您的位置: 专家智库 > >

柳回春

作品数:5 被引量:248H指数:5
供职机构:北京理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术哲学宗教天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇手写
  • 3篇手写体
  • 3篇手写体数字
  • 3篇手写体数字识...
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇结构特征
  • 1篇识别技术
  • 1篇手写体数字识...
  • 1篇手写字符
  • 1篇手写字符识别
  • 1篇数字识别系统
  • 1篇统计特征
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇灰度

机构

  • 5篇北京理工大学

作者

  • 5篇马树元
  • 5篇柳回春
  • 4篇吴平东
  • 2篇毕路拯
  • 2篇杨峰
  • 2篇曾兴生
  • 2篇李晓梅
  • 1篇陈之龙

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 3篇2002
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
支持向量机的研究现状被引量:157
2002年
这是本刊特为海内外正在就读和学成立业的博士、博士后青年学者们开辟的一片科普园地 .深学浅著是一门德识、慧学、素质修养的学问 .你们的新知识、新调研、新观察、新目光、新展望 ,能够用尽可能深入浅出、通俗流畅的语言 ,汇报给祖国人民、家乡父老子弟乡亲们吗 ?中华博士园地 ,乃耕耘忠孝之地 ,科教兴国、民族昌盛之地 .要用慈母听得懂的语言 ,写出你们的心声 !
柳回春马树元
关键词:支持向量机VC维
基于Bagging的手写体数字识别系统被引量:5
2004年
Bagging是一种用来提高学习算法准确度的方法,通过构造一系列预测函数并将其结果按投票规则进行合成,就可以将一个弱学习算法提升为强学习算法。本文针对UK测试量表中的手写体数字,设计并实现了一个以神经网络为弱分类器的、基于Bagging的手写体数字识别系统。与单个神经网络分类器相比,Bagging后的系统显示了更加优良的性能。
李晓梅马树元吴平东陈之龙柳回春
关键词:BAGGING手写体数字神经网络灰度
手写体数字识别技术的研究被引量:56
2003年
手写体数字识别特征提取方面,有模板匹配,统计特征和结构特征,在分类器设计上有基于距离的分类器和神经网络分类器等。分析和评价了这些问题后,指出今后的研究方向应在特征综合、分类器集成以及新的分类器的研究上。
柳回春马树元吴平东李晓梅
关键词:手写体数字识别手写字符识别分类器支持向量机
UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别被引量:21
2002年
针对 UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别问题 ,提出了结构特征和统计特征相组合的三级分类方案 .经过印刷体去除、二值化、作业量判别等预处理之后 ,一级分类器提取点、线、圆等结构特征并进行组合构造相应模板 ,然后采用粗细两阶段方案进行模板匹配 ;二级分类器提取区域模糊统计特征 ,构造了 10个一对多的SVM分类器 ;三级分类器提取投影特征、笔划特征、Fourier变换特征等 ,然后利用 RBF神经网络进行分类 .实验表明该方法合理有效 .
柳回春马树元吴平东杨峰曾兴生毕路拯
关键词:手写体数字识别统计特征结构特征支持向量机RBF神经网络
基于结构特征的手写体数字识别算法被引量:13
2002年
提出了基于结构特征的手写体数字识别方法。首先,采用14模板法进行细化,然后提取了点、线、圆等结构特征,并根据相关信息进行特征组合,最后采用粗细两阶段分类法进行分类。
柳回春马树元吴平东杨峰曾兴生毕路拯
关键词:结构特征
共1页<1>
聚类工具0