满家巨
- 作品数：34 被引量：183H指数：9
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种基于多元电流二次特征形态识别的机器缺陷诊断方法
- 本发明公开了一种基于多元电流二次特征形态识别的机器缺陷诊断方法，包括对多个工况下电机的高频电流数据进行预处理后形成机器缺陷样本集；分别采用快速谱峭度包络模块、自适应滤波峰值傅里叶模块和维纳滤波Welch图模块提取样本的时...
- 马天雨刘鹏满家巨刘金平张斌
- 存储应用中AVS编码的可变码率控制
- 2009年
- 针对数字视频存储应用,分析二次编码可变码率(VBR)控制的原理和特性,提出一种固定容量视频存储应用的可变码率控制算法。对序列进行恒定码率编码,统计并记录重要的编码信息。在数据处理阶段分析每个场景的复杂度等视频特性并预分配比特数。对同一个序列进行二次VBR编码。实验结果表明,采用该算法能获得PSNR波动很小的高质量视频。
- 郑从卓李均利陈刚孙尧丰满家巨
- Bézier曲线的降阶逼近被引量：10
- 2000年
- 为了减少曲线表示的存储量 ,提高曲线计算的效率和稳定性 ,研究了 Bézier曲线的降阶逼近。对离散化降阶逼近、L2 降阶逼近、L∞ 降阶逼近、最小二乘降阶逼近等几种典型方法作了分析 ,并进行了算法效率比较。结论表明 L∞ 降阶逼近的精度最高 ,而 L2 降阶逼近和最小二乘逼近的效率较高。基于对几种典型方法的分析 ,给出了适合于各种降阶方案的统一的算法 ,并给出一种基于
- 满家巨胡事民雍俊海孙家广
- 关键词：BÉZIER曲线CAD降阶逼近
- 一种基于snake模型的边缘轮廓提取的改进算法被引量：4
- 2007年
- snake模型的引入是近代数字图象处理领域的一次革新,该模型对计算机视觉产生了重大影响并受到了广泛的关注,但由于snake模型本身存在许多不足,尤其是全局最小能量的欠稳定性和收敛速度缓慢等问题,使得snake模型的应用受到一定制约.本文提出了一种基于snake模型的边缘轮廓提取的改进算法,该算法主要采用对目标轮廓的中心坐标进行跟踪,同时保持原封闭图象的相关特性,并利用轮廓中心坐标和目标轮廓的相互关系,更快更准确地实现对目标轮廓的迭代,从而加快用sanke模型实现轮廓提取的速度.
- 谢锋沈军满家巨
- 关键词：SNAKE模型
- 等温参数多项式极小曲面被引量：10
- 2002年
- 该文讨论参数多项式极小曲面 .证明了只存在一类三次等温参数极小曲面 ,并研究了这类曲面的一些基本性质 ,完整地描述了其不自交区域 .该文还对四次参数多项式曲面进行了讨论 。
- 满家巨汪国昭
- 关键词：参数曲面CAGD计算机辅助设计微分几何
- 基于自适应遗传算法的点云曲线重建被引量：9
- 2006年
- 由于用无序离散点集来重建出曲线曲面模型,在反求工程与计算机视觉中都有着广泛的应用,为此根据实际采样中离散点分布相对集中的特点,提出了一个基于自适应遗传算法的多维无序点集曲线重建算法。该算法针对无序带噪声的空间曲线重建问题,先把点云分布空间网格化,然后在每个网格中用自适应遗传算法搜索出最能代表该网格中点集的特征点,由于每个网格区域中点集分布的不均匀性,因此可根据搜索出来的特征点,利用改进的自适应的SIG(sphere-of-influence graph)图来对每个特征点进行进一步调整,以便能使得到待重建曲线的型值点,最后利用测地距离函数来确定型值点的拓扑结构,并利用B样条函数来重建曲线。实例证明,无论是2维平面点云还是3维空间点云,该点云重建方法简单可行,特别是对于存在自交情况以及点云具有明显角点的情况亦可以获得满意的结果。
- 成媛媛满家巨全惠云
- 关键词：自适应遗传算法
- 基于智能决策模式挖掘的精炼油中和过程优化控制方法
- 本发明公开了一种基于智能决策模式挖掘的精炼油中和过程优化控制方法，包括对精炼中和过程的工艺研究，得到工艺参数以及质量指标参数，并拼接成精炼中和生产记录表；采用互信息熵算法筛选影响属性，建立核心影响属性和质量指标决策表；分...
- 马天雨袁豪轩满家巨刘金平
- 基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法被引量：6
- 2010年
- 图像和视频客观质量评价方法在各个领域有着广泛的应用,根据上述问题,主要针对图像边缘结构失真和噪音影响图像质量。以往的测量方法不能很好地应用于视频领域。提出一种基于运动信息和结构信息的视频质量评价方法,主要考虑场景结构和运动信息,然后依据HVS特性对不同程度的信息进行加权处理,从而综合采用一种视频质量评价方法。经实验结果证明,新方法在压缩、模糊方面明显好于PSNR,MSSIM和ESSIM评价方法。
- 卢国庆李均利陈刚满家巨
- 关键词：视频质量评价人眼视觉系统运动信息
- 基于CUDA的火焰模拟
- 2012年
- 针对欧拉方法进行火焰模拟中涉及到的速度场和温度场等复杂的计算与渲染问题,设计了基于CU-DA的实现方案.对其中的大规模稀疏线性方程组,实现了基于CUDA的求解器;针对火焰的颜色绘制、漩涡等问题,通过黑体辐射和增加漩涡限制因子解决,并针对其中的烟雾和焰心绘制提出了一种简便的绘制策略;针对可视化绘制问题,使用CUDA实现了基于光线投射的体绘制方法.全文火焰模拟计算和绘制的全过程实现均基于CUDA完成,模拟结果达到了可观的加速比和可视化效果.
- 满家巨邹有陈传淼
- 关键词：CUDA稳定流可视化
- 基于改进的K-均值聚类图像分割算法被引量：2
- 2008年
- K-均值聚类是一种被广泛应用的方法。本文提出了基于K-均值聚类的改进算法，并应用于图像分割。针对K-均值聚类算法对离群点的反应过强的缺点，通过替换中心点，比较代价函数，来达到改进划分结果的目的。实验结果表明，该方法能有效改善聚类中心，提高分类精度和准确性。
- 柳娟满家巨
- 关键词：图像分割K-均值聚类
