许华萍
- 作品数：11 被引量：16H指数：2
- 供职机构：浙江中医药大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金中国博士后科学基金浙江省中医药普通课题研究计划更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 以医药数学模型案例为基础构建自主学习教学模式的应用研究
- 2022年
- 随着科技的进步和经济的发展,数据获取变得越来越便捷,在中医药领域存在着大量的实验和临床数据,学生具备了较强的数学思维和数据分析能力对其今后在中医药领域中的专业研究和发展将发挥重要的作用。构建基于数学模型案例的自主学习的教学模式,有利于培养学生的逻辑思维和创新意识,帮助学生高效利用好专业研究领域的实验和临床数据信息。
- 许华萍金伟锋
- 关键词：案例教学数学模型
- 基于房室模型的谷红注射液乙酰谷酰胺的随机药代动力学
- 2020年
- 为了考察谷红注射液中乙酰谷酰胺在动物体内的代谢规律,本文在双房室药物代谢动力学的基础上,进一步研究随机误差对药动学的影响,建立关于乙酰谷酰胺双房室随机药代动力学模型。随后,根据中心室乙酰谷酰胺血药浓度测量值,对乙酰谷酰胺血药浓度随时间变化规律模型进行参数估计,并通过先粗优化和再细优化完成了参数的求解,经验证实际和理论较为吻合,该双房室随机药代动力学模型能够比较好地表征乙酰谷酰胺在动物体内的代谢规律。最后计算出相应的药代动力学参数,从而指导谷红注射液乙酰谷酰胺的临床用药。
- 揭凯腾捷许华萍
- 关键词：乙酰谷酰胺
- 医药类专业基于数学模型的自主学习教学模式的应用
- 2022年
- 在现代社会,知识更新速度越来越快,相比于其它领域,医学领域信息量更大,更新速度更快.我国高等教育发展规划已将学生终身学习能力的培养作为医学教育的目的[1-2].而培养大学生自主学习能力,特别是数理思维能力培养对树立起终身学习意识和能力起着非常重要的作用.随着数理思维不断融入到医药高等教育课程改革中,广大医学教育工作者越来越关注医学生的自主学习能力培养[3].数学作为一门非常重要的基础学科,这门学科中学到的能力能够支撑学生走得更远,由数学中培养出来的自主学习能力尤为重要.数学思维,不仅可以让学生建立一些正确的数据分析处理常识,少走一些科研的弯路,并且能让学生站在更高的高度,扩展思路.
- 许华萍金伟锋
- 关键词：自主学习教学模式数据分析处理数学思维终身学习意识自主学习能力
- 基于KNN核函数聚类的轮状病毒统计分析
- 2015年
- [目的]探讨K最近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)核函数聚类方法在腹泻患者血清免疫指标分类诊断中的适用性和临床意义。[方法]利用KNNCLUST算法的原理和步骤用Matlab软件进行编程,对74例腹泻患者的血清免疫指标数据进行聚类分析,揭示KNN-核函数聚类方法在腹泻患者血清免疫指标分类诊断中的适用性和临床意义。[结果]74例患者经聚类分析分成了5类。该分类不仅把腹泻患者分成轮状病毒阴性和阳性两类,而且把患者进一步进行细分,尤其是把3个初期轮状病毒检测阴性但后期证实是阳性的患者聚成一类。[结论]应用基于KNN-核函数的非参数聚类方法,有助于筛选前期轮状病毒感染者,对疾病的早期诊断治疗具有一定临床意义。
- 许华萍
- 关键词：腹泻轮状病毒
- 4种中药颗粒剂吸湿过程的数学模型应用研究被引量：9
- 2012年
- 目的:建立最符合中药颗粒剂吸湿过程的数学模型。方法:分析4种中药颗粒剂(祛瘀清热颗粒、清肺颗粒、感冒灵颗粒、板蓝根颗粒)的吸湿过程,采用双指数模型、二次曲线模型、Higuchi方程等7种数学模型,对中药颗粒剂吸湿数据进行拟合,并评价各个模型的拟合效果。结果:双指数模型、一级过程、二次曲线模型的决定系数(R2)均较大,残差平方和(RSS)均较小,综合3种模型的实际应用意义,双指数模型更适用于模拟中药颗粒剂的吸湿过程。结论:双指数模型适合表征中药颗粒剂的吸湿过程。
- 严云良戴晓燕吴巧凤钱微微许华萍黄瑛
- 关键词：中药颗粒剂吸湿数学模型
- 基于房室模型的气体传感器响应过程建模分析
- 2020年
- 针对气体传感器中响应值与时间关系的定量刻画问题,本文基于气体传感器的工作原理建立了房室模型,通过粗优化和细优化对数据拟合,得到了模型的参数.结果显示,试验数据与模型拟合数据的拟合度R2达90%以上,拟合度高,解释性强.
- 金磊揭凯腾捷王磊许华萍李晓红
- 关键词：气体传感器房室模型数学模型
- 基于随机森林模型的超声提取优化红花中两种有效成分工艺研究被引量：1
- 2020年
- 目的:采用熵权法结合随机森林数学模型同时优化红花中羟基红花黄色素A和脱水红花黄色素B两种有效成分的提取条件。方法:对红花进行超声提取,采用单因素试验选择超声温度、超声时间、液料比和超声功率作为影响提取率的因素,用Box-Benhnken中心组合试验设计确定试验方案,用HPLC测定羟基红花黄色素A和脱水红花黄色素B的含量,通过熵权法计算出羟基红花黄色素A和脱水红花黄色素B的权重值,并将综合评价值作为评价指标,再用随机森林法对提取结果进行优化。结果:随机森林得到的最佳提取工艺为:超声温度72℃、超声时间46 min、液料比为16∶1(mL/g)、超声功率112 W,在此条件下预测综合评价值为1.12,平均验证真实值为1.15,两者相对误差为2.61%。结论:将熵权法和随机森林结合应用于红花中羟基红花黄色素A和脱水红花黄色素B提取工艺的优化、分析和预测,预测吻合于验证结果,这为中药有效成分的提取工艺优化研究提供了新的思路与参考。
- 万浩宇张洋洋虞立许守超许华萍金伟锋
- 关键词：红花超声提取羟基红花黄色素A
- 基于房室模型的丹红注射液原儿茶醛的药代动力学分析
- 2020年
- 为了考察丹红注射液中的原儿茶醛在体内的变化规律,本文基于药代动力学的建立了二房室模型,通过粗优化和细优化对完成了参数的求解。由结果可知,实际数据与理论数据比较吻合,R2达95%以上,说明了药代动力学房室模型能够较好地表征丹红注射液中的原儿茶醛在体内的变化规律。
- 方浙宇许华萍
- 关键词：原儿茶醛
- 机场出租车“免排队”补贴方案策略被引量：1
- 2020年
- 随着机场规模增大,机场出租车如何更高效地疏散乘客、保持机场正常运行日益重要。针对机场与市区出租车收益不均衡的问题,机场须实施补贴策略。本文结合机场客流量、出租车司机工资构成和载客收益等因素,建立了在等长时间下的机场-市区出租车收益差值模型用以制定"免排队"补贴方案。以上海浦东机场为例,建立划分标准线。最后,根据标准线制定出针对浦东机场不同里程下的"免排队"补贴方案。
- 王瀚瑶俞佳颖杜嘉银孙贤文许华萍
- 关键词：排队论上海浦东机场
- 基于遗传神经网络的双目标甘草提取工艺优化被引量：4
- 2019年
- 目的:确定甘草的工艺条件,使三萜皂苷含量和总黄酮含量综合最优。方法:根据熵权法和理想算法分别得到甘草提取含量评分,并利用D-S证据理论糅合两评分得到综合评价值。运用遗传神经网络,对提取工艺和综合评价值进行回归,得到它们的关系网络,最后利用遗传算法寻求关系网络中的最佳提取工艺。结果:甘草的综合最佳提取条件为:氨浓度0.64%,乙醇浓度62%,回流时间2.06h,液固比11.2∶1。在此条件下的平均综合评价值为0.044,模型预测值为0.042,两者相对误差为4.55%,且所得综合评价值远高于实验组,故优化具有实际应用价值。结论:将遗传神经网络应用于优化甘草提取的最佳工艺条件具有可行性,可为中药提取工艺的研究提供新思路。
- 吴思佳金伟锋王航姚锦权虞立许华萍
- 关键词：甘草遗传算法神经网络D-S证据理论
