程洪玮
- 作品数：41 被引量：198H指数：9
- 供职机构：北京跟踪与通信技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金航天支撑技术基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- “猎鹰9”运载火箭海上平台成功回收的分析及启示被引量：15
- 2016年
- 为全面分析SpaceX公司垂直起降重复使用"猎鹰9"火箭技术水平和发展潜力,系统概括了SpaceX公司特点和"猎鹰9"火箭相关飞行试验,采用经验总结法剖析了SpaceX公司取得成功的深层次原因,研究了海上平台垂直回收的优缺点和重复使用关键技术。通过模型假定和仿真计算表明,"猎鹰9"重复使用火箭运载能力损失约30%以上、发射费用可降低30%;在此基础上提出"猎鹰9"火箭后续跟踪研究的主要问题,我国低成本运载火箭发展策略以及我国运载火箭技术发展差距等。
- 王芳程洪玮彭博
- 关键词：垂直起降
- 中低轨红外预警星座基于自由段跟踪的单星覆盖性能被引量：2
- 2011年
- 推导了中低轨天基红外星座中单颗卫星基于自由段跟踪时的空域覆盖体积与星下黑体积,研究了其随轨道高度变化的规律,分析了存在切地角影响时的体积变化,并进行了计算。
- 续志明吴翊易东云程洪玮张寅生
- 关键词：预警
- 一种基于相关滤波的快速稳健视觉跟踪方法
- 本发明公开了一种基于相关滤波的快速稳健视觉跟踪方法，基于图像局部的时间和空间信息，利用卷积和频域滤波等相关知识和技术对下一帧中目标可能出现的位置进行预测和评估，因此具有快速、简单、鲁棒等特点。本发明通过对目标区域进行循环...
- 安玮胡庆拥郭裕兰林再平邓新蒲程洪玮
- 文献传递
- 基于信息决策树分支剔除的传感器资源调度被引量：1
- 2010年
- 针对低轨星座对高速运动目标连续跟踪的传感器调度问题,将传感器调度的长时信息增量模型描述为信息决策树,并通过分支剔除技术搜索最优解,提出一种基于信息决策树分支剔除的传感器调度方法.仿真实验表明,长时信息增量有效克服了短时信息增量过于频繁调度的问题,且决策树分支剔除的引入大大降低了长时信息增量最优搜索的运算量.
- 程洪玮唐宏斌李骏王博
- 关键词：卫星传感器调度算法信息增量决策树
- 基于HMM-PNN模型的助推段目标类型识别
- 2015年
- 针对卫星视野下导弹目标的识别问题,将经典隐马尔科夫模型(HMM)识别算法应用在助推段目标类型识别上并加以改进。首先,分析了通用弹道助推段运动特性,确定了不同射程导弹的分类依据。其次,针对HMM模型时序特性差异较小而引起的识别率低的问题,引入概率神经网络(PNN)与HMM模型相结合的结构算法,该方法整合了HMM模型的时间序列数据处理能力和PNN的自学习能力、贝叶斯决策理论,对不同射程导弹目标实现了分类识别。仿真实验结果表明该算法是一种有效的导弹目标识别算法,识别率优于传统的HMM模型方法,误判率较低,且易于工程实现。
- 王普樊建鹏程洪玮司马端
- 关键词：目标识别
- 基于层次分析的STSS系统传感器管理算法被引量：3
- 2009年
- 针对STSS系统的目标跟踪交接问题,在分析系统交接影响因素的基础上,通过引入层次分析法对传感器进行优先级排序,制定相应的跟踪方案,并在典型场景下进行了对比分析。仿真结果表明,层次分析法能有效分配系统传感器资源,且运算量适中,是一种相对高效的传感器管理算法。
- 鲁建华程洪玮王博安玮
- 关键词：层次分析法传感器管理
- 多目标跟踪关联中的多特征数据融合方法被引量：23
- 1999年
- 本文讨论了利用传感器获取的有关目标的多特征数据来实现多目标关联跟踪的方法．通过品质函数的概念定义一种关联测度，并且阐明这一测度是常规关联决策的推广关联测度可以取0到1之间的任何实数值来表示相关程度．考虑到实际情况下某些特征数据可能不易持续获得，引入了有效因子来处理特征数据缺损的情况．本文采用了计算机仿真实验对比的方法研究了多特征数据关联跟踪的效果．
- 程洪玮周一宇孙仲康
- 关键词：特征数据数据关联目标跟踪
- 利用Hough变换实现目标检测与航迹启动被引量：9
- 1998年
- 经典的目标检测方法是Ｂａｙｅｓ方法，通常为门限检测。本文将利用Ｈｏｕｇｈ变换推导一种通过非相参积累实现目标检测和航迹启动的方法。针对目标的信噪比不同的情况，讨论了两种非相参积累形式，一种是直接积累，另一种是二值积累。二值积累在检测微弱目标时有独特的优越性。本文还讨论了两种非相参积累方法的理论检测性能。
- 程洪玮孙仲康
- 关键词：HOUGH变换目标检测雷达
- 快速JPDA算法的递归和并行实现被引量：3
- 1998年
- 本文从联合关联事件的构造出发，讨论关联假设事件的分层构造，以达到降低计算量的目的。这里的层次可从０取到Ｌ，０层表示没有任何目标能够跟当前的观测数据关联，Ｌ层表示共有Ｌ个目标可以跟当前扫描得到的观测数据相关联。本文的关联事件的构造中，各层次的搜索具有递归性并可以独立进行，因而可以并行实现。文中还将本文的方法跟有关文献作了比较，并且给出相应的计算机仿真实验及其结果。
- 程洪玮周一宇孙仲康
- 异质多特征数据融合在目标关联跟踪上的应用被引量：6
- 1998年
- 本文讨论了利用多种异质特征数据诸如空间状态、信号幅度、多普勒频移等信息来实现多目标关联跟踪的方法。文中由品质函数的概念定义了一种关联测度，通过关联测度定量地将可能获得的多特征数据引入关联跟踪算法中。文中阐明这一关联测度是常规关联决策的推广。为验证这一方法的性能，本文还进行了计算机仿真实验，并给出实验结果。
- 程洪玮周一宇孙仲康
- 关键词：数据相关目标跟踪数据融合
