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舒然

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中山大学信息科学与技术学院计算机科学系更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇多维索引
  • 1篇数据库
  • 1篇数据库索引
  • 1篇数据重组
  • 1篇索引
  • 1篇范围查询
  • 1篇高维
  • 1篇P-TREE
  • 1篇SA
  • 1篇查询

机构

  • 2篇中山大学

作者

  • 2篇王鹏
  • 2篇舒然
  • 2篇吴凌坤
  • 1篇汤庸

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇第二十五届中...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SA:一种有利于多属性范围查询的多维聚簇方法被引量：1
2009年
一般来说,外存访问的数据文件中针对多属性的区域查询有两个改进其效率的方向。一个是在其上建立索引,另一个是在物理层按照某种规律重新安排记录。探讨如何通过第二种方法来提高范围查询的效率,即通过多维聚簇的方式得到数据文件中更好的记录的存储顺序。首先,细致分析了该问题,并针对该问题构造了一个数学模型,然后通过引入光谱算法(SA)的思想为解决该NP难问题提供了一种多项式时间内的近似解。最后通过实验来验证了该方法在矩形区域查询和单维范围查询方面的有效性。
吴凌坤汤庸王鹏舒然
关键词：数据重组范围查询
RP-Tree:一种高效紧凑的高维点访问方法
随着计算机应用的不断发展和深入,高维数据的应用也越来越广泛.而传统的数据库索引技术如B+-Tree并不能提供高效的多维数据的存取.提出一种高效的多维点访问方法RP-Tree,该方法基于R-Tree结构,通过在插入算法中引...
吴凌坤舒然王鹏
关键词：多维索引数据库索引
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