潘改
- 作品数：9 被引量：31H指数：4
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于改进加权最小二乘法的监护服务机器人及方法
- 本发明公开一种基于改进加权最小二乘法的监护服务机器人，适用于监护服务自动化领域。包括本体和手环，手环内设有用以监护人体的监测模块，本体上设有显示装置，显示装置为触摸显示器，可显示监护人的身体信息，也可通过触摸显示器对机器...
- 高莉陈志鹏肖雅萍潘改
- 文献传递
- 基于局部熵的主动轮廓模型被引量：9
- 2013年
- 针对传统C-V模型对灰度分布不均匀图像分割效果不理想的问题,研究了一种基于局部熵的主动轮廓模型。首先,算法将局部熵的概念引入到C-V模型中,通过核函数获得局部区域的不均匀信息,来构建局部熵能量函数;其次,采用变分水平集的方法,最小化局部熵能量泛函,得到水平集的梯度下降流,根据梯度下降流不断更新水平集,获得目标轮廓图;最后,对4组灰度严重不均匀的图像进行仿真实验,并将本文算法与LBF方法和LGDF方法进行对比。实验结果表明,与LBF方法和LGDF方法相比,本文算法实现了灰度不均匀的图像的精确分割。
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- 关键词：C-V模型图像分割灰度不均匀水平集
- 基于LBF方法的测地线活动轮廓模型被引量：6
- 2013年
- 经典的测地线活动轮廓模型分割含有弱边界的目标时,难以得到真实边界.为解决这一问题,文中将结合局部二元拟合(LBF)方法和测地线活动轮廓模型的优点,提出一种基于LBF方法的测地线活动轮廓模型.首先,将LBF方法的能量泛函进行归一化处理,取代测地线活动轮廓模型的边缘停止函数.其次,构建梯度下降流,促使轮廓曲线运动到目标边界上.最后,对5组含有弱边界的图像进行仿真实验.实验结果表明,文中模型能准确分割含有弱边界的目标,具有抗噪性,同时对初始曲线的位置不敏感,优于其它常见改进的测地线活动轮廓模型.
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- 关键词：测地线活动轮廓模型边缘停止函数
- 改进的PCNN用于遥感图像分割被引量：5
- 2015年
- 遥感图像通常具有分辨率低、对比度弱的特点,采用经典的脉冲耦合神经网络模型分割时,难以得到理想的分割效果.为了解决这一问题,考虑神经元之间的相似程度和神经元之间距离的远近,采用高斯函数定义神经元之间的相似度,重新描述神经元之间的激励和抑制关系,改进了连接输入项和动态阈值,得到新颖的脉冲耦合神经网络模型,对新模型的动态行为进行理论分析.为了进一步说明改进方法的有效性,对遥感图像进行仿真对比实验,实验结果表明改进的脉冲耦合神经网络模型优于其它分割方法,更适用于遥感图像的分割.
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- 关键词：脉冲耦合神经网络动态阈值遥感图像分割
- 基于多描述编码和小波变换的数字图像水印算法被引量：2
- 2012年
- 为保证数字图像水印的鲁棒性、安全性以及嵌入容量,结合加密技术与图像压缩编码技术,提出了一种基于多描述编码和小波变换的加密数字水印技术.该技术采用密钥1对需要隐藏的水印图像进行多描述编码,并将编码转换为格雷码,然后将宿主图像色彩分量变换为差值图像,最后在频域内采用密钥2进行小波变换,以交互块跳频的方式完成水印信息的嵌入.理论分析和仿真实验均表明,这种数字水印技术有较大的嵌入容量,同时对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够提高水印的安全性及抗剪裁攻击性能.
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- 关键词：多描述编码小波变换图像水印加密
- 基于视觉感知的模糊C均值聚类算法被引量：2
- 2012年
- 针对传统模糊C均值聚类算法对结构复杂图像分割效果不理想的问题,提出一种基于视觉感知的模糊C均值聚类算法.首先,在分析视皮层神经元感受野性质的基础上,建立视神经元细胞响应函数来计算图像的结构特征.其次,定义一种斜坡函数从仿生学的角度来模拟人眼对相对亮度变化的感知,用来计算图像中像素点与聚类中心点之间的差异.所提模型充分考虑了邻域刺激对中心神经元影响的方向性、位置相对性和周期性,比较精确地描述了图像的结构信息,有效地抑制了噪声和复杂纹理的干扰.实验结果表明,本文算法克服了传统模糊C均值聚类算法的缺点,实现了具有复杂背景图像的精确分割.
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- 关键词：模糊C均值聚类图像分割视觉感知
- 改进的参数活动轮廓模型被引量：3
- 2013年
- 为扩大参数活动轮廓模型外力场的捕获范围,消除噪声对弱边界分割的影响,文中结合参数活动轮廓模型和卷积向量场的优点,提出了一种新的参数活动轮廓模型.该模型通过Harris矩阵得到梯度图像,依据局部区域的均值和方差估计噪声的概率,进而确定参数活动轮廓模型和卷积向量场的作用权重,最后得到一个全局向量场.合成梯度图像和医学图像的仿真实验结果表明,文中模型能够准确地分割出图像目标,具有一定程度的抗噪性.
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- 关键词：参数活动轮廓模型噪声
- 动态多子群差分进化算法
- 2016年
- 为有效提高差分进化(DE)算法的优化性能,提出一种动态多子群差分进化(DMSDE)算法.该算法从种群多样性的角度,提出一种动态多子群策略,以增加算法跳出局部极值的可能性.然后,设计了一种平衡局部搜索和全局搜索的随机引导变异操作,以提高搜索的有效性和广泛性.同时,引入全局最优学习操作,防止算法早熟.最后,与差分进化算法和各种改进的差分进化算法及其他智能优化算法做比较,仿真数值结果表明了DMSDE算法的有效性.
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- 关键词：差分进化局部搜索
- 融合C-V和GVF的测地线活动轮廓模型被引量：6
- 2013年
- 对于有凹陷边界或弱边界的待分割目标,采用传统的测地线活动轮廓(GAC)模型无法进行准确的图像分割.为了解决这一问题,提出了一种融合C-V模型、GVF模型和GAC模型的图像分割算法.在该算法中,GAC模型的单位内法向量与GVF模型的梯度矢量流共同作用,促使轮廓曲线向目标的边界方向运动;而GAC模型单位内法向量与C-V模型的区域信息的力场共同作用,不仅促使轮廓曲线向目标的边界方向运动,而且使轮廓曲线稳定在目标的边界上.仿真实验证明了上述方法的有效性,同时还证明了该方法对轮廓曲线的初始位置具有较好的适应性.
- 潘改高立群张萍
- 关键词：测地线活动轮廓C-V模型GVF模型梯度矢量流
