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褚明铢

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：华北电力大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇识别方法
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇结构识别
  • 2篇SVM
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字识别方法
  • 1篇牌照识别
  • 1篇SVM算法
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆牌照
  • 1篇车辆牌照识别

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇褚明铢
  • 2篇乔弘
  • 2篇王娜
  • 2篇姚万业

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇’05全国仿...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
含噪数字识别方法的研究与应用
含噪数字识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术，是智能控制系统的重要组成部分，有着广泛的应用领域和美好的应用前景。本文以一个车辆牌照识别系统为例进行了详尽的研究。对含噪数字识别的几个主要步骤：定位、图像预处理和分割、...
褚明铢
关键词：神经网络支持向量机车辆牌照识别
文献传递
基于SVM的数字二次识别方法与仿真研究
该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路。
姚万业褚明铢乔弘王娜
关键词：支持向量机结构识别SVM算法
文献传递
基于SVM的数字二次识别方法与仿真研究
2005年
数字识别作为模式识别发展的一个分支,在实际应用中有很强的应用价值,如何进一步提高识别率也一直是研究的热点.该文通过分析模式识别的两类主要方法,结合数字结构特征和数字统计特征共同提高数字识别的正确率.支持向量机(SVM)是本文应用的主要识别机器.针对支持向量机在训练过程中存在被错误分类的样本,该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路.
姚万业褚明铢乔弘王娜
关键词：支持向量机结构识别
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