2025年3月16日
星期日
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
杨亚红
作品数:
2
被引量:0
H指数:0
供职机构:
上海交通大学电子信息与电气工程学院区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室
更多>>
发文基金:
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
更多>>
合作作者
李新碗
上海交通大学电子信息与电气工程...
吴龟灵
上海交通大学电子信息与电气工程...
陈建平
上海交通大学电子信息与电气工程...
戴维
上海交通大学电子信息与电气工程...
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
期刊文章
1篇
会议论文
领域
2篇
自动化与计算...
1篇
电子电信
主题
2篇
调度
2篇
调度研究
2篇
蚁群
2篇
蚁群优化
2篇
蚁群优化算法
2篇
优化算法
2篇
网格
2篇
光突发交换
2篇
OBS
1篇
资源分配
1篇
网络
1篇
网络资源
1篇
网络资源分配
1篇
交换网
1篇
交换网络
1篇
光突发交换网
1篇
光突发交换网...
机构
2篇
上海交通大学
作者
2篇
戴维
2篇
陈建平
2篇
吴龟灵
2篇
李新碗
2篇
杨亚红
传媒
1篇
电子技术(上...
1篇
第八届中国光...
年份
1篇
2009
1篇
2008
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于蚁群优化算法的网格OBS任务调度研究
2009年
本文采用蚁群优化算法(ACO)设计了基于光突发交换(OBS)网络的网格任务调度。该算法既考虑了网格用户的需求,同时结合了网格中计算资源和网络资源的分配。设计了基于ACO算法的两种通路选择规则,并在一个集中式的网格OBS仿真平台上对这两种选路规则的性能进行了对比分析。
杨亚红
吴龟灵
陈建平
李新碗
戴维
关键词:
网格
光突发交换
蚁群优化
基于蚁群优化算法的网格OBS任务调度研究
本文采用蚁群优化算法(ACO)设计了基于光突发交换(OBS)网络的网格任务调度。该算祛既考虑了网格用户的需求,同时结合了网格中计算资源和网络资源的分配。设计了基于ACO算法的两种通路选择规则,并在一个集中式的网格OBS仿...
杨亚红
吴龟灵
陈建平
李新碗
戴维
关键词:
网格
光突发交换网络
网络资源分配
文献传递
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张