胡春风
- 作品数：14 被引量：27H指数：3
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种基于细节点局部描述子的指纹图像匹配方法被引量：4
- 2010年
- 非线性形变现象在指纹图像中十分普遍,严重地制约了指纹识别系统的识别性能。为了克服指纹图像中的全局非线性形变,本文提出了指纹图像匹配"整体对齐,局部匹配;粗糙对齐,精确匹配"的原则。在此基础上,本文设计了一种细节点局部邻域描述子,利用该描述子对齐指纹图像,研究了基于该描述子的指纹图像相似度计算方法。基于FVC2000 DB2、FVC2002 DB1和FVC2004 DB2的一系列实验结果表明,本文提出的算法性能优于同类算法,能够有效抑制非线性形变对指纹图像匹配的影响。
- 陈晖殷建平祝恩胡春风李永
- 关键词：非线性形变
- 基于图像质量分区的指纹特征提取被引量：2
- 2009年
- 低质量指纹图像的特征提取和变形指纹的匹配是当前指纹识别研究中的两个主要问题。很多算法在特征提取时不区分高、低质量区域,结果在高质量区域耗费了过多的运算时间和计算资源。本文提出了一种基于图像质量分区的指纹特征提取方法,先用一种简单的图像区域质量计算方法评价各区域的图像质量,然后对高质量区域直接从灰度图像跟踪纹线、提取节点,对低质量区域执行传统的方向计算、增强、二值化和细化后提取特征。实验结果表明,该方法不仅提高了特征提取的速度,在准确性上也有所提高。
- 胡春风殷建平祝恩陈晖
- 关键词：指纹识别纹线跟踪特征提取
- 指纹图像灰度规范化方法
- 本发明公开了一种指纹图像灰度规范化方法，要解决的技术问题是：解决分块效应问题，且运算速度快，具有较好的实时性。技术方案是对图像进行无重叠分块，对与当前块中心重合但比当前块更大的块计算灰度直方统计特征，使用灰度直方均衡与灰...
- 祝恩殷建平李永胡春风陈晖
- 文献传递
- 一种基于机器学习的指纹纹路方向计算方法被引量：3
- 2007年
- 纹路方向是指纹图像的基本特征,而方向计算是指纹识别的基础,特征提取和匹配的过程中都需要用到方向.目前大多数纹路方向计算方法都是基于像素之间的灰度关系的.提出了一种用神经网络学习纹路方向的方法.对于正确的纹路方向,该网络的响应值较大;对于错误的纹路方向,该网络的响应值较小.计算指纹图像的方向场时,对于每个纹路图像块,计算网络在各个方向上的响应值,基于每个图像块在每个方向上的响应值可以计算出整个图像的方向场.该方法比现有方法更能正确地计算指纹图像方向场.
- 祝恩殷建平张国敏胡春风
- 关键词：生物认证指纹识别神经网络低通滤波
- 指纹纹线特征提取与匹配
- 指纹是一种具有“人人都有”的普遍性、“每人不同”的可区分性、“一生不变”的稳定性、容易采集等良好特性的生物特征，因此被深入研究并广泛用于身份认证领域。目前，指纹识别研究已经取得了大量的成果，并被广泛应用到刑侦、金融、军事...
- 胡春风
- 关键词：图像识别指纹检测图像处理
- 视觉注意机制在车牌定位中的应用
- 车牌定位是车牌自动识别系统中需要计算资源较多，影响系统性能较大的关键步骤之一。本文基于视觉注意机制，结合车牌识别系统中车牌定位的特点，分别从图像采集、定位算法两个方面对现有的车牌定位方法进行了改进，得到了关于图像像素个数...
- 张国敏殷建平祝恩胡春风
- 关键词：视觉注意车牌定位车牌识别
- 文献传递
- 多模板指纹的特征拼接被引量：3
- 2005年
- 许多自动指纹识别系统在注册阶段对于每个用户存储同一手指的多个模板指纹,在认证阶段将输入的指纹和存储在模板库中的相应手指的多个模板指纹进行比对。提出了将多个模板指纹的特征进行拼接的方法,将多个模板指纹拼接成一个模板指纹。这样,在认证阶段可以减少和输入指纹进行比对的模板个数,加快了比对速度。同时,拼接而成的模板指纹比单个模板指纹的特征丰富,有利于提高识别的正确率。实验测试表明,方法能够提高系统的识别性能。
- 祝恩殷建平张国敏胡春风
- 关键词：指纹识别
- 指纹图像灰度规范化方法
- 本发明公开了一种指纹图像灰度规范化方法，要解决的技术问题是：解决分块效应问题，且运算速度快，具有较好的实时性。技术方案是对图像进行无重叠分块，对与当前块中心重合但比当前块更大的块计算灰度直方统计特征，使用灰度直方均衡与灰...
- 祝恩殷建平李永胡春风陈晖
- 多指纹识别比较研究
- 多指纹识别系统包括多手印系统和多手指系统.本文分析了多手印系统和多手指系统的具体模型,并通过五种典型的多生物特征融合技术Sum、Min、Product、Vote、Max对多指纹识别系统进行了比较研究.实验结果显示,多手指...
- 李永殷建平祝恩胡春风陈晖
- 关键词：多生物特征识别指纹识别
- 文献传递
- 多指纹识别比较研究被引量：2
- 2008年
- 多指纹识别系统包括多手印系统和多手指系统。本文分析了多手印系统和多手指系统的具体模型,并通过五种典型的多生物特征融合技术Sum、Min、Product、Vote、Max对多指纹识别系统进行了比较研究。实验结果显示,多手指系统能够取得优于多手印系统的性能,多手印系统采用Max规则效果较好,而多手指系统采用Sum规则效果较好。这些结论有助于设计多指纹识别系统。
- 李永殷建平祝恩胡春风陈晖
- 关键词：多生物特征识别指纹识别
