胡上尉
- 作品数：7 被引量：35H指数：4
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- 多层前馈神经网络算法的改进及应用
- 目前，采用BP算法的多层前馈神经网络在模式识别、控制工程、信号处理和经济预测等各个领域有着广泛的应用。但是BP算法有三个本质的缺点：收敛速度慢，易陷入局部极小和网络容错性差。本文针对其缺陷对算法进行了改进。
首...
- 胡上尉
- 关键词：前馈神经网络BP算法学习率
- 文献传递
- 基于修改误差函数新的BP学习算法被引量：13
- 2007年
- 通过分析隐层神经元饱和度对网络性能的影响,构造了新的误差函数,同时设计了一种自适应调节的放大误差信号方法,得到新的BP学习算法。该算法流程简单,不需要太大的计算复杂性。仿真实验结果表明新改进算法在收敛速度和避免误差函数陷入局部极小方面明显优于其它BP算法。
- 胡上尉刘琼荪刘佳璐孙海雷
- 关键词：前馈神经网络学习算法饱和度误差信号
- 旅行商问题的动态顺序插入交叉算子的研究
- 2007年
- 针对旅行商(TSP)问题的特点,在遗传算法的交叉过程中对边的邻接状况采用了新的评价标准,结合顺序交叉算子和贪婪策略设计提出了一种新的交叉算子:动态顺序插入交叉(DOIC)算子。该算子有效地利用了局部信息,并且能很好地继承父代优秀的基因段,实例仿真表明了该算子的有效性。
- 孙海雷刘琼荪胡上尉
- 关键词：TSP问题遗传算法
- TSP问题的顺序插入交叉算子被引量：9
- 2007年
- 针对TSP问题的特点,在遗传算法的交叉运算过程中设计了三角距离差函数作为评价标准,运用贪婪策略思想,提出了一种新的交叉算子:顺序插入交叉(OrderInsertCrossover,简称OIC)算子,该算子有效地利用了局部信息,并且能很好地继承父代优秀的基因,实例仿真验证了该算子的有效性。
- 孙海雷刘琼荪胡上尉
- 关键词：TSP问题遗传算法
- BP网络模型中输出神经元过早饱和的机理研究被引量：3
- 2007年
- 在数学理论上分析了BP神经网络输出神经元出现过早饱和现象的内在机制,提出了相关定理并加以证明。阐释了动量项对出现该现象起着十分重要作用,分析了其它一些文献提出的改进算法与该文所提出的定理之间的联系。因此,该定理对改进BP算法在理论上能够提供很好的指导。
- 胡上尉刘琼荪孙海雷
- 关键词：前馈神经网络BP算法
- 基于三项BP算法的最优学习参数估计
- 介绍了包含学习率、动量因子和比例因子的三项BP算法,通过导数信息对学习参数进行最优估计,得到了最优估计公式．对其计算复杂性的分析结果表明,与标准的两项BP算法相比,使用最优学习参数的三项BP算法并不需要太大的计算量和内存...
- 胡上尉刘琼荪孙海雷
- 关键词：前馈神经网络
- 文献传递
- 基于放大误差信号的BP算法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于放大误差信号的改进BP算法,构造了一个新的函数修改激励函数的导数,通过放大误差信号,加大网络权值调整力度,避免BP算法易于陷入饱和区域来加快收敛速度。仿真结果表明,该算法在收敛速度等方面大大优于其他一些算法。
- 刘佳璐刘琼荪胡上尉
- 关键词：前馈神经网络BP算法误差信号
