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- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：浙江大学生命科学学院生态研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学生物学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 生态景区旅游管理中社区参与的积极作用——以太湖源旅游景区为例
- 生态旅游是未来旅游业发展的重要趋势，是旅游目的地可持续发展的必然选择。本文通过以太湖源旅游景区为例，介绍了生态旅游与社区参与的内容，指出了社区参在旅游管理中的积极作用。
- 张禹杨玉义蔡喨喨史莉莎严力蛟
- 关键词：旅游管理可持续发展旅游目的地
- 文献传递
- 基于机器学习理论的土壤侵蚀模型构建被引量：5
- 2014年
- 土壤侵蚀一直是环境问题中的重点和难点。由于影响土壤侵蚀的因素众多,传统的预测模型存在数据获取困难、适用范围小、研究周期长等不足,使得对土壤侵蚀的预测无法做到快速、便捷。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是机器学习中的一个重要模型,具有非线性映射、自我学习能力、全局最小值、对输入数据变化不敏感等优点,在建立土壤侵蚀量相关性预测模型方面较传统预测模型具有更强的优势。本研究应用浙江省诸暨市浦阳江水文站的降雨数据,利用ArcGIS地理信息系统确定水文站上游流域为研究区域。以降雨量、研究区域地理数据维度(包括坡度数据、坡长数据、土壤信息、土地利用类型)作为影响因子,输入支持向量机模型,进行流域内土壤侵蚀量预测。将水文站土壤侵蚀量实测数据作为对照值,用模型输出值检验,从而在取值范围内选择出模型最优的参数组。用影响因子数据和土壤侵蚀量数据对使用最优参数的模型进行检验,模型的预测准确率最高达到75%。其中,降雨量对土壤侵蚀量的影响最大,降雨量单因子预测准确率在70%以上,其余因子预测准确率在3.5%左右。最终得到一个土壤侵蚀量相关性预测模型,通过水文站降雨数据以及地理信息,即可预测当地土壤侵蚀量,准确率达到75%。
- 蔡喨喨严力蛟徐奂
- 关键词：土壤侵蚀降雨量
- 植物篱对红壤坡耕地的水土保持效应及其机理研究被引量：14
- 2012年
- 在浙江诸暨红壤丘陵山区的野外径流小区条件下,设计5种不同植物篱种植模式,结合自然降雨、人工模拟暴雨试验、稀土元素(REE)示踪、土壤抗蚀性评价等方法,研究植物篱的减流减沙效应和控制机理。结果显示,与裸坡相比,自然降雨下麦冬双行植物篱处理地表径流量降低39.4%,土壤流失量降低65.8%,效果最佳。降雨前土壤含水量能显著影响径流和土壤流失的发生特征。土壤容重和孔隙度可作为衡量植物篱控制水土流失效应的最佳指标。根据17个抗蚀性指标建立植物篱条件下红壤抗蚀性的综合评价指标体系,评价结果表明土壤综合抗蚀性由高到低依次为麦冬双行、黄花菜+麦冬双行、黄花菜双行、麦冬单行、黄花菜单行和裸坡。不同坡位植物篱对土壤抗蚀性的影响存在差异,侵蚀泥沙主要来源集中在中下坡位。
- 邬岳阳严力蛟樊吉蔡喨喨卢立峰戴刚
- 关键词：植物篱水土保持效应土壤抗蚀性红壤坡耕地REE示踪法
- 基于机器学习理论土壤侵蚀模型的构建
- 土壤侵蚀是内在和外在的综合作用而引发的一种十分普遍的地球物理动力学现象。它是引发水土流失、土地荒漠化乃至环境退化等生态问题的重要原因。土壤侵蚀能够使土地肥力下降、土壤理化性质恶化、土地利用率降低，不论是对自然环境的保护还...
- 蔡喨喨
- 关键词：土壤侵蚀理化性质支持向量机地理信息系统
- 文献传递
- 基于机器学习的水稻发育期预测模型构建被引量：4
- 2012年
- 采用机器学习中的支持向量机(SVM)方法,建立以适应区域尺度生产指导为目的的水稻发育期预测模型。通过整合水稻发育期数据和气象数据,构建训练集与测试集,并应用SVM算法建立针对5个不同发育阶段,应用2种不同样本构建方法的10个发育期预测模型。对其逐一进行评估,最终挑选出具有最佳预测效果的模型作为研究成果。结果表明:采用第1类样本(提前150d的样本)生成策略的5个发育期模型,其预测精度均大于80%,甚至达到95%的水平;而采用第2类样本(提前30d的样本)生成策略的5个发育期模型,其精度普遍在80%左右。与此同时,对这2种样本构建方法分别进行了敏感性及假阳性比较。结果表明:虽前者敏感性高于后者,但其假阳性也高,预测误差在9d左右,而第2类样本的预测误差则能控制在4～5d内,更符合模型构建的要求。采用第2类样本生成策略进行发育期模型的研究可获得更准确的预测结果。
- 乌玲瑛徐奂蔡喨喨严力蛟
- 关键词：水稻
