毛海军
- 作品数：10 被引量：115H指数：5
- 供职机构：大连理工大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学社会学更多>>
- 对于粗糙集应用中数据不全的解决方法研究被引量：6
- 2003年
- 该文针对在粗糙集理论的应用中,由于本身存在或者经过粗糙集理论处理后,所得到的数据不全、短缺的情况,为了发现新的规则,使整个规则系统完备,能够根据以往的数据给决策者提供全面的决策依据,提出了修正唐建国补全法。修正唐建国补全法弥补了唐建国补全法中事先未考虑数据规则的完整性和盲目地进行数据补全的不足,同时对于其决定规则的决策属性的概率计算进行了修改,从而使规则的决策属性的预测性有了明显的提高。
- 张士林毛海军赵秋艳
- 关键词：粗糙集依赖度决策表化简
- 基于Agent的决策支持系统研究被引量：37
- 2001年
- 将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统，利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件，提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互，为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。
- 毛海军唐焕文
- 关键词：界面AGENT信息AGENT决策支持系统人工智能
- 基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究被引量：4
- 2003年
- 在分析智能决策支持系统的发展基础上,将人工智能思想,特别是Agent应用于构建智能宏观经济预测决策支持系统。提出面向任务的Agent设计思想,以任务为核心设计多种类型Agent共同完成预测决策任务,给出基于多Agent的系统组成结构,并给出系统中不同类型Agent的具体实现结构,同时探讨了整个系统的运行机制以及系统中多Agent之间的合作。整个系统的构建过程也是面向Agent的程序设计的过程。
- 毛海军唐焕文张杰
- 关键词：智能决策支持系统多AGENT系统宏观经济预测
- 宏观经济智能预测决策支持系统(MEIFDSS)模型系统的Agent实现研究被引量：4
- 2003年
- 将文中给出的数学模型用七元组表示,Agent用三元组表示后,给出了从模型到Agent的映射关系,由此构建MEIFDSS基于Agent的模型系统,并对系统中多模型Agent之间的合作进行研究,最后利用面向对象的继承机制实现具体求解模型Agent。为基于Agent的模型系统的实现提供了一种新的思路和方法。
- 毛海军唐焕文李飞
- 关键词：AGENT模型系统面向对象
- 智能决策支持系统(IDSS)研究进展被引量：47
- 2003年
- 在认真研究IDSS发展历史的基础上,从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结,对基于人工智能的IDSS,又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究.认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面.结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现,指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向.
- 毛海军唐焕文
- 关键词：智能决策支持系统人工智能IDSS数据模型知识库人机界面
- 数据样本集残缺的粗集解决法被引量：2
- 2003年
- 数据样本集是人工智能发展需要的主要要素,所以要求提供的数据样本集,应该是全面的、有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全时,会影响人工智能的有效应用。针对此问题,文章提出了一种基于粗集理论的数据样本集补全方法,能科学的、正确的、有效的补全数据样本集,为提高人工智能的决策推理,铺平了道路。
- 张士林毛海军
- 关键词：残缺粗集决策表化简
- 粗糙集不协调率的研究被引量：5
- 2003年
- 论文简要介绍了粗糙集依赖度的概念,认为用依赖度作为粗糙集敏感度分析不完全正确,而用粗糙集不协调率进行敏感度分析能够准确地评价各因素的影响,并构造了粗糙集化简树。根据粗糙集化简树能够准确地找到所有的最终条件属性简化集,并计算出各因素的粗糙集不协调率。根据粗糙集不协调率可以精确地判断实际工程应用中诸多的影响因素的重要程度,通过粗糙集化简树为分析、简化复杂的知识信息系统提供了一条新的途径,并为决策者作出决策提供了可靠依据。
- 张士林毛海军邵龙潭
- 关键词：依赖度决策表敏感度
- 中国宏观经济预测模型算法及应用被引量：12
- 2004年
- 在已有研究基础上,给出了一个简化的预测模型,讨论了模型中参数的选择方法;引入了逐步法来求解该模型,并对该方法中满意目标的选择与最大宽容值的确定进行了探讨.对1998～2005年中国宏观经济发展的部分指标进行了预测和分析.
- 周鹏唐焕文赵晶毛海军
- 关键词：宏观经济直接消耗系数
- 复合型智能预测分析系统框架研究
- 2003年
- 提出了多元支持向量机思想及其实现过程,并将其与粗糙集与神经网络相结合,提出一种复合型智能预测分析系统框架。首先利用粗糙集对预测的原始数据进行处理,并从中发现隐含知识,然后提出了多元支持向量机,能够有效地对两种以上类型的数据进行精确分类。将两者与神经网络有机地结合起来,构成一种复合型预测分析系统,从而为决策分析提供一种新的方法。
- 毛海军张士林唐焕文
- 关键词：人工神经网络粗糙集理论数据处理
- 基于Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究
- 宏观经济决策是宏观经济管理的核心，决策的正确与否直接影响到宏观经济各个管理职能能否正确发挥作用，并将从整体和长远上制约宏观经济管理的效率和效益。预测是决策的前提，只有在正确预测的基础上才能作出科学的决策。宏观经济预测决策...
- 毛海军
- 关键词：宏观经济智能决策支持系统多AGENT系统
- 文献传递
