林立忠
- 作品数：31 被引量：71H指数：5
- 供职机构：石家庄学院更多>>
- 发文基金：河北省科技型中小企业技术创新基金河北省自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 一种车辆全方位距离预警系统
- 本实用新型提出了一种车辆全方位距离预警系统，包括：多个探头分别安装于车辆的四周上；控制模块与每个探头相连；用于根据报警控制信号发出报警信号的报警模块，报警模块与控制模块相连；用于显示车辆与障碍物的距离的显示模块，显示模块...
- 张军朱晓迎甄停停林立忠
- 文献传递
- 基于Agent的软件工程开发方法研究
- 基于Agent的软件工程(ASSE)方法,是软件工程领域的一种新方法,与现有的开发方法相比,Agent具有较强能力可以对复杂软件系统中的活动实体进行高层抽象。本文阐述了Agent技术的定义、特点,分析了Agent与对象的...
- 段丽英林立忠
- 关键词：AGENT系统体系结构人工智能
- 文献传递
- 快速粗糙域Voronoi图离散生成算法研究
- 2017年
- Voronoi图是计算几何的一个重要分支,粗糙域Voronoi图是Voronoi图概念在复杂生成面上的扩展,对其离散生成进行研究有重要的现实意义。粗糙域Voronoi图离散生成一般采用最短路径法,算法的复杂度很高,很难适应宽范围、多母点的粗糙域分隔。为了降低粗糙域Voronoi图离散生成的复杂度,文章提出了加权的广度搜索算法对粗糙域Voronoi图进行离散生成,并利用边界方向直方图分析对粗糙域生成面分隔的有效性进行了验证。实验结果表明,本算法对粗糙域的分隔是有效的、解决了一般算法的空穴问题且大大降低了离散生成算法的复杂度。
- 滑斌杰习海燕林立忠张静
- 关键词：VORONOI图
- 新型嵌入式网络视频监控系统的设计被引量：3
- 2010年
- 本论文设计了一种新型嵌入式网络视频监控系统,系统软件结构模型采用了C/S结构,应用高性能工业级ARM微处理器(S3C2410),结合软件算法进行实时图像处理,又分别对该系统的硬件平台和软件平台做了简要的介绍,重点对其中的一些关键模块、关键技术的设计进行了较为详细的说明。
- 林立忠张惠涛段丽英
- 关键词：视频监控C/S结构S3C2410RTP/RTCP
- 基于XML的异构信息资源集成模式研究与实现被引量：3
- 2010年
- 在企事业单位的信息应用系统中,面临的主要问题是数据的异构性。在分析企事业单位和部门对异构数据的操作需求的前提下,阐述了基于XML的异构信息资源集成模式的实现方案。
- 段丽英温喆林立忠
- 关键词：异构信息XML数据库管理系统
- 一种智能购物承装设备
- 本实用新型提出了一种智能购物承装设备，包括：推拉手柄；承装主体位于推拉手柄下方且与推拉手柄连接；智能显示装置安装于推拉手柄上；条形码扫描器安装于邻近的推拉手柄一侧的承装主体上；盖板位于承装主体的上方且与承装主体可活动连接...
- 林立忠张哓梦张树楠张军
- 文献传递
- 基于计算思维的大学计算机基础课程模块化教学改革被引量：1
- 2016年
- 本文从大学计算机基础课程的现状入手,分析课程教学改革的必要性。介绍了计算思维主要解决的问题,以及与课程的切入点。详细讨论了模块化教学改革思路,教学和教学评价的变更。新的教学改革更贴合专业特点,更具普适性,有助于学生能力的提高。
- 张静张兴华董伟林立忠
- 关键词：计算思维模块化教学教学评价
- 基于免疫SVM的机械产品寿命预测
- 2012年
- 传统机械产品寿命预测方法成本较高,精度较低,难以满足机械产品寿命预测要求。为了改变这种状况,提出基于人工免疫算法优化支持向量机(免疫SVM)回归器的机械产品寿命预测技术,采用人工免疫算法进行支持向量机回归器参数选取。人工免疫算法具有良好的全局搜索能力,能较好地选择合理的支持向量机回归器参数。采用普通SVM预测方法与免疫SVM预测模型进行比较,试验结果表明,相比于普通SVM,免疫SVM具有更高的机械产品预测性能。
- 林立忠刘智国张雅明
- 关键词：机械产品免疫算法支持向量机
- 软件工程专业毕业设计改革与实践被引量：2
- 2017年
- 毕业设计是高等教育人才培养的重要组成部分,软件工程专业毕业设计更是培养高素质、应用型软件开发人才的重要实践部分.在石家庄学院校企合作模式的实践框架下,探讨深度融合的校企合作模式下软件工程专业毕业设计的改革与实践,对毕业设计的模式、内容、管理、考核等方面进行研究.经过两年多的研究和实践,软件工程专业已经形成了一套企业版毕业设计的模板和一系列相应的规范,此项改革效果显著,并且有效地提升了学生的创新实践能力和就业竞争力.
- 林立忠段丽英刘智国
- 关键词：校企合作软件工程
- 基于粒子群LSSVM的网络入侵检测被引量：19
- 2010年
- 研究保护网络安全问题,计算机网络攻击的多样性及隐蔽性导致网络入侵检测困难。当前流行的人工神经网络检测方法的网络入侵检测率仅70%左右,不能满足网络安全防护需求,为了解决上述问题,提出基于最小二乘支持向量机和粒子群优化算法(PSO-LSSVM)的网络入侵检测方法,粒子群优化算法用于选择合适的最小二乘支持向量机参数。方法泛化能力强,识别精度高。在网络入侵检测中,通过KDDCup99数据库数据进行仿真,证明方法的优越性。实验结果表明粒子群优化算法与最小二乘支持向量机组合方法的网络入侵检测精度优于LSSVM与SVM。可见,PSO-LSSVM非常适合于网络入侵检测,可为网络保护设计提供参考。
- 刘智国张雅明林立忠
- 关键词：最小二乘支持向量机网络入侵
