胡步发
- 作品数：38 被引量：132H指数：7
- 供职机构：福州大学机械工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程交通运输工程更多>>
- 基于极线距离变换的人脸立体匹配算法被引量：2
- 2015年
- 针对人脸立体匹配中低纹理区域的误匹配率较高的问题,将极线距离变换应用到人脸立体匹配当中。这种变换将图像中像素点的灰度值转化为极线方向上相应区域的位置,使得在低纹理区域中灰度值相似的像素点变得容易区分。因此可以用于提高立体匹配算法在低纹理区域的匹配精度。但是在应用到人脸立体匹配过程中会出现高纹理区域的鲁棒性和精度下降的问题,通过对不同极线长度的极线距离变换结果提取有利的部分进行匹配来解决这一问题。实验结果表明,采用改进后的方法,在人脸的低纹理区域仍然能获得较高的匹配精度,并且降低了计算的复杂度,同时对于人脸中的高纹理区域具有较好的鲁棒性。
- 胡步发刘志萌
- 水泥窑SNCR烟气脱硝控制系统设计被引量：1
- 2016年
- 基于SNCR脱硝工作原理,研究了SNCR脱硝控制系统的组成,并针对水泥厂的脱硝控制系统应用,提出了一种脱硝逻辑控制方法。通过实际应用表明,该方法获得了预期的效果。
- 董庆武胡步发
- 关键词：SNCRNO脱硝水泥
- 基于层次分析法语义知识的人脸表情识别新方法被引量：17
- 2011年
- 在目前的人脸表情识别系统中,人脸表情的机器识别和人类感知之间存在着本质的差异,造成人脸表情识别率不高。为了减小人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟,提出一种基于层次分析法(AHP)语义知识的人脸表情识别新方法。该方法首先采用层次分析法对训练集中人脸图像进行高层语义描述,建立语义特征向量,在底层视觉特征提取阶段,提出一种二阶PCA(principal component analysis)方法来提取人脸图像的纹理特征;在识别阶段,仅利用输入人脸图像的底层视觉特征,采用K-NN(k-nearest neighbor)算法并结合学习阶段建立的语义特征向量,进行人脸表情分类识别。提出的人脸表情识别方法结合底层视觉特征和高层语义知识,减小了人脸图像底层视觉特征与高层语义之间的语义鸿沟。在JAFFE人脸表情数据库中进行实验,获得了93.92%的平均识别率。理论分析和实验结果表明,与其他的人脸表情识别方法相比,该方法具有更好的识别效果。
- 胡步发黄银成陈炳兴
- 关键词：人脸表情识别层次分析法高层语义
- 液压泵性能测试的计算机智能控制方法研究被引量：15
- 2004年
- 基于机、电、液一体化计算机智能控制的思想,对福州大学液压件厂现有的液压泵性能试验台进行了全面的改进.该试验台的驱动系统采用交流变频调速技术,加载部分采用先进的步进式数字溢流阀进行加载.整个系统具有计算机集成化程度高、控制精度高等优点.
- 沈培辉陈淑梅胡步发戴俊群
- 关键词：智能控制液压泵变频调速
- 雷达目标回波波形识别的多重变换方法被引量：3
- 1994年
- 讨论雷达目标的识别问题，提出了一种多重变换方法。用该方法获取的特征矢量对目标回波的时延与尺度变化具有较好的不敏感性。实验结果表明，该方法对于类似目标具有较高的识别率。
- 付强郁文贤胡步发
- 关键词：雷达信号处理波形分析
- 基于树莓派平台的苹果自动化分级系统实现
- 2020年
- 我国苹果种植面积广、产量大,但是传统人工分级很难满足现代生产要求,提高苹果分级效率急需自动化的机械分级系统。基于树莓派平台,设计并实现了一种小型的嵌入式苹果分级系统。该系统通过采集苹果图像,利用单阈值分割和Canny算子完成图像分割和图像边缘提取。利用机器学习领域的BP神经网络算法实现分级。实验结果表明,该系统实时性和准确度都较高,基本满足自动化分级的要求。
- 李彬胡步发刘顾胜
- 关键词：嵌入式系统CANNY算子BP神经网络
- 双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法被引量：18
- 2013年
- 目前,人脸表情识别的主要研究对象是二维图像,它所包含的信息有限,而且易受人脸姿态、光照等影响。其次,人脸表情识别方法大多是基于图像低层视觉特征,而人类对图像的理解是基于高层语义知识,这两者之间存在本质上的差异,即"语义鸿沟"。为此,在三维人脸表情图像和语义知识的基础上,创新地提出双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法。该方法首先提出一种将三维的局部曲率和二维局部角点进行双模态融合的方法,自动提取准确的三维人脸表情低层视觉特征;然后,采用AHP和G1相结合计算高层语义知识向量;最后,采用K-NN算法将低层视觉特征和高层语义知识融合,缩小低层视觉特征和高层语义知识之间的"语义鸿沟",提高人脸表情的识别率。
- 胡步发王金伟
- 自适应分数阶微分在面部图像处理中的应用被引量：1
- 2017年
- 针对三维人脸表情识别过程中,皱纹等纹理特征会影响表情识别的精度。为了消除这类纹理特征的干扰,需要先确定皱纹的位置。因此,提出了一种基于自适应分数阶微分掩模的皱纹检测方法来定位皱纹的位置。该方法利用皱纹的纹理方向信息,构建自相关微分掩模区域,并使用皱纹图像的梯度、信息熵和对比度信息来改进分数阶微分掩模算子,对人脸皱纹进行纹理方向上的自适应增强。然后结合Gabor滤波器来提取皱纹曲线位置,再根据定义的误判原则剔除光照、皮肤色斑等误识别特征。实验结果表明,提出的方法能自适应增强皱纹深浅不一的面部图像,提升了对浅皱纹的检测率,同时借助误识别过滤规则,提高了皱纹位置检测的精度和鲁棒性。
- 陈德品胡步发
- 基于高层特征融合的图像语义分割被引量：8
- 2019年
- 在深度学习下的图像语义分割中,为了探究高层特征对于户外场景语义分割性能的影响,在对高层特征进行分析的基础上,提出了融合高层特征的图像语义分割方法。在目前主流深度学习框架Caffe下搭建的分割模型,并采用斯坦福8类户外场景数据集对模型进行了训练和测试。测试结果验证了该方法的有效性和准确性。
- 钟海军胡步发
- 基于DDGVFSnake和Gamma方法处理人脸光照不均被引量：1
- 2007年
- 使用一种动态方向梯度矢量流Snake(DDGVF Snake)算法来检测未知图像的阴影和高光区域,根据已知的标准人脸图像库中图像的灰度分布,计算出灰度中值,然后采用加权非线性Gamma灰度矫正算法来归一化待识别图像的光照变化,使之与已知的标准库中的图像灰度一致。在YaleB,CMU-PIE和CAS-PEAL人脸库上的实验表明,所提出的方法与同类的处理方法相比,具有更高的恢复精度。
- 郝广涛胡步发
- 关键词：SNAKE算法
