舒兰英
- 作品数：8 被引量：23H指数：3
- 供职机构：西华师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 应用混合遗传算法求解高校排课问题
- 2013年
- 单纯利用直接启发式算法和遗传算法求解排课问题存在着不能获取全局最(近)优解和收敛速度慢等缺点。为了解决问题,将直接启发式算法和基本遗传算法相结合形成了混合遗传算法,并提出了简单直观的二维时空数组编码和块交叉算子,使得交叉和变异只产生少量课元冲突,而且形成的冲突容易消解。实验表明,该算法能快速得到全局近优解。
- 舒兰英
- 关键词：排课混合遗传算法
- 基于双高斯平均似然度和帧间差分的人脸视频图像肤色提取被引量：3
- 2013年
- 针对有色光照和复杂背景的人脸视频图像,提出一种基于CbCr-CgCr双高斯平均似然度和YIQ颜色空间的I分量帧间差分的肤色提取算法。该算法对色偏调整预处理后的人脸视频输入图,计算CbCr-CgCr双高斯平均似然度,并利用平均似然度值和I分量对平均似然图进行粗分割,然后结合平均似然度分割图及I分量帧间差分图,提取图像肤色区域。实验证明该算法有较好的肤色提取效果。
- 杨庆华李薇舒兰英贺超何先波
- 关键词：人脸检测肤色提取帧间差分
- 基于XML的标准课件包装工具
- 2005年
- 针对目前课件难于检索和重用的情况,提出了一个支持国家教育技术标准委员会提出的学习对象规范和内容包装规范的基于XML的标准课件包装工具。利用此工具可简单快速生成便于检索和重用的标准课件。
- 舒兰英张晓琪
- 关键词：XML
- 基于网络教学的程序设计能力培养模式探究被引量：2
- 2009年
- 本文针对当前我国计算机专业学生编程能力普遍较弱这一问题,对程序设计课程进行大胆改革,提出了一种全新的基于网络教学的以任务驱动为核心的编程能力培养模式。该模式中,学生是绝对主体,教师是引导者和辅助者,基础知识由学生通过网络教学系统自学,教师在课堂上以大量的任务引导学生进行实践。使用这种模式能显著提高学生的编程能力,从根本上改变学生惧怕上机实践的状况。
- 舒兰英
- 关键词：网络教学程序设计能力
- 关于程序设计类课程实验教学的改革研究被引量：2
- 2011年
- 目前在程序设计课程的实验教学中存在学生积极性较差,教师难以有效监督和评价实验过程的情况.为了解决这些问题,提出了一个基于WEB的实验教学系统(WEB Experiment Teaching System,简称WETS),较详细地介绍了WETS的基本结构和工作流程.使用WETS不仅可以有效监督和评价学生的实验情况,还可以促使学生养成良好的编程习惯,增强学生进行编程实践的积极性和主动性,真正体现了程序设计类课程以培养高水平编程能力为中心的教学思想.
- 舒兰英赵玉萍
- 关键词：实验教学
- 以小组合作学习模式进行软件工程教学被引量：12
- 2003年
- 为提高学生兴趣,培养学生的创新和实践能力,本文针对软件工程学科的特点,提出了课堂教学与小组合作学习相结合的教学模式,并具体阐述了进行小组学习的具体措施。
- 舒兰英
- 关键词：小组合作学习软件工程教学
- 基于难点分析的AutoCAD二维绘图教学方法探究
- 2012年
- 本文根据AutoCAD这类操作性课程的特点,提出了一种不同于传统教学的难点教学法。即以学生为中心,教师辅导学生自学大部分内容,在适当时候教师将将难点进行讲解分析。文中提出并分析了AutoCAD二维教学中的难点,如绘图环境的设置、模型空间和图纸空间的区别、命令参数的使用、系统变量、比例设置等。
- 舒兰英
- 关键词：AUTOCAD难点教学
- 小波分析和神经网络在水下目标识别中的研究被引量：4
- 2011年
- 研究水下目标识别问题。由于环境因素的影响,采集到的水下目标回波信号中含有大量噪声且信号频率范围大,传统方法不能有效提取信号特征导致水下目标识别率低。为了提高水下目标识别的准确率,提出一种基于小波分析和BP神经网络组合的水下目标识别方法(W-BPNN)。采用小波对水下目标回波信号进行去噪处理,滤除噪声信号。通过小波包对信号的特征进行提取,提取出最能反映目标本质性质的特征向量,对提取的特征向量作为BP神经网络的输入进行识别。为了验证W-BPNN算法有效性,在Matlab平台上对3类水下目标进行了仿真。结果表明,相对于传统识别算法,W-BPNN获得了更高的识别准确率,证明是有效的水下目标识别方法。
- 舒兰英
- 关键词：小波分析神经网络水下目标识别
