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杨阳

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
发文基金：甘肃省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇道岔
  • 1篇道岔控制
  • 1篇道岔控制电路
  • 1篇电路
  • 1篇电路故障诊断
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法优化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇张睿兴
  • 1篇杨阳
  • 1篇陶彩霞

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
遗传算法优化支持向量机的道岔控制电路故障诊断被引量：8
2013年
针对目前我国道岔控制电路故障后难以快速准确诊断的现状,采用遗传算法优化支持向量机的参数从而完成对道岔控制电路的故障诊断;特别是采用遗传算法对参数C,g寻优后的SVM显著提高了道岔控制电路故障诊断的准确率。仿真结果表明在相同样本测试条件下,该方法与普通SVM、BP(Back propagation)神经网络和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相比,有较高的分类准确率;从而验证了该方法在道岔控制电路故障诊断的可行性。
杨阳陶彩霞张睿兴
关键词：遗传算法支持向量机道岔控制电路故障诊断
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