段亮亮
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 供职机构：燕山大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金河北省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测被引量：6
- 2013年
- 根据视觉注意机制,提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法.通过自适应的图像分割构造图像单元结构,以图像单元为基础,分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测,最后,将两种模型的检测结果通过高斯模型进行结合,得到最终的显著性区域检测的结果.实验表明,该检测方法与现有的方法比较,具有更好的精度和召回率,能明显抑制复杂纹理和噪声,去除复杂背景的影响.
- 唐勇杨林段亮亮
- 关键词：自适应图像分割
- 图像显著性区域检测:一种多层次融合的方法被引量：1
- 2014年
- 图像中的显著性区域是图像中具有特殊特征的区域,由于不同特征甚至不同方式提取的相同特征都可以从不同方面反映图像的显著性,因此提出一种多层次融合的图像显著性区域检测方法.该方法首先在底层上融合图像的区域颜色特征、区域纹理特征和区域空间相干性得到区域对比度图,然后根据中心先验和颜色先验生成高层先验图并将其与区域对比度图进行融合得到初步的显著性图,最后在尺度空间上融合各个尺度下的初步显著性图得到具有各个尺度显著性图特点的最终的高质量显著性图.由于该方法同时考虑了不同特征的区域对比度、空间相干性、高层先验知识、尺度空间等多层次信息,所以在国际上现有最大的公开测试集上的测试结果表明,与现有显著性区域检测方法相比,所提方法具有更高的精确度和更好的召回率.
- 张世辉候芳段亮亮孔令富
- 关键词：先验知识
- 结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测被引量：1
- 2015年
- 研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图。在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率。
- 窦燕陈美奂段亮亮
- 关键词：显著性区域多尺度
- 一种基于提议分布选择的改进边缘粒子滤波算法被引量：2
- 2016年
- 在估计系统状态后验密度函数时,传统粒子滤波需估计整个状态序列再取其当前值,导致状态空间维数和粒子重要性权值方差随时间增大而必须增加重采样环节加以抑制.边缘粒子滤波保证在低维状态空间下的估计,但估计精度和粒子集重要性权值方差仍不够理想.本文首先推导出更接近状态后验密度函数的提议分布;然后将最新观测信息融入边缘粒子滤波中的单个粒子提议分布权值,提出了提议分布更为合理的改进边缘粒子滤波算法;最后设计了两组仿真实验,表明改进边缘粒子滤波的估计精度更高,粒子重要性权值方差进一步明显减小,粒子退化现象得到有效抑制.
- 吴培良孔亮段亮亮孔令富
- 关键词：粒子滤波
- 采用特征跟踪的裂缝缺陷三维重建
- 2011年
- 通过对连续切片图像中裂缝区域跟踪实现裂缝缺陷的三维重建。分为以下三个步骤:区域预测、区域变形和表面绘制。预测是根据当前切片图像区域对下一个切片图像的区域进行预估。由于预测的结果和实际区域不一致采用区域变形技术得到实际的区域。对得到的区域进行表面绘制完成三维重建。在连续的切片图像中对提取出的区域不需对应关系的计算且在交互过程中利于特征的选取,因此计算成本低。实验结果表明通过上述方法可以对单个裂缝区域进行快速的跟踪和重建。
- 贾超段亮亮李亚张小敏
- 关键词：三维重建
- 形态学与测地距离函数应用于CT断层图像插值
- 2011年
- 现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,提出一种基于数学形态学、测地距离函数与向量积点匹配相结合的插值算法。通过对已知两幅断层图像进行分割,得到目标与背景的区域后,利用数学形态学与测地距离函数相结合的方法确定出插值图像目标与背景区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用向量积点匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像。实验结果表明,该算法插值出的图像不仅视觉效果好而且使计算量极大减少。
- 贾超李亚张小敏段亮亮
- 关键词：数学形态学测地距离向量积
- 构件内部裂缝缺陷的三维重建算法研究
- 借助计算机断层扫描技术可以很容易得到一系列含有内部缺陷信息的二维图像,在某些应用方面具有很大的局限性,因为它需要借助相关工程人员的空间想象以及经验来判断内部缺陷的三维形态。在实际应用中为进一步精确确定内部缺陷的密度分布、...
- 段亮亮
- 关键词：三维重建断层图像图像分割OPENGL有限元
- 构件孔洞缺陷图像的边缘检测被引量：1
- 2011年
- 研究图像边缘检测技术,针对存在的孔洞缺陷和噪声影响边缘定位精度,通过ICT图像缺陷边缘检测,具有成像直观、分辨率高等优点。传统采用的边缘检测方法一般都定位在单一的传统检测算法,由于传统的边缘检测算法存在边缘检测模糊或对噪声敏感的缺点。为了解决上述问题,提出了一种检测结构件内部孔洞型缺陷边缘的算法,利用区间值模糊集中的模糊归熵将孔洞缺陷的模糊边缘提取出来,提出一种区域标记算法,得到最终的精确缺陷边缘。试验结果表明,所提出的边缘检测算法不仅很好地解决了噪声问题,而且更具有很好的边缘提取能力,在边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,明显提高了图像的质量。
- 贾超张小敏李亚段亮亮
- 关键词：边缘检测区间值模糊集
- 高层先验与低层特征相结合的图像显著性计算被引量：1
- 2016年
- 图像显著性区域计算问题是一个非常具有挑战性的计算机视觉问题.由于单一因素很难将显著性物体均匀的突出出来,提出一种基于多特征融合的显著性区域检测方法.在高层先验知识的基础上,重新定义了两种显著性特征,包括边界特征和中心特征.另外在图像低层特征的基础上采用目前较为流行的对比度特征.针对上述三种显著性特征,构造一种有效的融合策略可以生成高质量的显著性图像.最后对显著性图像进行多尺度增强操作进一步提高检测结果.在国际上公开数据集MSRA-1000上进行测试,并与目前比较经典的显著性检测方法结果进行比较,结果表明,该文提出的方法在进行图像显著性分析时非常有效,总体性能要优于其他检测方法.
- 孔令富段亮亮窦燕吴培良
- 关键词：图像处理多特征融合
- 视觉显著性区域计算及显著性物体分割方法研究
- 随着移动存储技术和互联网技术的快速发展，全球图像视频数据正在呈现爆炸式增长。这些图像和视频的信息量已经超过计算机所拥有的计算能力，给视觉大数据处理技术提出了新的挑战。人类可以从大量的视觉输入中定位出少量最重要的视觉信息，...
- 段亮亮
- 关键词：图像处理
