谢永华
- 作品数：61 被引量：184H指数：8
- 供职机构：东北林业大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省高等教育教学改革工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 基于“工程教育专业认证”的三相异步电机拆装实训教学改革
- 2021年
- 本文从"工科教育专业认证"的OBE成果导向出发,将理论与实践相结合,提高学生实践动手能力,根据毕业要求,从实训目标制定、实训标准考核、检验实训效果是否符合标准三方面来考核,从而培养符合OBE成果导向的合格的本科毕业生。
- 王金聪谢永华宋文龙贾鹤鸣
- 关键词：工科教育三相异步电机
- 物联网在智能家居中的应用被引量：12
- 2015年
- 随着计算机网络通信技术的不断发展和国家发展的需要,物联网技术作为战略性新兴产业已被写入我国政府制定的"十二五"规划,上升为国家战略。而智能家居作为物联网的重要组成部分,其发展前景十分广阔。基于物联网和智能家居概念的提出,简单分析了各自的体系结构和关键技术的特点,并对物联网在智能家居的应用进行了一些基本探索。
- 谢永华裴龙龙吴彤
- 关键词：物联网智能家居应用系统
- 工程专业认证背景下的项目教学法在实践教学改革中的探索研究被引量：1
- 2019年
- 全球正在进入新一轮科技创新活跃期,企业的员工除要掌握快速变化和不断深入的专业能力外,还必须具备较强的方法能力、社会能力和创新精神。传统课堂教学已无能为力,这需要实现四个转变,即:从灌输课堂向对话课堂转变、从封闭课堂向开发课堂转变、从知识课堂向能力课堂转变、从句号课堂向问号课堂转变。本课题提出以“工程教育专业认证”的“12个能力”为学生基本培养目标,以“项目教学法”为指导思想的实践教学方法,构造一个工程环境,锻炼学生的学习能力、创新能力和团队协作能力。
- 谢永华赵丽花
- 关键词：工程教育专业认证项目教学法教学改革
- 基于神经网络和颜色特征对木材进行分级的分析被引量：18
- 2006年
- 为了解决木材的分级问题,提出了利用神经网络和木材表面颜色特征对木材进行分级的方法。利用竞争神经网络对114种不同树种进行粗分,然后再用BP神经网络算法对此进行验证,又对四种木材进行分类验证。从计算机分类分级仿真效果上看,达到了预期的目的。
- 戴天虹王克奇白雪冰陈立君谢永华
- 关键词：神经网络BP神经网络算法颜色矩
- 基于网络化传感器的远程设备监测与故障诊断方法研究
- 2008年
- 围绕远程设备监测与故障诊断这一中心,对系统前端用于现场数据采集的网络传感器节点设计和系统后端的机械故障信号处理技术进行了分析,提出了一种比较实用的远程设备监测与故障诊断系统的设计方法。
- 闫枫陆怀民谢永华
- 关键词：TCP/IP故障诊断远程监测
- 基于半实物仿真技术的自动控制原理综合实验平台被引量：3
- 2021年
- 该实验平台主要特点是结合半实物仿真技术,引入元件离散化理念,实验设备只提供实验面板及电子元器件,由学生自己设计和搭建各种线性、非线性环节及系统,因实物介入仿真回路,硬件在环,仿真计算机与真实系统同步获取动态的输入信号,并实时产生动态的输出响应,从而达到控制系统的目的。该设备操作简单、开放自由度高、开发成本低、维护方便,可以满足本科生自动控制原理课程的实验教学任务。
- 谢永华王金聪顾伟宏张勇
- 关键词：半实物仿真技术自动控制原理硬件在环
- 一种多功能LED灯
- 一种多功能LED灯，属于家居用品领域，其技术要点是：包括灯罩内层、灯罩外层、LED灯组、容腔、烟雾探头、语音模块、底座及RS485接口，底座上方的中心处设有LED灯组、灯罩为双层结构，灯罩内层为半透明半球壳，灯罩外层为上...
- 谢永华刘群李二伟李海朋刘希明王斌莫冲孔佳明赵国强
- 文献传递
- 药品剂量提醒仪的研制
- 随着社会的发展,各种疾病也不断增加,药物对抵抗力低的老年人来说就显得尤为重要了.但由于子女工作忙,空巢老人的不断增加,中国已达到老龄人口的一半以上,老人忘吃药,吃错药的问题就尤为突出.本文设计的药品剂量提醒仪并不是药品成...
- 张少如谢永华范洪福姜鹏飞杨柳青
- 关键词：硬件设计软件开发人机交互
- 文献传递
- KNX在智能家居中的应用被引量：4
- 2015年
- 随着物联网技术在智能家居领域中的应用不断普及和发展,特别是智能家居灯光照明系统在智能家居系统占有的权重越来越大,伴随其中各式各样的通信协议标准及其体系网络结构技术不断涌起,但是目前国内市场尚未制定出行业统一标准。简单介绍了国际上广泛应用的KNX通信协议标准,着重分析了KNX系统总线设备及其系统通信和应用模型,并对KNX总线在智能家居中的应用进行了一些基本探索。
- 谢永华裴龙龙吴彤
- 关键词：KNX智能家居通信协议
- 基于分形理论木材表面缺陷识别的研究被引量：14
- 2006年
- 木材表面缺陷检测是多学科交叉的技术,该技术对木材生产领域及其深加工等方面有着较高的应用价值。本文主要围绕分形理论对木材表面缺陷检测进行深入研究,通过将分形理论、小波多分辨率分析以及人工神经网络模式识别技术相结合,研究了木材表面缺陷特征提取、模式识别问题。在对200块试件进行测试时,系统平均识别率达96.5%。结果表明,用分形理论进行特征提取能够高精度地识别木材表面缺陷。
- 谢永华王克奇
- 关键词：自相关函数
