林宇生
- 作品数：18 被引量：99H指数：5
- 供职机构：中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 一种基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法被引量：11
- 2009年
- 人脸识别是模式识别领域中的一项重要的研究课题。到目前为止,已经提出了许多方法来处理人脸的识别问题。最近,许多流形学习算法被提出并且成功地应用于人脸识别当中。这些流形学习方法能够保持人脸图像数据的局部结构,同时,还可以发现人脸的非线性结构。在这些流形学习方法中,局部保持投影方法(LPP)是最有效的方法之一。基于LPP方法,提出了一种新的人脸识别方法——基于Schur分解的正交鉴别局部保持投影方法(ODLPPS)。与LPP方法相比,ODLPPS把类间散度与类内散度之差的信息融入到LPP的目标函数中并且获得了正交的基向量。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该方法在识别性能上优于一些已经存在的方法,如eigenface,Fisherface,LPP和orthogonal LPP(OLPP)。
- 林宇生郑宇杰杨静宇
- 关键词：流形学习局部保持投影人脸识别SCHUR分解
- 改进的广义主分量分析及在人脸识别中的应用被引量：2
- 2008年
- 广义主分量分析是一种利用图像矩阵直接计算的二维主分量分析,较传统主分量分析提高了特征抽取速度及识别率。通过对广义主分量分析中的产生矩阵进行分析,并重新定义,在类间散布矩阵定义的基础上引入了径向基函数,通过调整径向基函数的系数得到更有利于分类的特征信息,获得较高的识别率。在Yale,ORL两个人脸数据库上的实验结果表明了改进方法的有效性和鲁棒性。
- 王建国林宇生刘锁兰杨静宇
- 关键词：主分量分析图像矩阵散布矩阵特征抽取人脸识别
- 基于新颜色空间YCgCr的人脸区域初定位被引量：25
- 2007年
- 在RGB颜色空间采用了颜色平衡方法对发生色彩偏移的输入图像进行颜色校正;在新颜色空间YCgCr上建立了亮度和Cg-Cr色度查找表联合的肤色模型,对肤色区域进行检测;引入了有效的预处理技术,进一步去除肤色分割后的二值图像中的部分非人脸区域,减少人脸定位的搜索区域。最后在两个图像测试集上进行了实验比较,实验结果表明,该肤色模型可以有效地从复杂背景的彩色图像中检测出肤色区域,光照条件适应性好,且引入的预处理技术在保证漏检率低的前提下,能够去除大部分非人脸区域。
- 王建国林宇生杨静宇
- 关键词：肤色检测YCGCR颜色空间
- 基于遗传算法的通信卫星资源动态调度方法研究被引量：18
- 2017年
- 随着卫星通信技术的持续发展,基于卫星通信的实际应用需求也日益复杂。为了更高效地处理不同体制网系之间的资源竞争,提高通信卫星资源的利用率,更大限度地满足卫星通信任务需求,提出了一种基于遗传算法的通信卫星资源动态调度方法。介绍了卫星资源动态调度所基于的通信任务的基本约束,并结合遗传算法阐述了资源动态调度具体实施过程,通过仿真实验将通信卫星资源的动态调度使用方式与静态分配使用方式进行了对比分析。仿真结果表明,在相同任务数和不同任务数的条件下,资源动态调度的使用方式都可以达到更高的资源利用率。
- 林宇生蒋洪磊董彦磊耿纪昭刘玥霄
- 关键词：动态调度遗传算法
- 鉴别特征抽取方法及其在人脸识别中的应用研究
- 特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中，抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。过去几十年中，在特征抽取的研究领域，有很多学者提出了相关的算法，如基于线性特征抽取方法的线性鉴别分析，主成分分析和独立成分分析方法等...
- 林宇生
- 关键词：人脸识别特征抽取线性鉴别分析支持向量机
- 文献传递
- 一种改进的核特征抽取方法及其在人脸识别中的应用被引量：3
- 2008年
- 首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维特征空间;然后在高维空间里利用再生核理论建立基于Fisher鉴别极小准则的2个等价模型;最后在该空间的核类间散布矩阵的非零空间和零空间中应用Fisher极小鉴别准则求取核鉴别矢量.在人脸库上的实验结果验证了该算法的有效性.
- 林宇生郑宇杰杨静宇
- 关键词：特征抽取核函数人脸识别零空间
- 一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析方法被引量：1
- 2007年
- 特征抽取是模式识别研究领域的一个热点。本文提出了一种新的基于Schur分解的Fisher鉴别分析的特征抽取方法。此方法引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之处;给出了一个完整的基于Schur分解的Fisher鉴别分析方法。ORL人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性。
- 林宇生杨静宇
- 关键词：特征抽取FISHER鉴别分析SCHUR分解零空间
- 数字太空、孪生系统及应用被引量：1
- 2020年
- 一、太空进入3.0时代自1957年第1颗人造卫星上天以来,太空产业经历了60余年成长,2018年已具备2980亿美元的市场规模(Euroconsult’Space Economy Report 2019’)。数字太空研究院将太空发展历程划分为3个时代。太空1.0——竞争探索时代(1957~1992),以美苏太空竞争探索为主要特征。标志事件有1957年第1颗卫星、1961年人类第1次进入太空、1969年人类第1次登上月球、1982年航天飞机首次商业飞行、1977年发射的旅行者在1982年首次飞临土星等。
- 王世金林宇生
- 关键词：人造卫星航天飞机旅行者太空
- 一种新的基于最大散度差准则的特征抽取方法被引量：4
- 2007年
- 本文基于最大散度差准则(MSDC),利用统计不相关投影空间,提出了一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。该方法的目标是寻求一组鉴别矢量集,既要使投影后的特征空间的类间散度最大,而类内散度最小;又要使最佳鉴别矢量之间具有统计不相关性。另外,本文还揭示了最大散度差鉴别准则与Fisher准则的内在关系。在ORL与NUST603人脸库上的实验结果表明,本文所提出的方法在识别性能上优于原MSDC特征抽取方法与传统的PCA方法。
- 林宇生王建国杨静宇
- 关键词：最佳鉴别矢量统计不相关特征抽取人脸识别
- 基于Gabor滤波特征和支持向量机的人脸检测被引量：5
- 2007年
- 人脸检测是人脸识别与图像及视频检索的一项重要任务。论文提出了一种基于Gabor滤波特征和支持向量机的正面人脸检测方法。算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器。最后应用SVM分类检测人脸。实验结果证明该方法行是十分有效的。
- 林宇生杨静宇
- 关键词：GABOR滤波器支持向量机人脸检测
