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杨红: 作品数：106 被引量：445H指数：11; 供职机构：广西医科大学第一附属医院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西壮族自治区卫生厅重点科研课题更多>>; 相关领域：医药卫生文化科学更多>>

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超声造影在肝癌射频消融前后的应用价值研究被引量：31: 2015年; 目的探讨超声造影在肝癌射频消融前后的临床应用价值。方法选取2010年1月—2013年6月广西医科大学第一附属医院行射频消融治疗的肝癌(均经病理证实)患者65例,比较术前常规彩超、增强CT扫描和超声造影对肝癌病灶的检出率,对比常规彩超引导的60个病灶和超声造影引导的75个病灶射频消融后的疗效。结果65例肝癌患者中发现135个病灶,其中转移灶92个,原发灶43个。常规彩超检出病灶100个,检出率为74.1%;增强CT扫描检出病灶130个,检出率为96.3%;超声造影检出病灶128个,检出率为94.8%;3种影像学检查方法肝癌病灶检出率比较,差异有统计学意义(χ2=24.214,P=0.007);其中增强CT扫描和超声造影肝癌病灶检出率高于常规彩超(χ2=26.413和22.105,P=0.007和0.008);增强CT扫描与超声造影肝癌病灶检出率比较,差异无统计学意义(χ2=0.349,P=0.824)。常规彩超引导下60个肝癌病灶完全消融42个,完全消融率为70.0%;超声造影引导下75个肝癌病灶完全消融63个,完全消融率为84.0%,2种影像学检查方法下完全消融率比较,差异有统计学意义(χ2=5.538,P=0.041)。以术后1个月增强CT扫描检查作为标准,112个病灶完全消融,术后超声造影显示完全消融84个,正确率为75.0%。结论超声造影在肝癌射频消融前可以明显提高病灶的检出率,射频消融后可以提高对疗效的判定率,在肝癌射频消融前后均有较高的临床应用价值。; 叶桂宏杨红; 关键词：超声检查肝肿瘤消融技术

US-CT/MRI融合成像技术在肝癌消融治疗中的应用: 目的:探讨US-CT/MRI融合成像技术在肝癌消融治疗过程中的应用价值.材料与方法:对2011年8月至2014年8月我院收治的符合消融适应症的肝癌患者进行前瞻性研究.共纳入41例患者52个病灶,直径0.6～3.6cm,平...; 邓妍妍杨红何云彭金波吴玉泉

大数据环境下医学本科思想政治教育的全景模式探索: 2024年; 思想政治教育是医学本科教育不可或缺的工作。基于大数据环境下,我们通过挖掘思想政治内核、构建临床实践活动来丰富课程思想政治的内容,以问题导入、项目主线、成果反馈的教学方式激发学生动力,并完善线上线下的教学模式、加强教师思想政治教育意识、构建内涵丰富评价体系,旨在构建本科生教学中思想政治教育全景式模式的体系,培养有温度、有能力的医学人才。; 杨红何融泉黄婉英黄志广陈罡; 关键词：医学本科思想政治教育大数据

声脉冲辐射力成像技术评估肝细胞癌射频消融术后24 h疗效的价值被引量：2: 2017年; 目的 :探讨声脉冲辐射力成像技术(Acoustic radiation force impulse,ARFI)对评估肝细胞癌(Hepathocellular carcinoma,HCC)射频消融(Radiofrequency ablation,RFA)术后24 h疗效的临床价值。材料与方法 :2015年12月—2016年6月我院行RFA治疗22例患者共23个HCC病灶纳入本研究。分别于RFA术前1 d、术后24 h及术后1月行常规超声、超声造影(Contrast enhanced ultrasound,CEUS)及ARFI检查,观察消融灶硬度变化,对比3种方法对消融灶范围的显示情况。结果:23个消融灶RFA术后24 h及术后1月ARFI弹性图均表现为黑暗色(质硬),较术前质硬,边界清晰,范围增大。术后24 h消融灶内部及边缘ARFI弹性值较术前显著升高,差异有统计学意义(P<0.01,P<0.01),与术后1月比较无统计学差异(P=0.46,P=0.50);术后24 h及术后1月消融灶周边肝实质ARFI弹性值较术前无统计学差异(P=0.74,P=0.92)。术后24 h及术后1月ARFI与CEUS显示面积的大小比较均无统计学差异(P=0.88,P=0.49),与常规超声比较差异有统计学意义(P<0.01,P<0.01)。结论 :ARFI能够清晰显示RFA术后24 h消融灶范围,与CEUS结果相似,优于常规超声,并能定量反应消融灶硬度变化情况。; 周玲慧何云杨红卢景宁彭金波吴玉泉李勋泰甘雨洋潘登华; 关键词：肝细胞导管消融术多普勒

超声监测失血性休克大鼠模型肾、肝、大血管血流动力学的研究: 目的：研究超声监测大鼠失血性休克过程肾、肝、大血管血流动力学改变的可行性及可靠性.方法：大鼠失血性休克前、后及再灌注24小时内分别行超声检查.检查内容为肾、肝、腹主动脉、下腔静脉、股动静脉二维声像图、彩色血流动速度图及脉...; 杨红; 关键词：超声休克血流动力学; 文献传递

肾脏大小与肾实质厚度的测定在急、慢性肾功能衰竭诊断中的意义: 2002年; 谢恺庆王扬杨红赵铖; 关键词：肾功能衰竭超声检查

超声血流动力学和血清肝纤维化标志物在婴儿肝炎综合征的临床应用研究: 李智贤何云吴棘梁淡湄杨红王琳琳马韵张步林韦康来; 该项目通过对临床诊为婴肝征的患儿89例和46例健康对照婴儿应用超声技术对其肝脏形态学和血流动力学进行检测共19个指标，并用放射免疫法检测他们血清HA、 PCⅢ、Ⅳ型胶原和LN。还对其中41例婴肝患儿行肝脏病理组织学检查，...; 关键词：; 关键词：婴儿肝炎综合征肝纤维化

射频消融干预下兔VX2肿瘤病理学与凋亡的评估被引量：4: 2013年; 目的:探索射频消融(radiofrequency ablation,RFA)干预下肝癌细胞凋亡及周围肝组织病理学变化规律,为在临床治疗中实现病理性完全消融(pathological complete ablation,PCA)提供病理学基础.方法:采用肿瘤细胞悬液肝内注入法构建兔肝VX2肿瘤模型,在直视定位下行肝VX2肿瘤单电极射频消融术,由消融中心依次逐层取材,采用HE染色观察肿瘤以及周围肝组织各个类型细胞的病理学变化,同时应用末端脱氧核苷酸转移酶介导的dUTP缺口末端标记(TdT mediated-dUTP nick end labeling)法检测各部位细胞凋亡情况.结果:RFA术后,以电极为中心的周围肿瘤组织依次出现凝固性坏死区、坏死与细胞凋亡混合区、细胞凋亡区.其中凝固性坏死区、坏死与细胞凋亡混合区可见大量炎细胞浸润,单纯细胞凋亡区未见炎性细胞浸润.在坏死与细胞凋亡混合区、细胞凋亡区域可见残余存活的肝癌细胞;在肿瘤周围的肝细胞有部分坏死肝细胞,但以细胞凋亡为主,中央静脉、汇管区血管内皮细胞以及肝内小胆管上皮可见部分肝细胞凋亡.结论:通过对兔肝脏VX2肿瘤射频消融后的病理表现,为临床治疗中进一步提高射频消融清除癌灶的能力和效率提供理论基础.; 张振华邝晓聪杨红彭金波覃肖溪赵国志; 关键词：病理学射频消融

原发性肝细胞癌的超声特点与病理分化程度的关系: 2009年; 目的:研究原发性肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的超声特点与病理分化程度的关系,提高超声对HCC的诊断水平。方法:对98例手术证实为HCC的患者术前106个癌结节的二维超声(2DUS)及彩色多普勒超声(CDFI)表现进行回顾性分析,并与术后病理结果的分化程度进行对比研究。结果:2DUS表现中,高分化和中分化的瘤体回声以低回声为主,而低分化则以稍强回声表现为主;癌结节的分化程度与肿瘤的大小之间差异有统计学意义(P<0.05),分化程度随着肿块的增大而呈降低的趋势;CDFI表现中,癌结节的血流分布与肿瘤的大小之间差异有统计学意义(P<0.05),血流丰富程度随着肿块的增大而增高,而其与病理分化程度之间差异无统计学意义(P>0.05),肿瘤血供多少还不能说明其分化程度的高低。结论:HCC的2DUS及CDFI表现有一定的特征,是临床诊断HCC首选的影像学技术,尤其适宜在基层卫生医疗机构推广。; 丁雪明李智贤庞彩霞廖新红杨红; 关键词：肝细胞性肝癌超声病理

基于人工智能术前预测乳腺导管内癌微浸润的价值被引量：5: 2021年; 目的基于超声图像的影像组学特征构建术前预测乳腺导管内癌微浸润(DCIS-MI)的鉴别模型,探索人工智能术前预测DCIS-MI的价值。资料与方法回顾性分析经病理证实的80例乳腺导管内癌(DCIS)和23例DCIS-MI的超声图像。在ITKSNAP软件进行图像分割,通过Intelligence Foundry软件进行影像组学特征提取并整理成数据集。数据集以7∶3分为训练组和验证组。训练组用于构建预测模型,验证组用于评估预测模型的可靠性。训练组通过Spearman相关系数以0.95为阈值去除高相关性特征,再使用统计检验联合随机森林的方法(1.25倍重要性均值为阈值)进一步选择重要特征。最后通过决策树机器学习算法构建DCIS-MI的预测模型。使用受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估或验证模型效能。结果训练组纳入72例患者,其中56例DCIS、16例DCIS-MI;验证组纳入31例患者,其中24例DCIS、7例DCIS-MI。最终选择27项特征构建DCIS-MI的预测模型。训练组和验证组预测模型的AUC分别为0.90和0.73,准确度、敏感度及特异度分别为0.79、0.94、0.75和0.74、0.71、0.75。影像组学评分在不同临床病理参数亚组的AUC均>0.77。结论基于超声图像构建的影像组学预测模型具有良好的预测效能,可在一定程度上达到术前辅助诊断DCIS-MI的作用,为临床快速有效决策提供依据。; 吴林永赵羽佳林鹏李昕杨红何云; 关键词：乳腺肿瘤人工智能

杨红

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