王庆锋
- 作品数：81 被引量：306H指数：11
- 供职机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中国石油化工集团公司科技攻关项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程更多>>
- 基于故障案例学习的设备健康评价方法研究被引量：5
- 2020年
- 从设备状态监测数据中分析、提取故障特征信息,准确、快速地识别设备健康状态,对于开展预测性维修,确保设备运行可靠性、安全性非常重要。以离心压缩机为研究对象,以正常状态的振动监测原始数据为参考数据,构建了正常状态原始信号和实时监测信号的相关性健康指数模型、相干性健康指数模型、谱距离健康指数模型,在针对健康指数模型开展大量故障案例学习、健康度分布统计分析基础上,制定了设备健康评级准则,形成数据驱动的机械设备健康评价方法,揭示了离心压缩机健康度表征与运行状态的映射关系。应用轴承试验数据和离心压缩机转子不平衡故障案例数据,分别验证构建的设备健康指数模型和健康评级准则的准确性、适用性。结果表明,构建的健康指数模型能较好地表征设备运行状态,与有效值和峰-峰值固定阈值报警方法相比,构建的机械设备健康评级准则对于指导预测性维修更有实践意义。
- 王庆锋李中许述剑陈文武
- 关键词：预测性维修
- 健康度驱动的炼油设备动态风险评价方法研究
- 2024年
- 针对传统的设备健康状态评价是基于振动烈度等单一性能指标表征,未全面描述设备性能状态并归一化,以及传统的设备风险评价取决于失效后果和基于历史数据概率统计获得的失效概率,属于静态风险模型,难以评价设备的运行风险,提出一种实时监测数据健康度驱动的设备动态风险评价模型和方法。创新构建了振动信号谱距离指标/互相关/凝聚系数的转动设备、基于失效敏感特征参数的承压设备的健康度模型,首创实时监测数据健康度驱动的设备动态风险评价方法,依据健康度及风险状况指导企业及时开展设备预知性维修。最后,采用工程案例验证了本文提出的模型和方法,并在试点企业93台设备上开展工业应用,表明本模型比传统的固定阈值限报警提前不低于28 h,预警准确率92.98%,避免了多次非计划停机。
- 许述剑王庆锋刘晓金刘曦泽宁志康
- 关键词：炼油设备数据驱动
- 一种数据驱动的转子系统典型故障自动识别方法
- 本发明公开了一种数据驱动的转子系统典型故障自动识别方法，包括：离线训练模块、故障分类知识库模块和在线故障自动识别模块。采用优化的经验模态分解将原始振动波形信号自适应分解为一系列本征模态函数分量；提出特征联合分析方法筛选敏...
- 肖扬王庆锋王帅
- 海上压力容器和压力管线基于风险的检验管理信息系统被引量：2
- 2016年
- 目前,海上固定采油平台和浮式生产储油卸油海上平台上部模块压力容器和压力管线基于风险的检验(RBI)评估依靠国外咨询商,RBI技术未得到广泛应用,RBI评估缺乏本地化的腐蚀速率知识库、腐蚀机理知识库及检验案例知识库,造成评估结果准确性差以及完整性管理基础薄弱。针对这些问题开发了海上压力容器和压力管线基于风险的检验管理信息系统作为资产完整性管理信息系统的重要组成部分,实现了设备设计、制造安装、运行维护及废弃处置全生命周期的管理。以信息化推动中国海油设备完整性管理,能够确保海上压力容器和压力管线运行的安全性、可靠性和经济性。
- 王庆锋庞鑫同陈举岳丹
- 关键词：完整性管理腐蚀速率全生命周期管理
- 基于合作博弈的管道外腐蚀多层次灰色动态评价被引量：6
- 2019年
- 对管道进行外腐蚀评价可以为管道检维修方案的优化提供依据。考虑到埋地管道外腐蚀影响因素的复杂性、不确定性和时效性,将灰关联分析法引入管道安全评价领域,提出了一种基于合作博弈的管道外腐蚀多层次灰色动态评价方法。首先建立包含土壤腐蚀性、防腐层性能、阴极保护有效性和杂散电流干扰强度4个方面的腐蚀综合评价指标体系,再基于群决策的改进层次分析法确定指标主观权重,综合实时检测客观数据信息得到指标客观权重,两种权重通过基于合作博弈的组合赋权确定指标组合权重,在此基础上构建动态的多层次灰色评价方法模型。以某地区埋地管道检测数据验证了所建方法和模型的有效性和合理性。
- 雷兴国王庆锋李中
- 关键词：合作博弈灰关联分析
- 数据驱动的聚类分析故障识别方法研究被引量：19
- 2020年
- 设备故障预测与健康管理已经进入了智能化时代,从设备状态监测数据中分析、提取故障特征信息,实现故障自动识别与分类是实现故障自愈调控的前提。以离心压缩机为研究对象,基于K-means聚类分析和数据驱动方法,构建K-means聚类故障模式识别模型,筛选故障识别灵敏度高的故障特征参数作为模型输入参数,基于监测数据训练得到不同故障的聚类中心,探索数据驱动的基于聚类中心距离判据的离心压缩机故障识别方法。应用中石油某公司离心压缩机正常和喘振、碰摩、不对中故障案例数据进行模型验证,结果表明:监测数据驱动的聚类分析故障识别方法能够实现离心压缩机多故障模式自动识别;与支持向量机故障识别方法相比,K-means聚类分析故障识别模型准确性更高;数据驱动方法计算实时监测数据聚类中心,利用直观距离判据实现故障模式自动识别,能够实现故障诊断和智能决策实现,为开展自愈调控提供技术支撑。
- 王庆锋刘家赫卫炳坤张程
- 关键词：数据驱动聚类分析故障识别
- RCM在往复式压缩机安全管理中的应用被引量：2
- 2012年
- 为了减少事故发生,针对高风险故障模式采用在线状态监测技术和往复式压缩机专业管理系统进行监测与预防,实践证明该技术保证了设备长周期安全稳定运行。
- 吴广强王庆锋赵双
- 关键词：安全性可靠性
- RCM中潜在故障的净P-F间隔评判与维修策略被引量：6
- 2008年
- 以可靠性为中心的维修(RCM)提出了潜在故障的概念,认为故障的萌生、发展是有其客观规律的。而状态监测技术的进展,使设备维修人员可以采用更加准确的方法来确定潜在故障的净P-F间隔期,从而制定合理的检查频率,避免过剩检修,保证设备长周期运行。
- 冯廷敏杨剑锋唐静王庆锋
- 关键词：潜在故障RCM
- 轴流压缩机基于风险和状态的维修
- 轴流式压缩机在炼化行业应用广泛,其运行属高风险过程,研究集安全与经济为一体的维修方法十分必要。研究状态监测技术和以可靠性为中心的维修相结合的维修决策方法,对轴流压缩机进行故障特征信号分析、故障预警、剩余寿命预测及风险等级...
- 王庆锋庞鑫赵双
- 关键词：故障特征
- 文献传递
- 基于无偏灰色马尔可夫链组合模型的管线腐蚀剩余寿命预测被引量：8
- 2018年
- 压力管线腐蚀剩余寿命预测研究对防止管线泄漏和制定管线的合理检验策略具有重要意义。针对压力管线腐蚀检测数据量少且随机性大的特点,基于传统灰色GM(1,1)模型建立无偏灰色GM(1,1)模型提高预测精度,之后以此为基础构建无偏灰色马尔可夫链组合模型进行腐蚀剩余寿命预测。最后通过对某海洋油田原油处理系统管线腐蚀数据的算例分析,验证所建立模型精度并预测管线腐蚀剩余寿命。预测结果表明:该管线在使用8a左右将达到5级泄漏腐蚀状态,需进行大型检修,无偏灰色马尔可夫链组合模型的预测精度高于94%,预测精度符合工程问题的精度要求,说明此模型可用于中长期存在随机扰动的管线腐蚀剩余寿命预测。
- 王庆锋雷兴国
- 关键词：管线马尔可夫链
