王炜
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
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- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于倒谱分析和距离测度的音频检索方法被引量：2
- 2006年
- 介绍一种基于倒谱分析的快速音频检索方法。该算法以倒谱特征参数为基础,在特征空间上采用距离测度的检索方法。在对CCTV1频道100 h音频库的测试中,该方法搜索均长为12．5 s的模板音频时的时速达到0．0014倍实时,而等错误率(Equal Error Rate,EER)仅为1．5%。实验结果表明,在保证了搜索速度的前提下,该方法有较低的误识率。文章最后针对所提出算法的不足之处提出了改进意见。
- 王炜吕萍颜永红
- 关键词：音频检索倒谱
- 音频匹配技术及其在音频检索中的应用
- 吕萍王炜颜永红
- 一种改进的基于层次聚类的说话人自动聚类算法被引量：5
- 2008年
- 说话人聚类是语音识别以及音频检索等众多语音应用的重要组成部分。提出一种改进的基于层次聚类的说话人聚类算法,对层次聚类法做出了进一步改进:(1)改进误差平方和准则以提高聚类速度;(2)引入假设检验方法确定类别数目;(3)提出一种稳健的在线聚类方法以解决对新到来的语音段进行聚类的问题。在聚类实验中,算法的平均类纯度和说话人纯度分别为96.7%和96.6%。实验结果还表明,相比手工标注说话人信息,将该算法的聚类结果应用于说话人自适应可降低系统的误识率。
- 王炜吕萍颜永红
- 关键词：说话人自适应聚类算法层次聚类语音识别音频检索
- 广播新闻音频的结构化分析
- 现实生活中存在大量的广播新闻类音频，而手工分析整理这些广播新闻则面临着成本高、劳动强度大、标准难以统一、可信度受到局限等缺陷。广播新闻的研究近年来已成为音频处理、音频信息检索以及音频内容研究领域的重要课题之一。
音...
- 王炜
- 关键词：音频信息新闻主题
- 改进的基于决策树的说话人在线聚类被引量：1
- 2010年
- 针对采用传统的在线聚类方法时后续判决错误率较高的缺点,提出了一种改进的基于决策树的在线说话人聚类算法。通过构建一个决策树,增加判决分支,对语音段进行判决聚类,从而有效降低前期错误判决对后续聚类的影响。为了进一步提高算法效率,缩短运算时间,还给出了一种决策树剪枝方法,减少了不合理的判决分支。通过对广播新闻语料进行的说话人聚类实验表明,相比传统的层次聚类算法,新算法的平均类纯度和说话人纯度分别提高了0.9%和1.1%,计算时间减少了57%。实验结果还表明,相比手工标注说话人信息,将该算法的聚类结果应用于说话人自适应可降低系统的误识率。
- 张素敏苏东林王炜
- 关键词：说话人聚类在线聚类决策树剪枝算法
