型超分辨率
- 文献传递
- 基于小波域HMT模型的彩色图像超分辨率复原被引量：18
- 2004年
- 提出了一种基于小波域隐马尔可夫树 (HMT)模型的 RGB彩色图像超分辨率算法。由于彩色图像 3个通道之间具有的相关性 ,对 3个通道分别进行独立的超分辨率重构会导致严重的色彩失真。为解决这个问题 ,首先通过自适应图像变换由彩色图像得到一幅能反映人类视觉感受的灰度图像 ;然后对此灰度图像进行超分辨率重构获得一幅高分辨率灰度图像 ;最后按照这一高分辨率灰度图像确定的小波系数后验状态概率对彩色图像的 3个通道分别进行超分辨率重构从而获得一幅高分辨率彩色图像。由于该算法协调了彩色图像 3个通道的超分辨率 ,因此重构出的高分辨率彩色图像避免了色彩失真。
- 赵书斌张蓬彭思龙
- 关键词：彩色图像超分辨率HMT模型集成电路
