贺传富
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东南大学数学系更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 非线性约束条件的平稳自回归模型的L_1-估计被引量：1
- 2001年
- L1估计是统计问题中一个重要估计 .时间序列模型的L1估计问题是非常重要的 ,这些估计量的多种性质都被研究过 .许多统计学者讨论了它在无约束条件情况下的估计问题及其有关性质 ,且得到了很好的结果 ,然而 ,仍有一些基本问题有待解决 .本文讨论了平稳自回归模型的L1估计在非线性约束条件下的渐近性质 .该约束条件是由非线性等式和不等式给出 .这种估计问题属于随机优化问题 .用最优化的方法克服非线性约束问题在估计研究上的困难 ,为估计提供一个新的途径 ,并得到了L1估计问题的相关结果 .
- 贺传富
- 关键词：时间序列模型参数估计
- 奇异条件下有不等式约束的回归问题解的渐近表达式
- 对于带约束的回归问题,由于其广泛的应用价值,正在被许多统计学者研究.其中带有线性等式约束的问题,其实质和无约束问题基本相同.而对同时有等式和不等式约束的回归问题,问题的性质有很大不同,所用的方法也不同于无约束问题,需要用...
- 贺传富
- 关键词：不等式约束参数估计渐近表达式
- 文献传递
- 非线性约束条件的污染数据的L_2-估计
- 2004年
- 讨论非线性回归模型 yi=f(xi,β) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中Eei=0 ,Eei2 =α21 ,假设 yi 受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染 ,仅能观察到污染数据 y i =( 1 -v) yi+vui,0≤v <1 ,v为未知参数 .估计问题带有等式和不等式约束 ,约束是非线性的 .首先利用矩估计方法给出污染参数的估计 ,最后利用最优化方法讨论了其非线性约束的L2 估计渐近问题 ,并给出估计量是概率有界的等相关结果 .
- 贺传富周惠新虞献群
- 关键词：污染数据
