王爇
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于2DFLD的手背静脉识别算法被引量：6
- 2010年
- 手背静脉识别技术采用非接触式,为了避免在采集图片时由于手背的旋转和平移给识别带来干扰,提出一种手背静脉有效区域的定位方法,在手背截取出一个包含静脉信息最多的矩形。该算法主要利用基于不变特征点的图像定位方法来寻找手背外侧边缘的特征点,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像。实验证明该算法具有自适应性,定位准确,速度快。由于经典的Fisher线性判别算法类内散度矩阵通常会是奇异的,提出一种基于二维Fisher线性判别(2DFLD)的手背静脉识别方法。该方法直接进行图像矩阵投影,避免高维运算。对于手背静脉图像库,用2DFLD方法提取静脉特征空间,再将测试图像投影到该特征子空间上,最后用最近邻欧氏距离方法进行匹配。实验结果表明,该方法识别率达98%。
- 苑玮琦王爇孙书会
- 关键词：手背静脉识别图像定位最近邻分类器
- 手背静脉识别算法研究
- 随着信息时代的到来,信息安全显得尤为重要。如何准确地识别一个人的身份、保护信息安全,是当今必须解决的一个社会关键问题。利用生物特征的身份识别,由于利用了人体固有的生理和行为特征而展现出极大的优越性和可靠性。其中,手背静脉...
- 王爇
- 关键词：生物特征识别手背静脉识别预处理特征提取
- 文献传递
